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举办方你好~ 我想请问一下在完成task2的过程中,是否对finetune阶段使用的方法有所限制呢,因为我理解如果不加限制,那么task1和task2是不是相辅相成的~ 在task1去偏榜单中得到一个好的成绩,如果在预训练模型不变的情况下,在task2的榜单也可以得到一个好的成绩😂
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你好,task2对于finetune的方法是没有限制的,task2在训练的时候是允许使用部分验证集的relevance score进行训练的,在task1中,训练只能使用有偏的点击数据的。task1的performance upper bound应该是比task2要低。在task1去偏方法可以直接在task2使用,但是是否能取得一个好的成绩是一个未知数。
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举办方你好~ 我想请问一下在完成task2的过程中,是否对finetune阶段使用的方法有所限制呢,因为我理解如果不加限制,那么task1和task2是不是相辅相成的~ 在task1去偏榜单中得到一个好的成绩,如果在预训练模型不变的情况下,在task2的榜单也可以得到一个好的成绩😂
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