1.1.1 企业“IT云化”实现数字化转型
1.1.2云计算时代的敏捷应用
1.1.3 IT管理变革，关注业务服务质量
1.2.1 云计算监控目标
1.2.2 云计算监控挑战
1.3.1 资源监控管理范围
1.3.2 资源监控系统的实现
1.4.1 监控系统成熟度
1.4.2 Zabbix监控系统
1.4.3 OpenTSDB监控系统
1.5.1 Prometheus应云而生，茁壮成长
1.5.2 功能完善、监控所有层级指标
1.5.3 开放、高效、易用完整解决方案
2.1.1架构简介
2.1.2应用场景
2.2.1二级制文件快速部署
2.2.2使用Docker快速安装
2.2.3 Prometheus Web UI
2.3.1 数据模型
2.3.2 Metric四种类型
2.3.3 Jobs 和 Instances
3.1.1 Exporter类型
3.1.2 文本数据格式
3.1.3 获取Exporter
3.2.1 Linux主机监控
3.2.2 Windows主机监控
3.3.1 MySQL server exporter
3.3.2 Redis exporter
3.5.1软件安装与部署
3.5.2配置文件
4.2.1 Consul体验应用信息
4.2.2 软件下载与部署
4.2.3 服务注册发现
4.2.4 与Prometheus集成
4.3.1 自建DNS服务SRV记录设置
4.3.2 阿里云域名解析SRV记录设置
5.2.1数据模型与数据类型
5.2.3 时间序列选择器
5.4.1 算术运算符
5.4.2 关系运算符
5.4.3 向量匹配
5.4.4 逻辑运算符
5.4.5 运算符优先级
5.5.1 数学函数
5.5.2 时间函数
5.5.3 标签操作函数
5.5.4 Counter指标增长率计算
5.5.5 Gauge指标趋势变化预测
5.6.1 指标分析
5.6.2 PromQL操作分析
6.2.1 Alertmanager机制
6.2.2使用二进制文件方式安装
6.2.3 使用Docker安装
6.3.1 global
6.3.2 templates
6.3.3 route
6.3.4 receivers
6.3.5 inhibit_rules
6.4.1与Alertmanager关联
6.4.2告警规则
6.4.3使用模板
6.5.1通过Email接收告警
6.5.2通过企业微信接收告警
6.5.3基于Webhook实现钉钉接收告警
6.5.4关于告警通知模板
7.2.1 CentOS上安装
7.2.2 Windows上安装
7.2.3 使用Docker安装
7.4.1数据源添加
7.4.2页面UI说明
7.5.1 Node Exporter 仪表盘
7.5.2 Windows Node 仪表盘
7.5.3 MySQL 仪表盘
7.5.4 Redis 仪表盘
7.5.5 Nginx仪表盘
7.5.6 Blackbox Exporter仪表盘
7.6.1定制仪表盘
7.6.2定制面板
7.7.1添加用户
7.7.2添加Org
7.7.3 添加Team
8.2.1 软件下载与部署
8.2.2 Pushgateway UP状态
8.3.1 向Pushgateway发送和查看监控指标 8.3.2 删除Pushgateway中的监控标准 8.3.3 基于推送的Prometheus监控
9.1.1 云服务商运营监控
9.1.2 云服务客户侧监控
9.2.1 OpenStack云管平台
9.2.2 OpenStack监控架构
9.2.3 监控数据采集Ceilometer
9.2.4 监控数据存储Gnocchi
9.2.5 监控告警服务Aodh
9.3.1 OpenStack_exporter部署
9.3.2 OpenStack监控可视化展示
9.4.1 基于OpenStack-Helm部署Prometheus
9.4.2 基于OpenStack-Helm部署Grafana
10.1.1 Docker容器
10.1.2 Docker容器架构
10.1.3 Docker容器监控
10.2.1 安装与运行cAdvisor
10.2.2 cAdvisor结果输出
10.2.3 cAdvisor常用搭配方案
10.2.4 集成Prometheus
10.2.5 Grafana结果实时展示
10.3.1 抓取指标的生命周期
10.3.2 cAdvisor架构及分析
11.1.1 Kubernetes概述
11.1.2 Kubernetes Operator
11.1.3 Prometheus Operator
11.2.1 kubernetes部署Prometheus
11.2.2 kubernetes部署kube-state-metrics
11.2.3 kubernetes部署node-exporter
11.2.4 在kubernetes部署grafana
11.3.1 kubernetes基础环境
11.3.2 安装Prometheus Operator
11.3.3 部署kube-prometheus
11.4.1 静态配置
11.4.2 服务发现配置
11.5.1 容器监控
11.5.3 kube-state-metrics监控
11.5.4主机监控
11.6.1 在Kubernetes集群中安装Grafana
11.6.2 配置Grafana
11.6.3 Grafana插件
11.6.4 Grafana 展示数据
11.7.1安装AlertManager
11.7.2告警规则
11.7.3 微信告警
12.1.1 微服务架构模式
12.1.2 以服务为中心的监控
12.1.3 微服务关键监控指标
12.2.1 Spring Boot技术体系
12.2.2 配置加载Actuator监控组件
12.2.3 使用io.micrometer构建监控指标
12.2.4 搭建PetClinic微服务监控
12.3.1 业务运营指标
12.3.2 业务量类指标
12.3.3 构建运营指标体系
12.4.1 扩展Spring Boot支持监控埋点
12.4.2 自定义Metrics监控指标
12.4.3 使用Collector导出业务指标
13.2.1 mtail安装与使用
13.2.2 mtail运行与输出
13.2.3 mtail与Prometeheus、Grafanan集成
13.2.4 处理Web服务器访问日志
13.2.5 集成mtail定制caching_exporter
13.2.6 nginx-prometheus-exporter
13.3.1 Fluentd概述
13.3.2 Fluentd采集流程
13.3.3 Fluentd的Prometheus插件
13.3.4 Fluentd采集全链路方案
13.3.5 Fluentd的Prometheus监控
13.3.6 Fluentd_Exporter支持Prometheus监控
14.2.1 本地存储
14.2.2 远端存储
14.3.1 联邦集群解决方案
14.3.2 Thanos集群解决方案
14.3.3 Cortex集群解决方案
14.4.1Gossip机制
14.4.2 搭建本地集群环境
14.6.1 使用Ansible部署Prometheus监控系统概述
14.6.2 设计roles组件
14.6.3 参数调整与部署