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你的意思是B1以下的模型使用repopt，精度没法和repvgg原始模型对齐是吧？ #8

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1079863482 opened this issue Nov 23, 2022 · 8 comments
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你的意思是B1以下的模型使用repopt，精度没法和repvgg原始模型对齐是吧？ #8

1079863482 opened this issue Nov 23, 2022 · 8 comments

Comments

@1079863482
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1079863482 commented Nov 23, 2022 •
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@JaciusCV
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A0对不齐，其他没试。感觉会有这个问题

@1079863482
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A0对不齐，其他没试。感觉会有这个问题

你用的默认SGD吧，可以试一下adamw看看。我现在也在研究在其他任务中使用

@JaciusCV
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你使用adamw哪个模型跟repvgg对齐了？我去试试

@JaciusCV
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可以参考一下yolov6，这个有使用repopt

@betterhalfwzm
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可以参考一下yolov6，这个有使用repopt

A0的结果相差多少啊

@1079863482
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可以参考一下yolov6，这个有使用repopt

A0的结果相差多少啊

我没有复现repoptvgg_A0在ImageNet上的结果，但是把它作为backbone应用到其他任务中了，训练还在进行。

@betterhalfwzm
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可以参考一下yolov6，这个有使用repopt

A0的结果相差多少啊

我没有复现repoptvgg_A0在ImageNet上的结果，但是把它作为backbone应用到其他任务中了，训练还在进行。

这个任务和原版的repvgg_A0 作为backbone有几个点的差距啊，我想在检测上试试，不知道差距能不能接受

@JaciusCV
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repvgg量化int8不如repopt，训练的模型repopt不如repvgg，fp16两者精度差不多

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@betterhalfwzm @1079863482 @JaciusCV