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Projet_FER

Test technique de Machine Learning - Reconnaissance des émotions

1. Téléchargements des jeux de données

Par soucis de droits de diffusion, les jeux de données n’ont pas été inclus dans ce dossier. Ils sont disponible dans les liens suivants:

Dataset FER2013: https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data

Dataset JAFFE: http://www.kasrl.org/jaffe.html

Dataset FEI: https://fei.edu.br/~cet/frontalimages_manuallyaligned_part1.zip https://fei.edu.br/~cet/frontalimages_manuallyaligned_part2.zip

2. Lancement et test des modèles

..* Classification binaire

Pour lancer le script de classification binaire (binary_classification.py, mettre en argument le chemin du fichier/image test:

python binary_classification.py path/to/image_to_test

..* Classification en classes multiples

  • Conversion des images contenues dans le csv en images au format JPEG
python csv_to_images.py
  • Entraînement du modèle
python train_emotion_classifier.py
  • Test du modèle avec une image
python facial_emotion_image.py path/to/image_to_test

Source du code original (qui a été utilisé dans le dossier MultiClass_Classification/Kaggle_Code): https://github.com/abhijeet3922/FaceEmotion_ID