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Introduction

独立思考的开端是批判性思维，question everything，to be or not to be！研究人员是用艺术思考工程方式与超现实主义思想对待自己工作热爱的事业而伟大自信，究天人之际，通古今之变，成一家之言！模型思维---论文整理---思维框架整理---相关开源项目整理---发明专利工程应用，工程化建模方法，生产力工具研究！

研究方向：认知智能（认知计算）系统；神经计算与加速器设计

神经计算算法系统，认知智能体系架构系统；认知计算算法系统；视觉深度学习算法系统；文本语音视频多模态处理系统，并行大数据分析机器学习系统，异构计算服务优化传输系统，云端融合认知系统；态势感知系统；奇异矩阵分解，分形优化，差分方程，海涅-加瓦罗定量研究，看图说话应用，实时计算系统，短指令微内核应用。

主要工程：PDF文档文字识别，低分辨率低质量遥感图像处理，多模态多通道医学图像处理，视频图像跟踪或超分处理，图像语音文本生成，情报态势感知知识系统；摘要生成，实体识别，微服务算法服务。

兴趣方向：RSIC-V芯片工程; 、工业制造自动化设计；异构边缘计算架构，村算一体硬件，认知多端系统；蛋白质组学计算；材料合成算法；高频交易算法；能源开发工艺系统设计。

论文列表：

        [01](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9006506)遥感图像
        [02](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8763909)遥感图像
        [03](https://www.mdpi.com/2072-4292/12/4/729)航空图像
        [04]文字识别
        [05]威胁情报
        [06]图神经网络
        [07]实时计算系统
        [08]分数阶微分法

广义矩阵乘法 |Opencv01,OPencv02 |Python传统算法

related works

神经计算与胶囊网络 | 视觉算法应用 |图像算法开源代码 |图像算法开源代码 |图像算法开源代码

清华大学计算机开源学习课程 |清华大学计算机开源学习课程 |北京大小计算机开源学习课程 |北京大小计算机开源学习课程 |上海交大计算机开源学习课程 |浙江大学计算机开源学习课程 |浙江大学计算机开源学习课程

全新学习方向 One of the future directions of deep learning: Based on the combination of nonlinear dynamics and fractional nonlinear equations in group theory, a meta learning method, model safe federated learning and data safe blockchain are proposed after reinforcement learning.

大数据项目学习

[6] Computer vision science competition https://github.com/Eric3911/Visual-Science-Competition

Significance target detection https://mmcheng.net/tag/salient-object-detection/ 【01】 计算图形学 Jim Blinn's Corner: Dirty Pixels; Jim Blinn's Corner: A Trip Down The Graphics Pipeline; Jim Blinn's Corner: Notation, Notation, Notation

【02】 计算摄影学
Millimeter wave radar fusion of optical flow field and ray tracing in 77GHz phase control matrix

【03】 图像去噪（去雨雾和暗通道滤波）

【04】 图像质量分析

自然场景文本检测 https://github.com/chongyangtao/Awesome-Scene-Text-Recognition https://github.com/Eric3911/icpr2018_ocr_papers

水下目标检测

【05】文档阴影去除

【06】 Certificate identification items

【07】Layout analysis project

【08】自动驾驶基础项目

【09】遥感小目标检测

【10】麻省理工学院交流生项目 麻省理工开放课程

【11】Vehicle overload project

【12】Intensive population testing project

【13】Matte bullet screen project

【14】Dance synchronization project

【15】Several steel bar competitions

【16】Cervical cancer and red blood cell detection project

【17】Large model service application

【18】Large language model application xxxx

17年参加全球大数据峰会GBDC北京会； 17年国际美国波士顿寒假科研访学团；

18年参加人工智能国际前沿技术论坛； ONNX workshop for ONNX community members and partners

19年参加CCF郑州BDCI获得三等奖；22年参加北京BDTC中国大数据技术大会；

23年参加全球人工智能技术大会； 23年参加北京智源大会，23年CCF图神经网络会议；

23年带领团队获得中关村AI应用典型案例奖；23年完成国家653工程基础研究应用项目工作；

23年参加人工智能芯片北京RSIC-V中国峰会；23年参加龙芯生态技术大会内生安全组分会；

24年昇思人工智能框架峰会；24年智源人工智能大会；24年算力互联网与智能计算大会；

LICENSE MIT