关于Pipeline的问题

[apepkuss]

最近有机会接触到FATE，经过初步的了解，感觉FATE是个很棒的系统。因为是新手，还在学习的过程中，有一些问题希望指点一下。目前，我在看 pipeline.md 。这个文档中，有下面的示例代码：

# First, import Keras and define your nn structures

from tensorflow.keras import optimizers
from tensorflow.keras.layers import Dense

layer_0 = Dense(units=6, input_shape=(10,), activation="relu")
layer_1 = Dense(units=1, activation="sigmoid")

# Then, add nn layers into Homo-NN model like using Sequential class in Keras

from pipeline.component.homo_nn import HomoNN

# set parameter
homo_nn_0 = HomoNN(name="homo_nn_0", max_iter=10, batch_size=-1, early_stop={"early_stop": "diff", "eps": 0.0001})
homo_nn_0.add(layer_0)
homo_nn_0.add(layer_1)

# Set optimizer and compile Homo-NN model
homo_nn_0.compile(optimizer=optimizers.Adam(learning_rate=0.05), metrics=["Hinge", "accuracy", "AUC"],
                  loss="binary_crossentropy")

对于最后一行代码，即调用 compile 方法，我在 master 代码分支上进行了查找，在 HomoNN 及其父类的定义中并没有找到这个方法的定义。所以想请教一下，这个方法是已经移除了还是定义在其他地方？

第二个问题也是关于 [pipeline.md] 中的内容。我注意到pipeline的示例代码也有调用 compile 方法，请问 HomoNN 和 pipeline 的 compile 方法分别是做什么的？分别对算法模型有做何种处理么？两个方法之间有什么关联关系么？

以上两个问题麻烦帮忙解答一下，非常感谢！