QUERIES_EXERCICIO NORTHWIND.txt

--Clientes mais lucrativos

 SELECT dc.nome_empresa AS cliente,
    sum(fve.valor_venda_real) AS total_vendas,
    sum(fve.valor_custo) AS custo_total,
    sum(fve.quantidade_vendida) AS qtd_vendida,
    sum(fve.lucro) AS lucro_total
   FROM data_warehouse.fato_vendas_estoque fve
     JOIN data_warehouse.dim_produto dp ON dp.id = fve.id_produto
     JOIN data_warehouse.dim_cliente dc ON dc.id = fve.id_cliente
  GROUP BY dc.nome_empresa
  ORDER BY (sum(fve.lucro)) DESC;

--Controle estoque

 SELECT dp.nome AS produto,
    dl.cidade,
    dl.pais,
    dt.data AS data_inteira,
    sum(fve.unidades_em_estoque) AS und_estoque,
    sum(fve.nivel_reabastecimento) AS esp_estoque,
    (sum(fve.unidades_em_estoque) - sum(fve.nivel_reabastecimento)) >= 0::numeric AS "Excesso"
   FROM data_warehouse.fato_vendas_estoque fve
     JOIN data_warehouse.dim_produto dp ON dp.id = fve.id_produto
     JOIN data_warehouse.dim_local dl ON dl.id = fve.id_local
     JOIN data_warehouse.dim_tempo dt ON dt.id = fve.id_tempo
  GROUP BY dp.nome, dl.cidade, dl.pais, dt.data
  ORDER BY dp.nome;

--desempenho vendas atual

 SELECT sum(fato_vendas_estoque.valor_venda_real) AS total_vendas,
    sum(fato_vendas_estoque.valor_custo) AS total_custo,
    sum(fato_vendas_estoque.lucro) AS lucro
   FROM data_warehouse.fato_vendas_estoque;

--distribuição produtos estoque

 SELECT dp.nome AS produto,
    dl.cidade AS cidade_produto,
    dl.pais AS pais_produto,
    dt.data AS data_inteira
   FROM data_warehouse.fato_vendas_estoque fve
     JOIN data_warehouse.dim_local dl ON dl.id = fve.id_local
     JOIN data_warehouse.dim_produto dp ON dp.id = fve.id_produto
     JOIN data_warehouse.dim_tempo dt ON dt.id = fve.id_tempo
  GROUP BY dp.nome, dl.cidade, dl.pais, dt.data
  ORDER BY dt.data;

--previsão demanda

OBSERVAÇÕES:
-- possivel ordenação  de produtos para cada 6 meses
-- CASE 
--         WHEN dt.mes BETWEEN 1 AND 6 THEN 'primeiro semestre'
--         ELSE 'segundo semestre'
--     END AS semestre,

CÓDIGO:

 SELECT dp.nome AS nome_produto,
    dt.mes,
    dt.ano,
    sum(fve.quantidade_vendida) AS qtd_vendida
   FROM data_warehouse.fato_vendas_estoque fve
     JOIN data_warehouse.dim_produto dp ON dp.id = fve.id_produto
     JOIN data_warehouse.dim_tempo dt ON dt.id = fve.id_tempo
  GROUP BY dp.nome, dt.mes, dt.ano
  ORDER BY dp.nome, dt.mes, dt.ano;

--produtos mais vendidos

 SELECT fve.id_produto AS id,
    dp.nome AS nome_produto,
    sum(fve.valor_venda_real) AS total_vendas,
    sum(fve.valor_custo) AS custo_total,
    sum(fve.quantidade_vendida) AS qtd_vendida,
    sum(fve.lucro) AS lucro_total
   FROM data_warehouse.fato_vendas_estoque fve
     JOIN data_warehouse.dim_produto dp ON dp.id = fve.id_produto
  GROUP BY dp.nome, fve.id_produto
  ORDER BY (sum(fve.valor_venda_real));

--variação sazonal

 SELECT dp.nome AS nome_produto,
    sum(fve.quantidade_vendida) AS qtd_vendida,
    dt.mes,
    dl.pais,
    dl.regiao,
    dl.cidade,
    (sum(fve.unidades_em_estoque) - sum(fve.nivel_reabastecimento)) >= 0::numeric AS "Excesso"
   FROM data_warehouse.fato_vendas_estoque fve
     JOIN data_warehouse.dim_produto dp ON dp.id = fve.id_produto
     JOIN data_warehouse.dim_tempo dt ON dt.id = fve.id_tempo
     JOIN data_warehouse.dim_local dl ON dl.id = fve.id_local
  GROUP BY dp.nome, dt.mes, dl.pais, dl.regiao, dl.cidade
  ORDER BY dp.nome, dt.mes;

--opção não usada

--variação sazonal 2 

--OBSERVAÇÕES

-- fazer uma consulta de pedido por DATA
-- comparar com uma consulta de estoque por data
-- apontar os locais proximos na cidade ou regiao onde os estoques estão vazios naquela data
-- de maneira a balencear as cargas nos estoques EX:

--CODIGO

 SELECT dp.id AS id_produto,
    dp.nome AS nome_produto,
    sum(fve.quantidade_vendida) AS qtd_vendida,
    fve.unidades_em_estoque AS qtd_estoque,
    dt.dia,
    dt.mes,
    dt.ano,
    dl.cidade,
    dl.regiao,
    dl.pais,
    (sum(fve.unidades_em_estoque) - sum(fve.nivel_reabastecimento)) >= 0::numeric AS "Excesso"
   FROM data_warehouse.fato_vendas_estoque fve
     JOIN data_warehouse.dim_produto dp ON dp.id = fve.id_produto
     JOIN data_warehouse.dim_tempo dt ON dt.id = fve.id_tempo
     JOIN data_warehouse.dim_local dl ON dl.id = fve.id_local
  GROUP BY dp.nome, dt.mes, dl.pais, dl.regiao, dl.cidade, dp.id, dt.dia, fve.unidades_em_estoque, dt.ano
  ORDER BY dt.ano, dt.mes, dt.dia, dl.pais;