科技巨头间的竞争异常激烈，从基础研究到开源平台，从计算资源再到产品升级。这关乎到下一代平台，开发者生态和用户。但与此同时，他们也承担着更大的责任，不久前，亚马逊、谷歌、 Facebook、IBM 和微软前所未有的走在一起，共同成立一家非营利组织，致力于推进公众对人工智能技术的理解，针对当前该领域的挑战和机遇执行可行方案。
| 公司 | 国家 | 技术研究 | 产品应用 | 市值/估值/融资额 |
|---|---|---|---|---|
| 谷歌 | 美国 | 人工智能综合研究 | TensorFlow等开源框架，Google Photos、Now、Inbox和搜索等多项产品和服务、硬件 | 市值 6701 亿美元 |
| 美国 | 人工智能综合研究 | 多个开源框架和硬件平台，Messenger、社交网络和定向广告等多项产品和服务 | 市值 4296 亿美元 | |
| 亚马逊 | 美国 | 人工智能综合研究 | 云服务、Echo等智能家居、机器人、电商产品应用 | 市值 4696 亿美元 |
| 微软 | 美国 | 人工智能综合研究 | CNTK等开源框架，Cortana、小冰等多项产业和服务，硬件 | 市值 5362 亿美元 |
| IBM | 美国 | 人工智能综合研究 | Watson、行业认知计算解决方案、量子计算机等 | 市值 1434 亿美元 |
| 苹果 | 美国 | 人工智能综合研究 | 基于智能手机等硬件的多项产品和硬件、智能助手、智能家居、医疗等 | 市值 8067 亿美元 |
| 百度 | 中国 | 人工智能综合研究 | 开源框架PaddlePaddle、百度大脑、自动驾驶、互联网应用 | 市值 849.78 亿美元 |
| 阿里巴巴 | 中国 | 人工智能综合研究 | 云服务、人工智能平台 DT PAI、电商产品应用 | 市值 3079 亿美元 |
| 腾讯 | 中国 | 人工智能综合研究 | 互联网应用 | 市值 25683.98亿人名币 |
| 英伟达 | 美国 | 人工智能硬件 | GPU、深度学习超级计算机DGX-1、自动驾驶超级计算机Xavier | 市值 832.07 亿美元 |
| 英特尔 | 美国 | 人工智能硬件 | CPU、Xeon Phi、Nervana | 市值 1706.30 亿美元 |
| 高通 | 美国 | 人工智能硬件 | 移动智能设备芯片 | 市值约 899.36 亿美元 |
| 赛灵思 | 美国 | 全可编程技术和器件 | All Programmable FPGA、SoC和3D IC提供商 | 市值约 160.70 亿美元 |
| 华为 | 中国 | 人工智能综合研究、硬件 | 人机交互设备应用、芯片等 | 2017 年以 785.108 亿美元营业收入首次打入《财富》前百强 |
| 京东 | 中国 | 人工智能综合研究 | 电商产品应用、金融 | 市值约 649.90 亿美元 |
| 小米科技 | 中国 | 人工智能综合研究、智能硬件 | 智能音箱、智能手机、IOT | 市值约 473 亿美元 |
| 富士康 | 中国 | 智能机器、机器学习 | 工业机器人、智能检测、工业大数据分析 | 市值约 4300 亿人民币 |