README.md

Clasificador de Mariscos por medio de Algoritmos basados en Inteligencia Artificial

Este repositorio contiene:

• El conjunto de datos de mariscos utilizado para el proyecto, obtenido de Kaggle
• Un cuaderno de Jupyter con dos clasificadores multiclases:
  1. Una implementación en código de Python usando Redes Neuronales Convolucionales, la API de Keras y TensorFlow
  2. Un clasificador sin código con la API de Azure Custom Vision.
• Un archivo de texto que contiene:
  • 29 URLs de imágenes que pueden ser usados para probar los clasificadores
  • El código que puede ser usado en el CLI de Azure para pruebas
• Mi Reporte de Estadías (Total: 159 págs.)

Archivos de mi Reporte de Estadías de TSU en Mecatrónica, área Automatización en la Universidad Tecnológica de San Juan del Río (UTSJR).

Cita del Conjunto de Datos

O.Ulucan, D.Karakaya, and M.Turkan. (2020). A Large-Scale Dataset for Fish Segmentation and Classification. 2020 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU). pp. 1-5, doi: 10.1109/ASYU50717.2020.9259867