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chinese-poetry

阿里招p6/p7 nodejs / Python,支持远程面试 | gaojunqi@outlook.com | 上海

chinese-poetry: 最全中文诗歌古典文集数据库

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最全的中华古典文集数据库,包含 5.5 万首唐诗、26 万首宋诗、2.1 万首宋词和其他古典文集。诗人包括唐宋两朝近 1.4 万古诗人,和两宋时期 1.5 千古词人。数据来源于互联网。

为什么要做这个仓库? 古诗是中华民族乃至全世界的瑰宝,我们应该传承下去,虽然有古典文集,但大多数人并没有拥有这些书籍。从某种意义上来说,这些庞大的文集离我们是有一定距离的。而电子版方便拷贝,所以此开源数据库诞生了。此数据库通过 JSON 格式分发,可以让你很方便的开始你的项目。

古诗采集没有记录过程,因为古诗数据庞大,目标网站有限制,采集过程经常中断超过了一个星期。2017 年新加入全宋词,全宋词爬取过程及数据分析

高频词分析图

宋词受欢迎的词牌名
两宋喜欢的词牌名
宋词高频词 宋词高频词
宋词作者作品榜 宋词作者作品榜
唐诗高频词 唐诗高频词
唐诗作者作品榜 唐诗作者作品榜
宋诗高频词 宋诗高频词
宋诗作者作品榜 宋诗作者作品榜

数据集

贡献

本项目目的是借助技术来生成格式化(JSON)数据,让开发者更方便快速的构建诗词类应用程序。身单力薄,欢迎更多人来维护,你可以通过以下方法来参与贡献:

  • 直接提交 PR 或者通过 issue 讨论来优化完善此数据库,理论上古诗歌体非宗教类都欢迎加入,部分有争议性的数据需要社区投票讨论决定是否加入。关于诗句的纠错在创建 PR 时请标明出处。更多规范请参考贡献规范文档

  • 如果你没有办法直接参与完善的过程,你也可以通过 「Patreon 周期性赞助」的形式来持续帮助并激励我去优化完善此数据库。如果您不喜欢周期性赞助,你也可以通过「支付宝」或者「微信赞赏码」进行一次性赞助(备注留下邮箱)。

  • 如有建议或吐槽,欢迎联系我的邮箱 gaojunqi@outlook.com

无论通过哪种形式贡献最终都会使之变得更好!

赞助者

上海逆行信息科技

贡献者

Contributors

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License

MIT 许可证。