分布式系统相关带的概念.java

	
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分布式系统开发的一些相关理论基础		|
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CAP						|
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	C Consistency			强一致性
		* 多个节点中的数据是一致的,当一个节点的数据被修改,那么其他的节点也必须成功的被修改
		* 保证了一致性,那么则客户读写的数据完全可以保证是最新的

	A Availability			可用性
		* 客户端想要访问数据的时候,可以得到响应
		* 系统可用,并不代表存储系统所有节点提供的数据是一致的
		* 每一个操作必须有意想中的响应并终止

	P Partition tolerance	分区容错性
		* 操作均能够执行完毕,即使个别组件不可用

	# CAP的3进2
		* 没有任何分布式系统能彻底满足CAP仨个东西,只能满足其中俩
		* CA
			* 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大
		* CP
			* 满足一致性,分区容忍的系统,通常性能不是很高
		* AP
			* 满足可用性,分区容忍的系统,通过可能对一致性要求低一些
	
	# 遵循该协议的DB
		* 部分CP系列
			Mogodb
			Hbase
			Redis

		* 部分CA系列
			MySQL
			Oracle
			SqlServer
		
		* 部分AP系列
			Couchdb
	
	# 模拟场景解释CAP
		* 一个主N从服务的DB架构

		C Consistency
			* 用户往主库写入数据后, 读操作, 可以立即从任意的节点读取到刚才写入的最新数据
			* 写入数据到主数据库, 主数据库需要把数据同步到从数据库
			* 在同步期间, 需要把从库锁定, 等待主从同步完成后才释放锁

			* 要么响应最新的数据, 要么响应错误信息
			* 可能导致操作更加的耗时
		
		A Availability
			* 从库接收到数据查询的请求, 可以立即响应查询到的结果
			* 从库不能出现响应超时, 或者响应错误
		
			* 写入数据到主库的时候, 要把数据同步到从库
			* 由于要保证从库的可用性, 不能在同步的时候对从库进行锁定操作
			
			* 要么响应旧数据, 不能响应错误信息
			* 可能读取到的数据不是最新的
		
		P Partition tolerance
			* 任何一个节点挂掉, 不会影响到读写操作
			* 任何一个节点挂掉, 不会影响到其他的节点

			* 分区容忍性, 是分布式系统的具备的基本能力