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<title>Ernst-Neubach's Blog</title>
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<a href="/2020/04/22/BitTorrent%E5%8D%8F%E8%AE%AE/BitTorrent/">
<p class="h4 index-header">BitTorrent 协议规范</p>
</a>
<a href="/2020/04/22/BitTorrent%E5%8D%8F%E8%AE%AE/BitTorrent/">
<div class="index-excerpt" >
<div class="index-text mb-1">BitTorrent 规范翻译自http://bittorrent.org/
由于本人英语/技术水平有限，可能存在诸多谬误。
基本组成
一个普通的web服务器
一个静态’metainfo’文件
一个BitTorrent tracker
一个下载器
终端用户的web浏览器
终端用户的的下载器
为了开始服务，一台主机需要经历如下步骤
运行一个tracker
运行一个普通的web服务器，如apache等
Associate the extension .torrent with mimetype application/x-bittorrent on their web server (or ha</div>
</div>
</a>
<div class="index-btm">
<i class="iconfont icon-riqi2"></i> 2020-04-22
<i class="iconfont icon-inbox"></i>
<a href="/categories/p2p/">p2p</a>
<a href="/categories/p2p/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%8D%8F%E8%AE%AE/">网络协议</a>
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<a href="/2020/04/04/DDIA%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0/ddia/">
<p class="h4 index-header">DDIA读书笔记</p>
</a>
<a href="/2020/04/04/DDIA%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0/ddia/">
<div class="index-excerpt" >
<div class="index-text mb-1">DDIA读书笔记TO-DO:
lamport timestamp 与 vector clock的对比
读关于dynamo的论文
读lamport关于分布式系统中的时钟与事件顺序原文
数据检索
索引:
基于原始数据派生而来的额外数据结构 适当的索引可以加速读取查询 但由于每次写数据时 需要更新索引 因此任何类型的索引都会降低写的速度
数据结构
哈希索引
SortedStringTable(Log Structured Merge Tree)
基于这种实现的存储引擎通常工作方式如下:
当写入时，先将要写入的数据添加到内存中的平衡树结构中(如AVL或者红黑树)，这块内存区域也被成</div>
</div>
</a>
<div class="index-btm">
<i class="iconfont icon-riqi2"></i> 2020-04-04
<i class="iconfont icon-inbox"></i>
<a href="/categories/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">操作系统</a>
<a href="/categories/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">分布式系统</a>
</div>
</div>
</div>
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<div class="col-12 col-md-12 mx-auto index-info">
<a href="/2020/02/27/Netty%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%AD%A6%E4%B9%A02/index/">
<p class="h4 index-header">Netty源码学习2</p>
</a>
<a href="/2020/02/27/Netty%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%AD%A6%E4%B9%A02/index/">
<div class="index-excerpt" >
<div class="index-text mb-1">Netty 源码学习2最近在写一个基于netty实现的程序的时候碰到了一些问题 暂时想不到解决方法 故再次学习一下netty源码
Netty中的Reactor
Netty中的NioEventLoop即是对多线程Reactor模型中的Reactor线程的实现 其大致分为3个步骤
轮询出IO事件
处理IO事件
处理任务队列
下面主要分析NioEventLoop::run(4.1.45Final版本)方法
@Override
protected void run() {
int selectCnt = 0;
for (;;) {
</div>
</div>
</a>
<div class="index-btm">
<i class="iconfont icon-riqi2"></i> 2020-02-27
<i class="iconfont icon-inbox"></i>
<a href="/categories/%E6%BA%90%E7%A0%81/">源码</a>
<a href="/categories/%E6%BA%90%E7%A0%81/Java/">Java</a>
<i class="iconfont icon-tag"></i>
<a href="/tags/Netty/">Netty</a>
</div>
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<div class="col-12 col-md-12 mx-auto index-info">
<a href="/2020/01/20/RocketMQ%E6%B6%88%E6%81%AF%E6%B6%88%E8%B4%B9/index/">
<p class="h4 index-header">RocketMq 消息消费</p>
</a>
<a href="/2020/01/20/RocketMQ%E6%B6%88%E6%81%AF%E6%B6%88%E8%B4%B9/index/">
<div class="index-excerpt" >
<div class="index-text mb-1">RocketMQ消息消费主要问题:
消息队列负载均衡
消息消费模式
消息拉取方式
消息进度反馈
消息过滤
顺序消息
消息负载遵循这样一个思想: 一个消息队列同一时间只允许被一个消费者消费 一个消费者可以消费多个消息队列 RocketMQ 支持局部顺序消息消费 不支持消息全局顺序消费 如果要实现某一主题的全局顺序消息消费 可以将该主题的队列数设置为1 但这样牺牲了高可用性
基本流程:
消息队列负载
消息拉取
消息消费
消息消费进度存储
消息费者启动流程参见DefaultMQPushConsumerImpl::start方法
构建主题订阅信息SubscriptionData并加入到Reb</div>
</div>
</a>
<div class="index-btm">
<i class="iconfont icon-riqi2"></i> 2020-01-20
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<a href="/categories/%E6%BA%90%E7%A0%81/">源码</a>
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<a href="/2020/01/16/%E5%86%85%E5%AD%98%E9%94%81%E5%AE%9A/index/">
<p class="h4 index-header">内存锁定</p>
</a>
<a href="/2020/01/16/%E5%86%85%E5%AD%98%E9%94%81%E5%AE%9A/index/">
<div class="index-excerpt" >
<div class="index-text mb-1">4 Memory Locking本文来自该大学网站上的一篇文章
Memory management facilities ensure that processes have effective and equitable access to memory resources. The operating system maps and controls the relationship between physical memory and the virtual address space of a process. These activities are, for the most </div>
</div>
</a>
<div class="index-btm">
<i class="iconfont icon-riqi2"></i> 2020-01-16
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<a href="/categories/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">操作系统</a>
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<a href="/tags/%E5%86%85%E5%AD%98%E7%AE%A1%E7%90%86/">内存管理</a>
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<a href="/2020/01/11/Netty%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%AD%A6%E4%B9%A0/index/">
<p class="h4 index-header">Netty源码学习</p>
</a>
<a href="/2020/01/11/Netty%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%AD%A6%E4%B9%A0/index/">
<div class="index-excerpt" >
<div class="index-text mb-1">Netty源码学习模型
Rector多线程模型:
特点：
有专门一个reactor线程用于监听服务端ServerSocketChannel，接收客户端的TCP连接请求；
网络IO的读/写操作等由一个worker reactor线程池负责，由线程池中的NIO线程负责监听SocketChannel事件，进行消息的读取、解码、编码和发送。
一个NIO线程可以同时处理N条链路，但是一个链路只注册在一个NIO线程上处理，防止发生并发操作问题。
Netty采取了事件驱动模型设计 其具有如下4个基本组件
事件队列（event queue） ：接收事件的入口，存储待处理事件
分发器（event me</div>
</div>
</a>
<div class="index-btm">
<i class="iconfont icon-riqi2"></i> 2020-01-11
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<a href="/2020/01/04/RocketMQ%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%AD%A6%E4%B9%A0/index/">
<p class="h4 index-header">RocketMq 技术内幕读书笔记</p>
</a>
<a href="/2020/01/04/RocketMQ%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%AD%A6%E4%B9%A0/index/">
<div class="index-excerpt" >
<div class="index-text mb-1">RocketMq 技术内幕读书笔记NameServer路由
NameServer存储了路由表及相关的元数据
NameServer相关的两个比较重要的类:
org.apache.rocketmq.namesrv.routeinfo.RouteInfoManager存储/管理若干路由数据
org.apache.rocketmq.namesrv.NamesrvController
RouteInfoManager所存储的信息包括
private final HashMap<String/* topic */, List<QueueData>> topicQueueTabl</div>
</div>
</a>
<div class="index-btm">
<i class="iconfont icon-riqi2"></i> 2020-01-04
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<a href="/2019/08/10/Redis%E5%91%BD%E4%BB%A4%E6%89%A7%E8%A1%8C%E7%9A%84%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F/index/">
<p class="h4 index-header">Redis命令执行周期</p>
</a>
<a href="/2019/08/10/Redis%E5%91%BD%E4%BB%A4%E6%89%A7%E8%A1%8C%E7%9A%84%E7%94%9F%E5%91%BD%E5%91%A8%E6%9C%9F/index/">
<div class="index-excerpt" >
<div class="index-text mb-1">Redis命令执行周期Redis是典型的事件驱动程序 事件处理显得更为重要 Redis将事件分为两大类:
文件事件 socket的读写事件
时间事件 用于处理一些需要周期性执行的定时任务
注意双向链表已不再使用 且zset有序列表有时还会用到hash类型 将hash和skiplist结合使用 这样可以将查找特定元素的操作的时间开销缩小到O(1) 而zrange zrank等命令的复杂度仍为O(logN) 也就是结合了两者的优点 略微牺牲了一些空间 达到更好的综合性能
server.h中的zset结构定义如下
typedef struct zset {
dict *dict;
</div>
</div>
</a>
<div class="index-btm">
<i class="iconfont icon-riqi2"></i> 2019-08-10
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<a href="/categories/%E6%BA%90%E7%A0%81/">源码</a>
<a href="/categories/%E6%BA%90%E7%A0%81/C/">C</a>
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<a href="/tags/Redis/">Redis</a>
</div>
</div>
</div>
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<div class="col-12 col-md-12 mx-auto index-info">
<a href="/2019/08/07/Redis%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90%E7%AC%94%E8%AE%B0/index/">
<p class="h4 index-header">Redis源码解析笔记</p>
</a>
<a href="/2019/08/07/Redis%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90%E7%AC%94%E8%AE%B0/index/">
<div class="index-excerpt" >
<div class="index-text mb-1">Redis源码解析笔记学习redis源码顺便学下C
数据类型与结构简单动态字符串(SDS, Simple Dynamic String)结构体基本定义
struct __attribute__ ((__packed__)) sdshdr64 {
uint64_t len; /* used */
uint64_t alloc; /* excluding the header and null terminator */
unsigned char flags; /* 3 lsb of type, 5 unused bits */
char buf[];
};
__</div>
</div>
</a>
<div class="index-btm">
<i class="iconfont icon-riqi2"></i> 2019-08-07
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<a href="/categories/%E6%BA%90%E7%A0%81/">源码</a>
<a href="/categories/%E6%BA%90%E7%A0%81/C/">C</a>
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</div>
</div>
</div>
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<div class="col-12 col-md-12 mx-auto index-info">
<a href="/2019/04/08/%E5%86%85%E5%AD%98%E7%AE%A1%E7%90%86/index/">
<p class="h4 index-header">内存管理</p>
</a>
<a href="/2019/04/08/%E5%86%85%E5%AD%98%E7%AE%A1%E7%90%86/index/">
<div class="index-excerpt" >
<div class="index-text mb-1">内存管理虚拟内存虚拟内存的作用
将主存作为一个存储在磁盘上的地址空间的高速缓存 主存中只保留活动区域 并根据需要在磁盘和主存之间来回传送数据(内存页的换入换出)
为每个进程提供了一个一致的地址空间 从而简化了内存管理
保护了每个进程的地址空间不被其它进程破坏
任意时刻 虚拟页面的集合分为3个不相交的子集
未分配的 VM系统未分配的页
缓存的 当前已缓存在物理内存中的已分配页
未缓存的 未缓存在物理内存中的已分配页
地址翻译CPU的一个控制寄存器–页表基址寄存器(Page Table Base Register) 指向当前页表 n位的虚拟地址包括两个部分 一个P位的虚拟页面偏移(Virt</div>
</div>
</a>
<div class="index-btm">
<i class="iconfont icon-riqi2"></i> 2019-04-08
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<a href="/categories/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F/">操作系统</a>
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<a href="/tags/%E5%86%85%E5%AD%98%E7%AE%A1%E7%90%86/">内存管理</a>
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