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Python标准库.md

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Python 标准库

Python有一套很有用的标准库(standard library)。标准库会随着Python解释器,一起安装在你的电脑中的。 它是Python的一个组成部分。这些标准库是Python为你准备好的利器,可以让编程事半功倍。


常用标准库

标准库 说明
builtins 内建函数默认加载
os 操作系统接口
sys Python自身的运行环境
functools 常用的工具
json 编码和解码 JSON 对象
logging 记录日志,调试
multiprocessing 多进程
threading 多线程
copy 拷贝:深拷贝(copy)、深拷贝(deepcopy) 不仅复制对象本身,同时也复制该对象所引用的对象
time 时间:sleep
datetime 日期和时间
calendar 日历
hashlib 加密算法
random 生成随机数
re 字符串正则匹配
socket 标准的 BSD Sockets API
shutil 文件和目录管理
glob 基于文件通配符搜索
enum 枚举
functools functools 是python2.5被引人的,一些工具函数放在此包里。
types types模块定义了python中所有的类型

常用扩展库

扩展库 说明
requests 使用的是 urllib3,继承了urllib2的所有特性
urllib 基于http的高层库
scrapy 爬虫
beautifulsoup4 HTML/XML的解析器
celery 分布式任务调度模块
redis 缓存
Pillow(PIL) 图像处理
xlsxwriter 仅写excle功能,支持xlsx
xlwt 仅写excle功能,支持xls ,2013或更早版office
xlrd 仅读excle功能
elasticsearch 全文搜索引擎
pymysql 数据库连接库
mongoengine/pymongo mongodbpython接口
matplotlib 画图
numpy/scipy 科学计算
django/tornado/flask web框架
xmltodict xml 转 dict
SimpleHTTPServer 简单地HTTP Server,不使用Web框架
gevent 基于协程的Python网络库
fabric 系统管理
pandas 数据处理库
scikit-learn 机器学习库

functools

partial函数(偏函数)

把一个函数的某些参数设置默认值,返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。

import functools

def showarg(*args, **kw):
    print(args)
    print(kw)

p = functools.partial(showarg, 1,2,3)

wraps函数

使用装饰器时,有一些细节需要被注意。例如,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变)。Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用


内置函数

  • dir:函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。
  • next:返回迭代器的下一个项目。
  • len:获取对象长度。
  • hasattr:对象是否存在某个属性。
  • getattr:获取对象的属性。
  • setattr:给对象设置属性。
  • delattr:删除对象的属性。
  • range:创建一个range。
  • map:map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。
  • filter:filter函数会对指定序列执行过滤操作。
  • reduce:reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
  • sorted:用于排序。
  • eval:执行python代码

Python内置了许多有用的函数,具体参考:


引用