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#!/usr/bin/env python3
#-*- coding:utf-8 -*-
import sys
import re
import json
import datetime as dtt
import analyse as anl
"""
Module permettant d'interpréter les arguments donnés à une commande
et de générer un graphique matplotlib en accord avec ces arguments
Deux fonctions de haut niveau sont utiles :
- parseArgs() :
retourne une liste de paramètres formattés pour être passés à la fonction plotThat()
- plotFromArgs() :
crée un graphique au format png et retourne un dictionnaire de strings qui seront utilisés pour la création d'un embed
"""
help_message = """
**Aide pour la commande coro :**
```
Exemples :
$coro
$coro plot 44
$coro plot 75 hosp
$coro plot dc rad
$coro plot 10-07-2020
$coro carte hospi
$coro carte tests 90 5
$coro help
$coro dep
Cette commande permet de créer un graphique basé sur les données hospitalières relatives au Covid disponibles sur data.gouv .
Un certain nombre d'arguments sont acceptés, et le bot fera de son mieux pour les interpréter :
- pas d'arguments : toutes les données sont renvoyées à l'échelle de la france
- le département voulu : on peut utiliser soit le code, soit le nom (le code doit être à 2 ou 3 chiffres uniquement, ex : 01, 109)
- une ou deux dates au format jj-mm-aaaa. Si une seule date est fournie, le bot assume que l'on veut les infos entre la date donnée et aujourd'hui
- le type de données hospitalières parmi :
+ hosp : les personnes hospitalisées (nb de personnes par jour)
+ rea : les personnes en réanimation (par jour)
+ dc : le cumul des personnes décédées
+ rad : le cumul des personnes retournées à domicile
- help : affiche ce message
- dep : envoie en DM la liste des départements acceptés (leur code et leur nom)
Source des données :
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-hospitalieres-relatives-a-lepidemie-de-covid-19/#_
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-relatives-aux-resultats-des-tests-virologiques-covid-19/
```"""
def loadDeps():
with open("json/departments.json", "r", encoding="utf-8") as departments :
return json.load(departments)
def sendDeps():
"""format a list of departments and their respective code, as a big string"""
deps = loadDeps()
finalStr = "```py\nLes département : \n"
i = 0
for dep in deps :
finalStr += f"{dep['code']} - \"{dep['name']}\"\n"
i+=1
finalStr += "```"
return finalStr
def look4dep(args, deps):
"""Look for a department in the args and returns it if found, else, returns 'FR'"""
for arg in args :
for dep in deps :
arg = arg.lower()
if arg==dep["name"].lower() or arg==dep["slug"].lower() or arg==dep["code"].lower() :
return dep["code"]
return "FR"
def order(a, b):
"""Returns two ordered dates"""
if a > b :
return b, a
else :
return a, b
def sortDates(params, args):
"""Looks for dates in the arguments, and add them to the parameters passed to the higher level function"""
date = re.findall("(\d\d)-(\d\d)-(\d\d\d\d)", " ".join(args))
if len(date) == 1 :
d1 = date[0]
d1 = "-".join((d1[2],d1[1],d1[0]))
d2 = dtt.date.isoformat(dtt.date.today())
d1, d2 = order(d1, d2)
params["d1"] = d1
params["d2"] = d2
elif len(date) == 2 :
d1 = date[0]
d2 = date[1]
d1 = "-".join((d1[2],d1[1],d1[0]))
d2 = "-".join((d2[2],d2[1],d2[0]))
d1, d2 = order(d1, d2)
params["d1"] = d1
params["d2"] = d2
else :
params["d1"] = "2020-03-18"
params["d2"] = dtt.date.isoformat(dtt.date.today())
if len(date) > 2 :
params["err"].append("Une ou plusieurs date(s) ont été détectée(s) et ignorée(s)")
return params
def sortDataType(params, args):
allFalse = True
for param in ["hosp", "rea", "rad", "dc"] :
if param in args :
params[param] = True
allFalse = False
else :
params[param] = False
if allFalse :
for param in ["hosp", "rea", "rad", "dc"] :
params[param] = True
return params
def parseArgs(args):
"""Parse the arguments givent to the command and returns a comprehensive dict"""
params = {
"type" : "hospi",
"dep" : None,
"d1" : None,
"d2" : None,
"err" : [],
}
if "tests" in args :
params["type"] = "tests"
if "dep" in args or "départements" in args :
params["type"] = "dep"
elif "help" in args :
params["type"] = "help"
else :
deps = loadDeps()
params["dep"] = look4dep(args, deps)
params = sortDates(params, args)
params = sortDataType(params, args)
return params
def depFromCode(code):
"""Returns the name of a department given it's code"""
deps = loadDeps()
for dep in deps :
if dep["code"] == code :
return dep["name"]
def fromIsoformat(date) :
"""re formating a date to a more readable format"""
date = re.search("(\d\d\d\d)-(\d\d)-(\d\d)", date)
annee = date.group(1)
mois = date.group(2)
jour = date.group(3)
return f"{jour}/{mois}/{annee}"
def getInfos(args):
"""returns a dict of human readable formated strings for the final display"""
finalInfos = {}
dataType = {
"hosp" : "hospitalisations",
"rea" : "réanimations",
"dc" : "décès",
"rad" : "retours à domicile"
}
if args["dep"] == "FR" :
region = "France"
else :
region = depFromCode(args["dep"])
d1 = fromIsoformat(args["d1"])
d2 = fromIsoformat(args["d2"])
finalInfos["Titre"] = f"Données hospitalières pour le covid : {region}"
typesDeDonnees = []
for type in dataType :
if args[type] : typesDeDonnees.append(dataType[type])
finalInfos["Description"] = f"{', '.join(typesDeDonnees).capitalize()}\n Entre le {d1} et le {d2}"
finalInfos["Erreurs"] = args["err"]
return finalInfos
def plotFromArgs(args):
"""Creates a plot in jpg format with the given arguments formated by parseArgs()"""
df2 = anl.loadData()
if args["dep"] == "FR" :
df2 = anl.france(df2)
else :
df2 = anl.parDep(df2, args["dep"])
df2 = anl.timeFrame(df2, args["d1"], args["d2"])
anl.plotThat(df2, args)
# generate some infos to be printed somewhere
finalInfos = getInfos(args)
return finalInfos
if __name__ == '__main__':
args = parseArgs(sys.argv)
print(args)
dfFromArgs(args)