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基本结构
const moduleAnalyser = (filename) => { // filename参数是引入的文件 } const moduleInfo = moduleAnalyser('./src/index.js'); // 读取入口文件进行分析后返回一个值
利用fs读取文件
const fs = require('fs'); const moduleAnalyser = (filename) => { const content = fs.readFileSync(filename, 'utf-8'); }
利用@babel/parser对读取后对文件处理生成一个抽象语法树
npm install @babel/parser --save-dev
bunlder
const parser = require('@babel/parser'); const moduleAnalyser = (filename) => { const content = fs.readFileSync(filename, 'utf-8'); const ast = parser.parse(content, {// 接受两个参数,分析代码,生成一个抽象语法树 sourceType: 'module' }); }
接下来可以对抽象语法树中分析出文件依赖
const traverse = require('@babel/traverse').default; const path = require('path'); const moduleAnalyser = (filename) => { const content = fs.readFileSync(filename, 'utf-8'); const ast = parser.parse(content, {// 接受两个参数,分析代码,生成一个抽象语法树 sourceType: 'module' }); const dependencies = {}; traverse(ast, { // 接受两个参数,一个是抽象语法树,一个是对象 ImportDeclaration({ node }) { // 接收到抽象语法树中类型是ImportDeclaration的节点信息 const dirname = path.dirname(filename); // 对路径进行处理,将相对路径转换为绝对路径 const newFile = './' + path.join(dirname, node.source.value); dependencies[node.source.value] = newFile; // 将分析得到依赖文件存入dependencies } }); }
借助bable对代码进行转换
const babel = require('@babel/core'); const moduleAnalyser = (filename) => { const content = fs.readFileSync(filename, 'utf-8'); const ast = parser.parse(content, {// 分析代码,生成一个抽象语法树 sourceType: 'module' }); const dependencies = {}; traverse(ast, { // 接受两个参数,一个是抽象语法树,一个是对象 ImportDeclaration({ node }) { // 接收到抽象语法树中类型是ImportDeclaration的节点信息 const dirname = path.dirname(filename); // 对路径进行处理,将相对路径转换为绝对路径 const newFile = './' + path.join(dirname, node.source.value); dependencies[node.source.value] = newFile; // 将分析得到依赖文件存入dependencies } }); const { code } = babel.transformFromAst(ast, null, { // 将抽象语法树转换成浏览器可以运行对代码 presets: ["@babel/preset-env"] }); return { filename, dependencies, code } }
上面是只对入口文件进行来分析,但是这是不够对,我们需要对所有文件进行分析,下一步就要对入口文件中对依赖文件进行分析,因此还需要一个函数来分析所有的文件的依赖关系并存在一个地方,这个地方名为依赖图谱。
const makeDependenciesGraph = (entry) => { // 分析整个文件的依赖关系 const entryModule = moduleAnalyser(entry); // 传入入口文件并分析入口文件的依赖 } const graghInfo = makeDependenciesGraph('./src/index.js');
接下来利用循环递归来对整个文件进行依赖分析
const makeDependenciesGraph = (entry) => { // 分析整个文件的依赖关系 const entryModule = moduleAnalyser(entry); const graphArray = [ entryModule ]; for(let i = 0; i < graphArray.length; i++) { const item = graphArray[i]; const { dependencies } = item; if(dependencies) { for(let j in dependencies) { graphArray.push( moduleAnalyser(dependencies[j]) ); } } } }
接下来遍历graphArray来对数据结构进行转换,生成一个键为文件路径,值为依赖文件,转换后代码组成的对象的一个对象,这个对象表示来整个文件的相互关系。
const makeDependenciesGraph = (entry) => { // 分析整个文件的依赖关系 const entryModule = moduleAnalyser(entry); const graphArray = [ entryModule ]; for(let i = 0; i < graphArray.length; i++) { const item = graphArray[i]; const { dependencies } = item; if(dependencies) { for(let j in dependencies) { graphArray.push( moduleAnalyser(dependencies[j]) ); } } } const graph = {}; graphArray.forEach(item => { graph[item.filename] = { dependencies: item.dependencies, code: item.code } }); return graph; }
现在我们拿到了DependenciesGraph(即依赖图谱),接下来我们要生成浏览器真正可以运行的代码
const generateCode = (entry) => { const graph = JSON.stringify(makeDependenciesGraph(entry)); // 将返回的数据转换成字符串 return ` // 在闭包里执行代码 (function(graph){ function require(module) { function localRequire(relativePath) { // 相对路径替换为绝对路径 return require(graph[module].dependencies[relativePath]); } var exports = {}; (function(require, exports, code){ eval(code) })(localRequire, exports, graph[module].code); return exports; }; require('${entry}') })(${graph}); `; } const code = generateCode('./src/index.js');
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编写一个Bundler
基本结构
利用fs读取文件
利用@babel/parser对读取后对文件处理生成一个抽象语法树
bunlder
接下来可以对抽象语法树中分析出文件依赖
借助bable对代码进行转换
上面是只对入口文件进行来分析,但是这是不够对,我们需要对所有文件进行分析,下一步就要对入口文件中对依赖文件进行分析,因此还需要一个函数来分析所有的文件的依赖关系并存在一个地方,这个地方名为依赖图谱。
接下来利用循环递归来对整个文件进行依赖分析
接下来遍历graphArray来对数据结构进行转换,生成一个键为文件路径,值为依赖文件,转换后代码组成的对象的一个对象,这个对象表示来整个文件的相互关系。
现在我们拿到了DependenciesGraph(即依赖图谱),接下来我们要生成浏览器真正可以运行的代码
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