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Mech-DLK SDK 2.1.0 버전이 출시되었습니다！

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안녕하세요, 개발자 여러분!👋 이제 더 강력해진 Mech-DLK SDK로 여러분의 창의력을 마음껏 발휘하세요. Mech-DLK SDK 2.1.0 버전이 여러분의 개발 여정을 한 단계 더 발전시켜 줄 것입니다!

Mech-DLK SDK 소개

Mech-DLK SDK는 Mech-DLK와 함께 사용하도록 특별히 설계된 보조 개발 소프트웨어 키트로, 소프트웨어 시스템에서 딥 러닝 추론을 더욱 쉽게 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이제 Mech-Vision 에 의존하지 않고도 딥 러닝 모델을 빠르게 배포하고, 딥 러닝 기능을 여러분의 애플리케이션에 유연하게 통합할 수 있습니다. 현재 C#, C++ 및 C 프로그래밍 언어가 지원됩니다.

📥 Mech-DLK 소프트웨어를 설치해야 하는 경우, 다운로드 센터로 이동하여 Mech-DLK 설치 프로그램을 다운로드합니다. 소프트웨어 라이센스에 대한 자세한 내용은 info@mech-mind.net 으로 문의해주시기 바랍니다.

NOTE: Mech-DLK SDK 2.1.0 버전 이상을 사용하는 경우, Mech-DLK 2.6.0 버전 이상을 다운로드해야 합니다. Mech-DLK SDK 2.1.0 이전 버전을 사용하는 경우에는 Mech-DLK 2.4.2 - 2.5.4 버전을 다운로드해야 합니다.

💡사용하는 과정에서 SDK에 관한 질문이나 공유할 내용이 있다면, Mech-Mind 온라인 커뮤니티에 자유롭게 게시해 주시기 바랍니다.

Mech-DLK SDK 설치 방법

전제 조건

  1. Mech-DLK Pro-Train/Pro-Run 소프트웨어 라이센스를 구입했는지 확인합니다.
  2. Sentinel LDK 암호화 드라이버를 다운로드하고 설치했는지 확인합니다. 3.구입한 소프트웨어 라이센스를 활성화 또는 업데이트했는지 확인합니다.
  3. 사용된 장치는 다음 요구 사항을 충족하는 것이 권장됩니다.
공인 소프트웨어 라이센스 버전 Pro-Run Pro-Train
시스템 Windows 10 이상 Windows 10 이상
CPU Intel® Core™ i7-6700 이상 Intel® Core™ i7-6700 이상
메모리 8 GB 이상 16 GB 이상
그래픽 카드 GeForce GTX 1660 이상 GeForce RTX 3060 이상
그래픽 카드 드라이버 472.50 버전 이상 472.50 버전 이상

설치 프로세스

  1. 장치에 dlk_sdk 와 같은 로컬 프로젝트 폴더를 만듭니다.

  2. Mech-DLK SDK 를 GitHub 에서 프로젝트 폴더로 복제합니다.

  3. Mech-DLK SDK 의존하는 third-party libraries（3rd_dll.zip）와 resources (resources.zip)를 프로젝트 폴더에 다운로드합니다.

  4. 다운로드한 third-party libraries 및 resources 패키지의 압축을 풉니다.

  • third-party libraries의 CRC32 값：9037EC58
  • resources의 CRC32 값：3C23BC3A

추론 과정 개요 👀

inference flow

📌 C# 샘플

Mech-DLK SDK는 Basic 및 Advanced 두가지 샘플 범주를 제공합니다.

Basic

이 샘플은 Mech-DLK에서 내보낸 모델을 사용하여 단일 이미지 추론 또는 여러 이미지를 동시에 추론하고, 그 결과를 시각화합니다.

  • ImageInfer：단일 이미지 추론을 위한 샘플입니다(단일 모델과 캐스케이딩 모델 모두 지원).
  • MultiImageInfer: 여러 이미지 동시 추론을 위한 샘플입니다(단일 모델과 캐스케이딩 모델 모두 지원).

Advanced

이 샘플은 HALCON/OpenCV를 사용한 Mech-DLK SDK의 공동 개발 샘플입니다.

📌 C++ 샘플

Mech-DLK SDK는 Basic 및 Advanced 두가지 샘플 범주를 제공합니다.

Basic

이 샘플은 Mech-DLK에서 내보낸 모델을 사용하여 단일 이미지 추론 또는 여러 이미지를 동시에 추론하고, 그 결과를 시각화합니다.

  • ImageInfer：단일 이미지 추론을 위한 샘플입니다.

  • MultiImageInfer：여러 이미지 동시 추론을 위한 샘플입니다.

Advanced

이 샘플은 OpenCV를 사용한 Mech-DLK SDK의 공동 개발 샘플입니다.

📌 C 샘플

Mech-DLK SDK는 Basic 및 Advanced 두가지 샘플 범주를 제공합니다.

Basic

이 샘플은 Mech-DLK에서 내보낸 단일 모델을 사용하여 단일 이미지를 추론하고, 그 결과를 시각화합니다.

  • Classification：분류 모델을 기반으로 한 추론을 위한 샘플입니다.

  • DefectSegmentation：결함 세그먼테이션 모델을 기반으로 한 추론을 위한 샘플입니다.

  • FastPositioning：신속한 위치 지정 모델을 기반으로 한 추론을 위한 샘플입니다.

  • InstanceSegmentation：인스턴스 세그먼테이션 모델을 기반으로 한 추론을 위한 샘플입니다.

  • ObjectDetection：물체 검출 모델을 기반으로 한 추론을 위한 샘플입니다.

  • TextDetection：텍스트 감지 모델을 기반으로 한 추론을 위한 샘플입니다.

  • TextRecognition：텍스트 인식 모델을 기반으로 한 추론을 위한 샘플입니다.

  • UnsupSegmentation：비지도 세그먼테이션 모델을 기반으로 한 추론을 위한 샘플입니다.

Advanced

이 샘플은 여러 이미지 동시 추론 및 캐스케이딩 모델 기반 추론을 위한 샘플입니다.

  • CascadeModel：캐스케이딩 모델을 기반으로 한 추론을 위한 샘플입니다.

  • FolderImagesInfer：폴더 안의 이미지를 순차적으로 추론을 위한 샘플입니다.

  • MultiImageInfer：여러 이미지 동시 추론을 위한 샘플입니다.

매뉴얼 센터

Mech-DLK SDK을 사용하여 모델을 추론하는 방법에 대한 지침은 퀵 스타트 를 참조하세요.

다음 내용도 함께 참조하여 Mech-DLK SDK를 빠르게 시작할 수 있습니다.

라이센스

Mech-DLK SDK 샘플은 BSD 라이센스에 따라 배포됩니다.