Trainning stopped after 31 epochs without printing any error msg

[deep-practice]

Ubuntu18.04
cuda10.1
pytorch 1.7.1

[GOATmessi8]

We guess something wrong in the multi-threading of the dataloader and your env. We are planning to add a subprocess launcher as an alternative, but for now, you can check your nccl configure and try to resume the training with --resume

[lidehuihxjz]

We guess something wrong in the multi-threading of the dataloader and your env. We are planning to add a subprocess launcher as an alternative, but for now, you can check your nccl configure and try to resume the training with --resume

训练VOC数据集时也遇到这个问题，观察发现是内存一直在增大，内存耗完后退出了，是存在内存泄露泄露吗？

[GOATmessi8]

@lidehuihxjz 你可以尝试把num_workers调小试试

[lidehuihxjz]

@lidehuihxjz 你可以尝试把num_workers调小试试

你好，num_workers从4调为2，仍存在内存使用一直增长。
使用VOC2007训练yolox_nano，除了dataloader相关部分切换为VOC，其它代码未改动。

[GOATmessi8]

是显存增长还是内存增长？还有其他异常的信息没

[lidehuihxjz]

是显存增长还是内存增长？还有其他异常的信息没

是内存增长，没有报告其它异常信息呢。
单卡batchsize 16，十几分钟大约增长1G内存。

[GOATmessi8]

是显存增长还是内存增长？还有其他异常的信息没

是内存增长，没有报告其它异常信息呢。
单卡batchsize 16，十几分钟大约增长1G内存。

那你先把workers调成0再看下什么情况吧。如果还有泄露，可能是dataloader那块有些问题

[JinYAnGHe]

We guess something wrong in the multi-threading of the dataloader and your env. We are planning to add a subprocess launcher as an alternative, but for now, you can check your nccl configure and try to resume the training with --resume

训练VOC数据集时也遇到这个问题，观察发现是内存一直在增大，内存耗完后退出了，是存在内存泄露泄露吗？

是的我遇到了同样的问题

[lidehuihxjz]

是显存增长还是内存增长？还有其他异常的信息没

是内存增长，没有报告其它异常信息呢。
单卡batchsize 16，十几分钟大约增长1G内存。

那你先把workers调成0再看下什么情况吧。如果还有泄露，可能是dataloader那块有些问题

num_workers设置为0，内存还是增长，只是增长速度变慢。

[FateScript]

This issue is solved in #216

[ladyxuxu]

the same error still occur ,version: yolox 0.3.0