本项目面向新冠疫情的数据，进行地图可视化分析。疫情模拟预测部分在 [Place Holder]
对于可视化与模拟预测的详细解读，已发布在微信公众号平台上。 公众号链接
此项目由北京大学前沿计算研究中心http://cfcs.pku.edu.cn/ 陈宝权教授组完成。
更多的数据和可视化将陆续更新。
中国内地各省累计确诊数量图，颜色越深，代表感染人数越多。
每日武汉流出人口数量气泡图，某地圆圈越大，说明从武汉流到该地的人口越多。
各地区累计确诊比例与每日新增比例热度图
累计确诊人数、每日新增人数热度图
从湖北流出人口数量统计图，颜色越深，流出人口越多。
- GitHub： 疫情状况的时间序列数据仓库
- 百度：百度地图慧眼-百度迁移
所采用的数据截止至2020年2月9日。
本项目使用了d3.js 和 heatmap.js 进行可视化。使用d3.js绘制地图和气泡图，使用heatmap.js绘制热力图。其中，D3 结合了强大的可视化交互技术以及数据驱动 DOM 的技术, 可以借助于现代浏览器的强大功能，自由地对数据进行可视化。使用了jQuery进行辅助操作。
data：具体数据。其中
data/420100_to_citys_20200101_20200203_percent.json：从武汉出发，到各个城市的人口百分比。
data/420100_to_provinces_20200101_20200203.json：从武汉出发，到各个城市的人口数量。
上面的人口迁移数据截至到2020年2月3日。
data/china.json：中国地图数据，精确到省级
data/city.json：中国地图数据，精确到市级
data/data-c.json：每个省市的确诊人数，截止到2020年2月9日。
data/population_city.json：各个城市的人口数量。
data/population_province1.json：各个省（直辖市、自治区）的人口数量。
data/traffic.parsed.json：从武汉出发的车次信息。
js：需要的JavaScript文件。在相关html文件里引用。
other：未在公众号中出现的图片、数据
shenzhen：深圳市接触、发病、不适的统计图。
confirmcolor.html：中国内地累计确诊人数图。
migrationbubble.html：每日武汉流出人口数量气泡图。
totalandnew1.html：各地区累计确诊比例与每日新增比例热度图。
totalandnew2.html：累计确诊人数、每日新增人数热度图。
totalconfirm.html：各省市累计确诊人数热度图。
trafficcolor.html：从湖北流出人口数量统计图。