Files

1.Intro
2.NLP_PREP
- data_in
- 2.1.1.tf.keras.layers.ipynb
- 2.1.2.tensorflow2.ipynb
- 2.2.sklearn.ipynb
- 2.3.1.1.nltk.ipynb
- 2.3.1.2.spacy.ipynb
- 2.3.1.3.koNLPy.ipynb
- 2.4.1.numpy.ipynb
- 2.4.2.pandas.ipynb
- 2.4.3.matplotlib.ipynb
- 2.4.4&5.re_and_beautiful_soup.ipynb
- README.md
3.NLP_INTRO
4.TEXT_CLASSIFICATION
5.TEXT_SIM
6.CHATBOT
7.PRETRAIN_METHOD
8.GPT3
.gitignore
Dockerfile_cpu
Dockerfile_gpu
LICENSE
README.md
build_jupyter_for_cpu.sh
build_jupyter_for_gpu.sh
exec_jupyter_for_cpu.sh
exec_jupyter_for_gpu.sh
main.png
main2.png
requirements.txt
requirements_dkr.txt

2.NLP_PREP

Update README.md

May 30, 2021

d016b2e · May 30, 2021

Name		Name	Last commit message	Last commit date
parent directory ..
data_in		data_in	Delete test	Sep 13, 2020
2.1.1.tf.keras.layers.ipynb		2.1.1.tf.keras.layers.ipynb	added ch 1,2,3	Sep 6, 2020
2.1.2.tensorflow2.ipynb		2.1.2.tensorflow2.ipynb	Rename 2.1.2.TensorFlow2.ipynb to 2.1.2.tensorflow2.ipynb	Sep 6, 2020
2.2.sklearn.ipynb		2.2.sklearn.ipynb	Fix typo error	Jan 24, 2021
2.3.1.1.nltk.ipynb		2.3.1.1.nltk.ipynb	Create examples for 2.3.1	Dec 10, 2020
2.3.1.2.spacy.ipynb		2.3.1.2.spacy.ipynb	Create examples for 2.3.1	Dec 10, 2020
2.3.1.3.koNLPy.ipynb		2.3.1.3.koNLPy.ipynb	Create examples for 2.3.1	Dec 10, 2020
2.4.1.numpy.ipynb		2.4.1.numpy.ipynb	added ch 1,2,3	Sep 6, 2020
2.4.2.pandas.ipynb		2.4.2.pandas.ipynb	added ch 1,2,3	Sep 6, 2020
2.4.3.matplotlib.ipynb		2.4.3.matplotlib.ipynb	added ch 1,2,3	Sep 6, 2020
2.4.4&5.re_and_beautiful_soup.ipynb		2.4.4&5.re_and_beautiful_soup.ipynb	added ch 1,2,3	Sep 6, 2020
README.md		README.md	Update README.md	May 30, 2021

README.md

2. 자연어처리 개발 준비

여기서는 앞으로 진행할 자연어처리 프로젝트에서 사용하게 될 중요한 라이브러리들을 익히는 장입니다.

다루게 되는 라이브러리들은 다음과 같습니다.

텐서플로(TensorFlow)
사이킷런(Sklearn)
넘파이(Numpy)
판다스(Pandas)
맷플롯립(Matplotlib)
정규표현식 및 BeautifulSoup(Re & BeautifulSoup)

이미 위의 라이브러리들을 숙지하시고 계신 분들은 이 장을 생략하셔도 됩니다.

실습 내용

2.1 텐서플로(Tensorflow)

2.2 사이킷럿(Sklearn)

사이킷런(Sklearn)

2.3 자연어 토크나이징 도구

2.4 그 밖의 라이브러리