About the newly release checkpoint.

[lxianl455]

Is the bin file in the figure the pre-trained checkpoint?

[lyhuohuo]

yes

[lxianl455]

When I load the model, it reports that some weights are not used. Is that normal?

[lyhuohuo]

yes, it's normal.

[lxianl455]

请问在MRM任务中，你是怎么通过Faster CNN来得到每个patch的语义类别的？如果patch很小，那会不会没有具体的语义类别？

[lyhuohuo]

您好，Faster RCNN抽取的各个目标区域框，不是切分的patch，模型本身会输出抽取的区域狂的类别概率分步。

[lxianl455]

那你提供的那些数据里面有相关的区域框是那个region_box里面的数据？ 以及 对应的类别概率分布有在提供数据中吗？处理这部分数据的代码能指一下路吗

[lyhuohuo]

数据中有提供

[lyhuohuo]

参考代码出处https://github.com/jiasenlu/bottom-up-attention/blob/master/tools/generate_tsv.py

[lxianl455]

那个区域框 和 语义类别的概率分布 这些数据在哪个文件夹里，叫啥名

[lxianl455]

参考代码出处https://github.com/jiasenlu/bottom-up-attention/blob/master/tools/generate_tsv.py

不好意思，我说可能的有点歧义。我的意思是你的代码里面是怎么处理这部分数据的，就是预训练的时候怎么处理这部分数据。是这里吗：

[lyhuohuo]

是的，但需要在运行faster rcnn的时候添加进类别概率这一项

[lyhuohuo]

那个区域框 和 语义类别的概率分布 这些数据在哪个文件夹里，叫啥名

在region box里