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2024年度ChatGPT开源项目Top50🔝

项目列表列表

项目(1)： xai-org/grok-1 xAI开源大语言模型

  • 开源地址：https://github.com/xai-org/grok-1
  • 📅 开源时间：2024-03-17
  • ⭐ 总星标数量：🔺49.8k⭐
  • 📝 项目描述： 马斯克的 AI 创业公司 xAI 发布的一款先进的 AI 模型，拥有 3140 亿参数的混合专家系统。这一大规模模型标志着在自然语言处理和机器学习领域的一个重要进展，旨在处理复杂的数据分析和预测任务。遵循 Apache 2.0 许可证，Grok-1 的模型权重和架构对外开放，鼓励研究者和开发者利用这一强大的模型进行创新和开发。Grok-1 的发布不仅展现了 xAI 对推动开源 AI 发展的承诺，也为未来的 AI 应用开辟了新的可能性。

项目(2)： google/gemma_pytorch 谷歌Gemmal系列的PyTorch实现

  • 开源地址：https://github.com/google/gemma_pytorch
  • 📅 开源时间：2024-02-21
  • ⭐ 总星标数量：🔺5.3k⭐
  • 📝 项目描述： 谷歌Gemmal系列的PyTorch实现，这是一款新的AI语言模型系列。与谷歌的Gemini模型相似，Gemma模型免费、开源，并且具有强大的技术。与Gemini不同的是，Gemma模型可以在个人电脑上本地运行，为用户提供了更灵活的使用方式。

项目(3)： microsoft/UFO 微软UFO：基于大语言模型的Windows Automation Agent

  • 开源地址：https://github.com/microsoft/UFO
  • 📅 开源时间：2024-01-08
  • ⭐ 总星标数量：🔺8.1k⭐
  • 📝 项目描述： 这是微软官方开源发布的黑科技UFO，基于LLM的Windows 操作自动化Agent。它可以通过分析自然语言和屏幕截图，将用户的自然语言请求转化成Windows APP的GUI自动化操作。该开源项目已经被量子位，CSDN报道。

项目(4)： BuilderIO/gpt-crawler 抓取站点生成知识文件

  • 开源地址：https://github.com/BuilderIO/gpt-crawler
  • 📅 开源时间：2023-11-14
  • ⭐ 总星标数量：🔺19.1k⭐
  • 📝 项目描述： 一个抓取站点以生成知识文件，并从URL创建用户自定义的GPT。通过这个工具，用户可以定制化生成GPT，使其具有特定领域的知识。这为个性化的知识整理和分享提供了一种创新性的方式。

项目(5)： linexjlin/GPTs GPTs提示集合

  • 开源地址：https://github.com/linexjlin/GPTs
  • 📅 开源时间：2023-11-11
  • ⭐ 总星标数量：🔺29k⭐
  • 📝 项目描述： 一个包含有关GPT模型内部工作原理、学习到的知识、模型训练时使用的提示等信息。对于对深度学习和GPT模型感兴趣的研究人员，这个项目可能提供有关GPT模型内部机制的洞察。

项目(6)： LouisShark/chatgpt_system_prompt 存储ChatGPT的系统提示

  • 开源地址：https://github.com/LouisShark/chatgpt_system_prompt
  • 📅 开源时间：2023-11-01
  • ⭐ 总星标数量：🔺8.4k⭐
  • 📝 项目描述： 一个用于存储ChatGPT系统提示的项目。通过记录ChatGPT的系统提示，可以更好地了解和分析ChatGPT在不同场景和环境下的响应。这为研究ChatGPT的行为和性能提供了有力的工具。

项目(7)： microsoft/autogen 多代理开发框架

  • 开源地址：https://github.com/microsoft/autogen
  • 📅 开源时间：2023-08-18
  • ⭐ 总星标数量：🔺36.4k⭐
  • 📝 项目描述： 一个创新的框架，它允许开发者使用多个代理构建和开发LLM（大型语言模型）应用程序。这些代理可以相互交谈，共同解决任务，使应用程序更具智能性。AutoGen代理是可定制的、可对话的，并且无缝地融合了人工智能和人类参与，以提供更广泛的功能。

项目(8)： getumbrel/llama-gpt 聊天机器人

  • 开源地址：https://github.com/getumbrel/llama-gpt
  • 📅 开源时间：2023-07-23
  • ⭐ 总星标数量：🔺10.9k⭐
  • 📝 项目描述： 一个自托管的、离线的、类似chatgpt的聊天机器人。由美洲驼提供动力。100%私密，没有数据离开您的设备。

项目(9)： FlagAlpha/Llama2-Chinese 最好的中文 Llama 大模型

  • 开源地址：https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese
  • 📅 开源时间：2023-07-19
  • ⭐ 总星标数量：🔺14.3k⭐
  • 📝 项目描述： 一个开源且可商用的中文 Llama 大模型。它基于 Llama2 架构，是一个预训练的语言模型，专注于中文能力的持续迭代升级。通过大规模中文语料的预训练，该项目展示了模型能力的进化过程，同时欢迎社区贡献优质的数据资源来加强预训练效果。社区将持续提供最新模型供下载使用。

项目(10)： geekan/MetaGPT 多智能体元编程框架

  • 开源地址：https://github.com/geekan/MetaGPT
  • 📅 开源时间：2023-06-30
  • ⭐ 总星标数量：🔺46.2k⭐
  • 🔺 上月增长数量：663⭐
  • 📝 项目描述： 一个多智能体元编程框架，给定一行需求，它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目，将需求转化为具体的文档和任务列表，使项目管理变得高效而智能。对于需要进行规划和协调的项目，这个框架提供了强大的支持。

项目(11)： jmorganca/ollama 自定义和共享自包含的大型语言模型

  • 开源地址：https://github.com/jmorganca/ollama
  • 📅 开源时间：2023-06-27
  • ⭐ 总星标数量：🔺104.4k⭐
  • 🔺 上月增长数量：1578⭐
  • 📝 项目描述： 本地运行各种 LLM 的工具。这是一个用 Go 语言写的工具，用于在本地一条命令安装、启动和管理大型语言模型，支持 Llama 3、Gemma、Mistral 等大模型，适用于 Windows、macOS、Linux 操作系统。

项目(12)： Shaunwei/RealChar AI对话

  • 开源地址：https://github.com/Shaunwei/RealChar

  • 📅 开源时间：2023-06-27

  • ⭐ 总星标数量：🔺6k⭐

  • 📝 项目描述： 🎙️🤖实时创建，自定义并与AI角色/同伴交谈(所有在一个代码库中!)使用LLM OpenAI GPT3.5/4, Anthropic Claude2，色度向量DB, Whisper Speech2Text, ElevenLabs Text2Speech，与AI进行自然无缝的对话(移动，网络和终端) 🎙️🤖

项目(13)： 0xpayne/gpt-migrate 代码迁移工具

  • 开源地址：https://github.com/0xpayne/gpt-migrate
  • 📅 开源时间：2023-06-25
  • ⭐ 总星标数量：🔺6.9k⭐
  • 📝 项目描述： 一个方便的工具，可以轻松地将代码库从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言。它提供了自动化的迁移过程，帮助开发人员节省时间和精力，同时减少迁移过程中的错误和问题。

项目(14)： THUDM/ChatGLM2-6B 开源双语对话语言模型

项目(15)： a16z-infra/companion-app AI同伴创意教程

  • 开源地址：https://github.com/a16z-infra/companion-app
  • 📅 开源时间：2023-06-22
  • ⭐ 总星标数量：🔺5.8k⭐
  • 📝 项目描述： 一个创建和托管AI同伴的教程堆栈，允许用户在浏览器上进行聊天或通过短信交流。该项目不仅允许用户确定同伴的个性和背景故事，还使用具有相似性搜索的矢量数据库来检索和提示，从而让对话更具深度和个性化。

项目(16)： ramonvc/freegpt-webui Chat Web UI

  • 开源地址：https://github.com/ramonvc/freegpt-webui
  • 📅 开源时间：2023-06-04
  • ⭐ 总星标数量：🔺5.7k⭐
  • 📝 项目描述： 一个带有 Chat Web UI 的 GPT 3.5/4 项目，无需 API 密钥即可使用。这个项目为用户提供了与 GPT 3.5/4 进行交互的方式，通过 Chat Web UI 用户可以与模型进行自然语言对话。

项目(17)： openchatai/OpenChat OpenChat聊天机器人

  • 开源地址：https://github.com/openchatai/OpenChat
  • 📅 开源时间：2023-05-30
  • ⭐ 总星标数量：🔺5.2k⭐
  • 📝 项目描述： 一个日常用户聊天机器人控制台，简化了大型语言模型的使用。该项目旨在解决使用大型语言模型的安装和配置的挑战，通过提供简化的设置过程和一个集中的控制台来管理多个定制聊天机器人。

项目(18)： SamurAIGPT/privateGPT privateGPT

项目(19)： continuedev/continue 开源自动驾驶仪

  • 开源地址：https://github.com/continuedev/continue
  • 📅 开源时间：2023-05-24
  • ⭐ 总星标数量：🔺20.5k⭐
  • 📝 项目描述： ⏩ 一个用于软件开发的开源自动驾驶仪，是一款 VS Code 扩展，将 ChatGPT 的功能引入您的集成开发环境 (IDE)。它提供了自然语言交互的能力，帮助开发者更轻松地编写代码和解决问题。

项目(20)： PromtEngineer/localGPT LocalGPT模型私人聊天工具

  • 开源地址：https://github.com/PromtEngineer/localGPT
  • 📅 开源时间：2023-05-24
  • ⭐ 总星标数量：🔺20.2k⭐
  • 📝 项目描述： 一个使用GPT模型在本地设备上进行私人聊天的项目。它保证用户的数据不会离开设备，100%的隐私保护。对于担心数据隐私泄露的用户，LocalGPT提供了一种安全的方式与GPT模型进行交互。

项目(21)： gptlink/gptlink ChatGPT搭建工具

  • 开源地址：https://github.com/gptlink/gptlink
  • 📅 开源时间：2023-05-22
  • ⭐ 总星标数量：🔺2.7k⭐
  • 📝 项目描述： 10分钟搭建自己可免费商用的ChatGPT环境，搭建简单，包含用户，订单，任务，付费等功能

项目(22)： lobehub/lobe-chat 聊天机器人

  • 开源地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat
  • 📅 开源时间：2023-05-21
  • ⭐ 总星标数量：🔺49.8k⭐
  • 🔺 上月增长数量：367⭐
  • 📝 项目描述： 🤖 一个开源、高性能的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态和可扩展的函数调用插件系统。用户可以一键免费部署私人的 ChatGPT/LLM web 应用程序，为项目提供强大的聊天机器人功能。

项目(23)： StanGirard/quivr 智能问答系统

  • 开源地址：https://github.com/StanGirard/quivr
  • 📅 开源时间：2023-05-13
  • ⭐ 总星标数量：🔺37k⭐
  • 🔺 上月增长数量：206⭐
  • 📝 项目描述： 一个智能问答系统，支持用自然语言进行提问，并提供私人资源的答案。它与Slack、GitHub、Confluence等工具连接，让用户可以方便地通过自然语言与系统进行交互。对于团队协作和资源获取，这个项目提供了智能和高效的解决方案。

项目(24)： TigerResearch/TigerBot 多语言多任务语言模型

  • 开源地址：https://github.com/TigerResearch/TigerBot
  • 📅 开源时间：2023-05-12
  • ⭐ 总星标数量：🔺2.2k⭐
  • 📝 项目描述： 一个多语言多任务的大规模语言模型（LLM）项目。它致力于开发和研究大规模语言模型，以实现多语言、多任务的自然语言处理功能，如文本生成、翻译、摘要等。TigerBot为研究人员和开发人员提供了一个强大的工具，用于探索和应用自然语言处理技术。

项目(25)： OpenGVLab/InternGPT GPT演示平台

  • 开源地址：https://github.com/OpenGVLab/InternGPT
  • 📅 开源时间：2023-05-08
  • ⭐ 总星标数量：🔺3.2k⭐
  • 📝 项目描述： inggpt (iGPT)是一个开源的演示平台，您可以在其中轻松展示您的AI模型。现在它支持DragGAN, ChatGPT, ImageBind，多模式聊天，如GPT-4, SAM，交互式图像编辑等。

项目(26)： SevaSk/ecoute 实时转录工具

  • 开源地址：https://github.com/SevaSk/ecoute
  • 📅 开源时间：2023-05-08
  • ⭐ 总星标数量：🔺5.9k⭐
  • 📝 项目描述： Ecoute是一款实时转录工具，可以在文本框中为用户的麦克风输入和用户的扬声器输出提供实时转录。这意味着它可以记录您的言语并将其转化为文本，同时也能够捕捉扬声器的声音并进行实时文本转录。此外，Ecoute还整合了OpenAI的GPT-3.5，它不仅可以实时转录，还能够为用户生成基于对话的实时转录建议响应，提供了更加智能和响应性的功能。

项目(27)： xiangsx/gpt4free-ts 免费的GPT-4 API

  • 开源地址：https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts
  • 📅 开源时间：2023-05-04
  • ⭐ 总星标数量：🔺7.7k⭐
  • 📝 项目描述： gpt4free-ts是提供免费OpenAI GPT-4 API的项目，这是xtekky/gpt4free项目的TypeScript版本。它为开发者提供了使用GPT-4的API接口，使得无需支付额外费用就能够访问强大的自然语言处理能力。

项目(28)： imartinez/privateGPT 私人GPT互动

  • 开源地址：https://github.com/imartinez/privateGPT
  • 📅 开源时间：2023-05-02
  • ⭐ 总星标数量：🔺54.5k⭐
  • 🔺 上月增长数量：251⭐
  • 📝 项目描述： 这个项目提供了一个私人的GPT（生成式预训练模型）解决方案，可以在考虑数据安全、隐私保护或断网情况下与GPT和文档进行交互。它为用户提供了一个可靠且安全的方式来使用GPT模型，无论是用于个人用途还是商业应用。

项目(29)： mlc-ai/mlc-llm 终端LLM AI模型

  • 开源地址：https://github.com/mlc-ai/mlc-llm
  • 📅 开源时间：2023-04-29
  • ⭐ 总星标数量：🔺19.5k⭐
  • 🔺 上月增长数量：204⭐
  • 📝 项目描述： MLC LLM 是一种通用解决方案，它允许将任何语言模型本地部署在各种硬件后端和本地应用程序上，让每个人都能在每个人的设备上本地开发、优化和部署 AI 模型。

项目(30)： AntonOsika/gpt-engineer 灵活的GPT工程师工具

  • 开源地址：https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer
  • 📅 开源时间：2023-04-29
  • ⭐ 总星标数量：🔺52.7k⭐
  • 🔺 上月增长数量：216⭐
  • 📝 项目描述： GPT Engineer易于适应、扩展，并使您的代理了解您希望代码的外观。指定你想要它构建什么，AI会要求你澄清，然后构建它，它根据提示生成整个代码库。

项目(31)： pengxiao-song/LaWGPT

  • 开源地址：https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT
  • 📅 开源时间：2023-04-20
  • ⭐ 总星标数量：🔺5.9k⭐
  • 📝 项目描述： 🎉 Repo for LaWGPT, Chinese-Llama tuned with Chinese Legal knowledge. 基于中文法律知识的大语言模型

项目(32)： haotian-liu/LLaVA 大规模语言与视觉助手

  • 开源地址：https://github.com/haotian-liu/LLaVA
  • 📅 开源时间：2023-04-18
  • ⭐ 总星标数量：🔺20.9k⭐
  • 🔺 上月增长数量：430⭐
  • 📝 项目描述： 一个面向多模式GPT-4级别能力构建的助手。它结合了自然语言处理和计算机视觉，为用户提供了强大的多模式交互和理解。LLaVA旨在更深入地理解和处理语言和视觉信息，从而实现更复杂的任务和对话。这个项目代表了下一代智能助手的发展方向，它能够更好地理解和应对用户需求。

项目(33)： Vision-CAIR/MiniGPT-4 ChartGPT工具

  • 开源地址：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4
  • 📅 开源时间：2023-04-16
  • ⭐ 总星标数量：🔺25.5k⭐
  • 📝 项目描述： 一个增强视觉语言理解的工具，基于先进的大型语言模型。它提供了一种结合视觉和语言的理解方法，能够实现对图像和文本之间的关联性分析和生成。

项目(34)： OpenLMLab/MOSS 增强会话模型

  • 开源地址：https://github.com/OpenLMLab/MOSS
  • 📅 开源时间：2023-04-15
  • ⭐ 总星标数量：🔺12k⭐
  • 📝 项目描述： 复旦大学开源的一个工具，用于增强会话语言模型。它提供了一套用于构建和训练会话模型的工具和框架，有助于提升对话系统的生成和理解能力。

项目(35)： suno-ai/bark AI工具-文本转音频

  • 开源地址：https://github.com/suno-ai/bark
  • 📅 开源时间：2023-04-08
  • ⭐ 总星标数量：🔺36.5k⭐
  • 📝 项目描述： Text-Prompted 生成音频的模型。该项目可以根据你输入的文本提示生成音频，甚至可以指定背景声音，比如我爱 HG (大笑)，生成的语音会包含爽朗的笑声。它还可以模拟音乐、声效，比传统的文本转语音更智能。

项目(36)： sunner/ChatALL 多模型聊天工具

  • 开源地址：https://github.com/sunner/ChatALL
  • 📅 开源时间：2023-04-08
  • ⭐ 总星标数量：🔺15.4k⭐
  • 📝 项目描述： ChatALL是一个聊天工具，可以同时与多个聊天模型进行交互，包括ChatGPT、Bing chat、bard、羊驼、Vincuna、Claude、ChatGLM、MOSS、科大讯飞Spark和ERNIE等。它的目标是通过与多个聊天模型对话，从中发现最佳答案，提供更全面和准确的回答。

项目(37)： reworkd/AgentGPT 自主AI代理

  • 开源地址：https://github.com/reworkd/AgentGPT
  • 📅 开源时间：2023-04-07
  • ⭐ 总星标数量：🔺32.2k⭐
  • 🔺 上月增长数量：285⭐
  • 📝 项目描述： 🤖 在浏览器中组装、配置和部署自主AI代理。突破了现有的GPT只能做文本方面的任务的限制，可以根据你设置的目标，利用各种工具使用GPT-4自动帮你完成所有的任务来完成目标。

项目(38)： FlowiseAI/Flowise 可视化UI定制LLM

  • 开源地址：https://github.com/FlowiseAI/Flowise
  • 📅 开源时间：2023-03-31
  • ⭐ 总星标数量：🔺33k⭐
  • 🔺 上月增长数量：1112⭐
  • 📝 项目描述： 一个使用LangchainJS拖放UI构建定制化低代码机器学习（LLM）流程的工具。它简化了机器学习流程的开发和部署，让用户能够通过拖放操作设计自己的机器学习工作流程，提高开发效率。

项目(39)： imClumsyPanda/langchain-ChatGLM 基于大语言模型的本地知识库问答应用

  • 开源地址：https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM
  • 📅 开源时间：2023-03-31
  • ⭐ 总星标数量：🔺32.6k⭐
  • 🔺 上月增长数量：431⭐
  • 📝 项目描述： 一个基于 Langchain 和 ChatGLM 等大语言模型的本地知识库问答应用。通过利用强大的语言模型技术，该应用能够为用户提供高效的问答服务，支持本地知识库的构建和查询。这个项目为用户创造了一个更便捷的方式来获取信息和解决问题。

项目(40)： microsoft/JARVIS 大型语言模型的开放平台

项目(41)： xtekky/gpt4free GPT4工程

  • 开源地址：https://github.com/xtekky/gpt4free
  • 📅 开源时间：2023-03-30
  • ⭐ 总星标数量：🔺62.9k⭐
  • 🔺 上月增长数量：632⭐
  • 📝 项目描述： 一个逆向工程的项目，旨在研究和探索GPT4和GPT3.5模型的工作原理。它为用户提供了一个了解GPT模型内部机制的机会，并促进了对生成式预训练模型的研究和改进。

项目(42)： hahahumble/speechgpt

  • 开源地址：https://github.com/hahahumble/speechgpt
  • 📅 开源时间：2023-03-28
  • ⭐ 总星标数量：🔺2.8k⭐
  • 📝 项目描述： 一款基于语音的文本生成工具，让你能够通过语音输入生成高质量的文本内容，就像和一位智能小助手对话一样！它采用先进的语音识别和自然语言生成技术，能够将你的语音转换成文本，并生成准确、流畅的文本内容。

项目(43)： guangzhengli/ChatFiles

  • 开源地址：https://github.com/guangzhengli/ChatFiles
  • 📅 开源时间：2023-03-28
  • ⭐ 总星标数量：🔺3.3k⭐
  • 📝 项目描述： 与你的文件对话，通过给 chatGPT 提供 PDF 文档，然后可以针对此文档进行问答，或者总结文档内容。

项目(44)： nomic-ai/gpt4all 开源聊天机器人

  • 开源地址：https://github.com/nomic-ai/gpt4all
  • 📅 开源时间：2023-03-28
  • ⭐ 总星标数量：🔺71.3k⭐
  • 🔺 上月增长数量：480⭐
  • 📝 项目描述： 一个开源的聊天机器人生态系统，它在大量辅助数据上进行了训练，具有强大的对话生成能力。

项目(45)： gmpetrov/databerry

项目(46)： h2oai/h2ogpt 私人问答GPT

  • 开源地址：https://github.com/h2oai/h2ogpt
  • 📅 开源时间：2023-03-25
  • ⭐ 总星标数量：🔺11.5k⭐
  • 📝 项目描述： 一个私人问答和文档总结工具，可以与本地GPT模型进行交互。它提供了100%的私人性质，采用Apache 2.0许可，支持LLaMa2、llama.cpp等技术。对于需要在本地进行私人问答和文档总结的用户，H2OGPT是一个值得尝试的工具。

项目(47)： openai/chatgpt-retrieval-plugin ChatGPT插件

  • 开源地址：https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin
  • 📅 开源时间：2023-03-23
  • ⭐ 总星标数量：🔺21.1k⭐
  • 📝 项目描述： 一个方便的工具，可以帮助用户轻松地找到个人或工作文件，通过询问自然语言的问题。它结合了ChatGPT的强大的对话生成能力和文档检索功能，为用户提供高效的信息查询和搜索工具。

项目(48)： binary-husky/chatgpt_academic 学术研究用的 GPT 模型

  • 开源地址：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
  • 📅 开源时间：2023-03-20
  • ⭐ 总星标数量：🔺66.6k⭐
  • 🔺 上月增长数量：613⭐
  • 📝 项目描述： 一个专为学术研究设计的 GPT 模型，具有高度的定制性和自由度。它可以用于生成论文、摘要和对话等内容。这个项目为学术界提供了一个强大的工具，可以在研究中应用自然语言生成技术，帮助研究人员扩展思路、生成创新性的文本，并促进学术交流。

项目(49)： lm-sys/FastChat

  • 开源地址：https://github.com/lm-sys/FastChat
  • 📅 开源时间：2023-03-19
  • ⭐ 总星标数量：🔺37.3k⭐
  • 📝 项目描述： 用于训练和评估大型语言模型的开放平台。这是一个用于训练、部署和评估大型语言模型的平台，你可以用它在本地部署和评估各种大模型。除此之外，它还提供了一个在线评估大模型的平台，用户可以向两个不同的大模型，问同一个问题，然后根据回答选出你认为更好用的大模型。在此过程中，你可以免费使用 Claude、ChatGPT 等对话机器人。来自 @浮生若夢 的分享

项目(50)： wangzhaode/mnn-llm 移动端大语言模型（LLM）推理框架

  • 开源地址：https://github.com/wangzhaode/mnn-llm
  • 📅 开源时间：2023-03-17
  • ⭐ 总星标数量：🔺1.5k⭐
  • 📝 项目描述： 目前移动端（ARM）CPU推理速度最快的LLM框架，且支持多种模型,适用于Android，iOS，MacOS，Windows和Linux多种操作系统；速度快，内存占用低

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