编译后模型运行报错，应用程序无法正常启动

[ZHIZIHUABU]

No description provided.

[ZHIZIHUABU]

onnxruntime-gpu1.14.1, opencv==4.7.0

[OroChippw]

onnxruntime-gpu1.14.1, opencv==4.7.0

请问一下能提供报错信息吗，我使用的是CPU版本的onnxruntime，如果使用GPU版本可能要在Ort::SessionOptions初始化的地方加上AppendExecutionProvider_CUDA（OrtCUDAProviderOptions）才行，这个版本的代码是没有提供GPU的方式运行的喔

[ZHIZIHUABU]

onnxruntime-gpu1.14.1, opencv==4.7.0

请问一下能提供报错信息吗，我使用的是CPU版本的onnxruntime，如果使用GPU版本可能要在Ort::SessionOptions初始化的地方加上AppendExecutionProvider_CUDA（OrtCUDAProviderOptions）才行，这个版本的代码是没有提供GPU的方式运行的喔
刚才的问题解决了，我也替换位cpu版本，然后运行时在加载模型时报错，发现模型路径有些问题，我在运行时进入了if _WIN32分支，导致encoder_modelpath读取字符串错误。

[OroChippw]

您提供的路径是否含有中文？换成全英文的路径是否还会出现这个问题呢

[ZHIZIHUABU]

十分感谢，模型已经跑通了，但是推理速度还是比较慢的，我想问一下模型的encoder部分输入尺寸可以修改吗，会带来除图像尺寸缩小外的额外精度损失吗？因为导出onnx时输入需要和训练时保持一致。

[OroChippw]

十分感谢，模型已经跑通了，但是推理速度还是比较慢的，我想问一下模型的encoder部分输入尺寸可以修改吗，会带来除图像尺寸缩小外的额外精度损失吗？因为导出onnx时输入需要和训练时保持一致。

对于速度这个问题也是我一直想要改进的部分，如果您能实现一个onnxruntime-gpu的版本，很欢迎你发起PR（后续我抽出时间也会尝试去实现，因为开发及应用环境一直是CPU环境所以之前有所欠虑），encoder的输入尺寸这里是对着官方的原本输入大小写的，修改会导致精度损失，除非有足够的计算资源进行重新训练，具体可以尝试看看PaddleSeg里面对SAM的复现
最后再次感谢您的关注😊

[lee0v0]

onnxruntime-gpu1.14.1, opencv==4.7.0

请问一下能提供报错信息吗，我使用的是CPU版本的onnxruntime，如果使用GPU版本可能要在Ort::SessionOptions初始化的地方加上AppendExecutionProvider_CUDA（OrtCUDAProviderOptions）才行，这个版本的代码是没有提供GPU的方式运行的喔
刚才的问题解决了，我也替换位cpu版本，然后运行时在加载模型时报错，发现模型路径有些问题，我在运行时进入了if _WIN32分支，导致encoder_modelpath读取字符串错误。

请问这个“encoder_modelpath读取字符串错误”是如何解决的 ？？？