这个Hog提取的特征和opencv自带的Hog特征提取，得到的特征不一样啊？

[fengxin619]

rt，请问问题在哪里呢？

[PENGZhaoqing]

导致不一样的地方多了，首先提取边缘的因子cv2.Sobel有很多种，然后是cell中统计直方图里，有bin_size和cell_size参数不同，再就是多个cell合成一个block中涉及到归一化问题，这些都会导致与opencv里实现的不一样，opencv的实现可能使用矩阵运算实现的，这个效率比较高，你看我到处都是forx循环，这个你代码了解一下原理就行了，主要还是用opencv的

[csukuangfj]

gradient magnitude 的计算有问题

Hog-feature/hog.py

Line 52 in b237998

gradient_magnitude = cv2.addWeighted(gradient_values_x, 0.5, gradient_values_y, 0.5, 0)

cv2.cartToPolar() 应该更好一点.

总之, 代码对理解 HOG 有帮助, 谢谢.