预测时候报错，关于fraction_of_gpu_memory_to_use

[houj04]

系统环境：

Linux ubuntu 5.0.0-23-generic #24~18.04.1-Ubuntu SMP Mon Jul 29 16:12:28 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

gcc版本：

gcc version 7.4.0 (Ubuntu 7.4.0-1ubuntu1~18.04.1)

预测库来源：
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/advanced_usage/deploy/inference/build_and_install_lib_cn.html
从上面的链接里面下载的cpu_avx_mkl的1.5.1版本

预测库版本：

GIT COMMIT ID: bc9fd1f
WITH_MKL: ON
WITH_MKLDNN: ON
WITH_GPU: OFF

被编译的代码：

#include "paddle_inference_api.h"
int main() {
    // create a config and modify associated options
    paddle::NativeConfig config;
    config.model_dir = "xxx";
    config.use_gpu = false;
    config.fraction_of_gpu_memory = 0.15;
    config.device = 0;
    // create a native PaddlePredictor
    auto predictor = paddle::CreatePaddlePredictor<paddle::NativeConfig>(config);
    return 0;
}

编译和运行的命令（预测库解压到了~/fluid_inference/里面）

#!/bin/bash
set -x
# compile
g++ -I ~/fluid_inference/paddle/include/ simple.cpp -L ~/fluid_inference/paddle/lib/ -lpaddle_fluid -Wl,-rpath ~/fluid_inference/third_party/install/mklml/lib/ -Wl,-rpath ~/fluid_inference/third_party/install/mkldnn/lib/ -Wl,-rpath ~/fluid_inference/paddle/lib/
# prepare running libs
export LD_LIBRARY_PATH=~/fluid_inference/third_party/install/mklml/lib/:~/fluid_inference/third_party/install/mkldnn/lib/:~/fluid_inference/paddle/lib/
# run
./a.out

运行报错信息：

ERROR: unknown command line flag 'fraction_of_gpu_memory_to_use'

[Superjomn]

这是用了只支持 CPU 的版本，需要用支持 GPU 的版本才会有这个选项

[houj04]

我下载的是
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/advanced_usage/deploy/inference/build_and_install_lib_cn.html
里面的这个：

从version.txt里面看到，应该不包括gpu才对：

GIT COMMIT ID: bc9fd1f
WITH_MKL: ON
WITH_MKLDNN: ON
WITH_GPU: OFF
然后我把代码改成了下面这样也会报同样的错误

#include "paddle_inference_api.h"
int main() {
    // create a config and modify associated options
    paddle::NativeConfig config;
    config.model_dir = "xxx";
    auto predictor = paddle::CreatePaddlePredictor<paddle::NativeConfig>(config);
    return 0;
}

[houj04]

我换了一个机器（百度云上面的BCC服务器）：
系统环境：

Linux instance-d4ztutsr 4.13.0-41-generic #46~16.04.1-Ubuntu SMP Thu May 3 10:06:43 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

gcc版本：

gcc version 5.4.0 20160609 (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.11)

编译参数里面加了个-std=c++11（否则编不过），也是同样的错误。