【PaddlePaddle Hackathon】7、在 Paddle 中新增 Rprop

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE，更多详见PaddlePaddle Hackathon）

【任务说明】

• 任务标题：在 Paddle 中新增 Rprop

• 技术标签：深度学习框架，C++，优化算法

• 任务难度：中等

• 详细描述：Rprop优化器是在A direct adaptive method for faster backpropagation learning : The RPROP algorithm中提出的一种优化方法，该方法考虑到不同权值参数的梯度的数量级可能相差很大，因此很难找到一个全局的学习步长。因此创新性地提出靠参数梯度的符号，动态的调节学习步长以加速优化过程的方法。此任务的目标是在 Paddle 中，实现 Rprop 优化器。

• 调用路径：paddle.optimizer.Rprop

【提交内容】

• 任务 PR 到 Paddle

• 相关技术文档

• 任务单测文件

【技术要求】

• 了解 Paddle 动静态图下 Optimize pass过程

• 熟练掌握 C++ 、Python

• 熟悉 Rprop 优化器算法原理和适用场景