We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
(此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE,更多详见PaddlePaddle Hackathon)
【任务说明】
任务标题:在 Paddle 中新增 AdaptiveLogSoftmaxWithLoss
技术标签:深度学习框架,python
任务难度:中等
详细描述:AdaptiveLogSoftmaxWithLoss来源于Efficient softmax approximation for GPUs,提出一种高效地训练大词汇量时的神经网络语言模型的方法。请在 Paddle 中实现该API,并进行不同情况下的测试验证。
调用路径:paddle.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss
【提交内容】
任务 PR 到 Paddle
相关技术文档
任务单测文件
【技术要求】
了解 Paddle 新增API流程
熟练掌握 Python
理解AdaptiveLogSoftmaxWithLoss算法原理
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
JZ-LIANG
No branches or pull requests
(此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 活动的任务 ISSUE,更多详见PaddlePaddle Hackathon)
【任务说明】
任务标题:在 Paddle 中新增 AdaptiveLogSoftmaxWithLoss
技术标签:深度学习框架,python
任务难度:中等
详细描述:AdaptiveLogSoftmaxWithLoss来源于Efficient softmax approximation for GPUs,提出一种高效地训练大词汇量时的神经网络语言模型的方法。请在 Paddle 中实现该API,并进行不同情况下的测试验证。
调用路径:paddle.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss
【提交内容】
任务 PR 到 Paddle
相关技术文档
任务单测文件
【技术要求】
了解 Paddle 新增API流程
熟练掌握 Python
理解AdaptiveLogSoftmaxWithLoss算法原理
The text was updated successfully, but these errors were encountered: