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2022年飞桨将重点开展开发者生态贡献机制,建立开发者与飞桨的多样化联动,共同打造优秀的开源生态。在今年1月,我们开展了第一次评估,重点放在了API文档与目录大纲评测以及安装文档与报错评测,共收集到反馈 210+条,为相关产品的优化提供了重要的信息输入。为了进一步提升飞桨框架的使用体验,我们诚挚的邀请你参与到第二期体验评估中,这次主要是飞桨训练框架文档评估与Paddle Lite 的文档评估,并且和我们一起共建飞桨框架,后续会陆续安排其他产品模块的体验评测,希望大家持续关注。
一、背景介绍
2022年飞桨将重点开展开发者生态贡献机制,建立开发者与飞桨的多样化联动,共同打造优秀的开源生态。在今年1月,我们开展了第一次评估,重点放在了API文档与目录大纲评测以及安装文档与报错评测,共收集到反馈 210+条,为相关产品的优化提供了重要的信息输入。为了进一步提升飞桨框架的使用体验,我们诚挚的邀请你参与到第二期体验评估中,这次主要是飞桨训练框架文档评估与Paddle Lite 的文档评估,并且和我们一起共建飞桨框架,后续会陆续安排其他产品模块的体验评测,希望大家持续关注。
二、参与流程
三、具体任务:
1、飞桨框架使用指南&应用实践评测任务(文档评估)
(1)完成文档的评估问卷。【问卷链接见群公告】
(2)共享 Excel 中更新文档评估状态。【表格见群公告】
(3)评测群中 @TC.Long 完成评估。
2、Paddle Lite文档 - 内容评测任务
任务名称:Paddle Lite文档 - 内容评测 负责人群昵称@憨憨
任务描述:针对Paddle Lite文档中,关于核心功能使用的几个主要模块,你可根据自己的开发经验及兴趣点,选择一组文档进行针对文档内容的测评(一般具有内容关联性),并为每篇文档需独立填写一次问卷;请选择《文档内容评测问卷》进行填写。
(1)评估范围:单篇文档全部内容(包含链接所指向的外部资源或页面);对于【N选X】类型分组,在多篇文档中至少选取与自己开发环境和兴趣相吻合的X篇进行评估即可;
(2)评估方式:尽量在阅读文档所有内容并充分理解后,按照问卷评估维度对文档内容打分、并反馈与相关建议和问题;
(3)内容连贯性:如果你发现所阅读内容难以理解,或是文档中明确注明需要依赖前序文档,请首先阅读前序文档内容(大部分文档的任务分组为相对独立的内容模块);
任务分配:为了降低bias,每组都会请3位同学来做交叉评测,即你可以在表格的 epoch 1、epoch 2 中任意认领1项任务。
任务提交:你需要完成以下操作和内容,
(1)完成Paddle Lite《文档内容评测问卷》。【问卷链接见群公告】
(2)在共享 Excel 中更新文档评估状态、并填写建议。【表格见群公告】
(3)评测群中 @憨憨 完成评估
3、Paddle Lite文档 - 操作实践任务
任务名称:Paddle Lite文档 - 操作实践 负责人群昵称@憨憨
任务描述:针对Paddle Lite文档中涉及具体操作实践的文档,你需要根据自己的开发经验&软硬件平台情况,选择一组可在本地环境运行的操作实践任务,并为每篇文档需独立填写一次问卷;请选择《操作实践评测问卷》进行填写。
(1)评估范围:文档评估范围为单篇文档内的内容描述,实践体验以及链接所指向的辅助资源中的内容;对于【N选X】类型分组,在多篇文档中至少选取与自己开发环境和兴趣相吻合的X篇进行评估即可;
(2)评估方式:请先熟悉问卷中的评估标准,然后按照文档指引逐步完成文档中的操作步骤,并将进度记录在问卷中的阶段打卡点中;完整完成全部流程、或因某些无法解决的原因导致无法进行后,请将所记录下的与问卷中问题相关的信息,整理并填写到问卷中,完成主观评价指标的选择;
(3)环境限制:对于实践操作类文档,一般要求阅读文档的开发者拥有与文档内容相匹配的硬件 (带有相关CPU/GPU/NPU的设备) 和软件 (操作系统) 环境;请在选择前确认有与文档相符的本地环境,如果因客观原因无法满足,可只进行主观评价不用进行操作,并在问卷中注明;
(4)任务选择:建议你在选择任务时,根据自己特定的软硬件环境,匹配关联的文档进行评测(eg. 选取【X86源码编译】完成环境准备,同时选取【X86应用示例】完成应用开发);
任务分配:为了降低bias,每组都会请3位同学来做交叉评测,即你可以在表格的 epoch 1、epoch 2 中任意认领1项任务。
任务提交:你需要完成以下操作和内容,
(1)完成Paddle Lite《操作实践评测问卷》。【问卷链接见群公告】
(2)在共享 Excel 中更新文档评估状态、并填写建议。【表格见群公告】
(3)评测群中 @憨憨 完成评估
【在评测过程中,如遇到任何报错或问题,可以在微信群中随时提出,我们会有专门技术同学支持。】
4、第一次评估API文档问题修复
当然,你可以提交PR,修改你认为有问题的地方,将PR回复到评测群中并 @TC.Long & @tina侨 以完成修复,为了感谢你的贡献,我们会奖励额外的积分!
四、答疑
在评估过程中,有任何问题,都可以在群中或此ISSUE下进行提问,我们会尽快解答你的问题~
五、最后
再一次感谢你参与飞桨框架体验评估任务,我们会认真参考你的评分与建议,打造最好用的深度学习框架!
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