【PaddlePaddle Hackathon 2】46、在 Paddle 中新增 AdaScaleSGD

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

• 任务标题：在 Paddle 中新增 AdaScaleSGD
• 技术标签：深度学习框架，python，优化算法
• 任务难度：中等
• 详细描述： AdaScale SGD 是一种大规模分布式训练中的LR schedule 策略， 被用来加速大 batch 训练时的收敛速度，目前 Paddle 中并没有实现。 本任务的目标是基于 paddle.optimizer.SGD 和 paddle.distributed 等 Paddle 基础框架实现 Paddle 中的 AdaScale SGD 优化策略，收敛最大batch size、收敛精度两个指标上和论文对齐。调用路径：paddle.optimizer.AdaScaleSGD。

【提交内容】

• API 的设计文档，并提 PR 至 PaddlePaddle/community 的 rfcs/APIs 目录
• C ++ 实现代码，在 Paddle repo 的 paddle/fluid/operators/optimizers 目录
• Python 实现代码 & 英文 API 文档，在 Paddle repo 的 python/paddle/optimizer 目录
• 单测代码，在 Paddle repo 的 python/paddle/fluid/tests/unittests 目录
• 中文API文档，在 docs repo 的 docs/api/paddle/optimizer 目录
• 调用路径：paddle.optimizer.AdaScaleSGD

【参考内容】

• PR: #26590
• 文档：API 贡献指南

【技术要求】

• 了解 Paddle 动静态图下 Optimize pass过程
• 熟悉 Paddle 分布式框架
• 熟练掌握 C++ 、Python

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。

[paddle-bot-old]

您好，我们已经收到了您的问题，会安排技术人员尽快解答您的问题，请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时，您也可以通过查看官网API文档、常见问题、历史Issue、AI社区来寻求解答。祝您生活愉快～

Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API，FAQ，Github Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!

[paddle-bot]

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