【PaddlePaddle Hackathon 2】14、为 Paddle 新增 MultiLabelSoftMarginLoss 损失函数API

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

任务标题：为 Paddle 新增 MultiLabelSoftMarginLoss 损失函数API

技术标签：深度学习框架，Python

任务难度：简单

详细描述： paddle.nn.MultiLabelSoftMarginLoss 是SoftMarginLoss针对 multi-label one-versus-all（多分类，且每个样本只能属于一个类）的情形。此任务的目标是在 paddle 框架中新增 MultiLabelSoftMarginLoss API，调用路径为：paddle.nn.MultiLabelSoftMarginLoss。

【提交流程】

请按 新增API 开发&提交流程中的描述，完成任务提交过程中的相关步骤。

【提交内容

• API 的设计文档，并提 PR 至 PaddlePaddle/community 的 rfcs/APIs 目录。
• Python 实现代码 & 英文 API 文档，在 Paddle repo 的 python/paddle/nn/layer/loss.py 和python/paddle/nn/functional/loss.py文件，新增接口初始化在 python/paddle/nn/layer/init.py ，python/paddle/nn/functional/init.py 和 python/paddle/nn/init.py 。
• 单测代码，在 Paddle repo 的 python/paddle/fluid/tests/unittests 目录。
• 中文API文档，在 docs repo 的 docs/api/paddle/nn 目录下新建MultiLabelSoftMarginLoss_cn.rst ，并修改文件docs/api/paddle/nn/Overview_cn.rst。

【合入标准】

• 1、按 API 设计规范 完成 API设计文档；
• 2、按API 验收标准完成 API功能实现、单测、API文档；

【技术要求】

• 熟悉 MultiLabelSoftMarginLoss 算法原理和适用场景；
• 熟悉 Paddle 动静态图下数学计算过程；
• 熟练掌握 Python。

【参考内容】

• PR：#26468
• 文档：API 贡献指南

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。

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