【PaddlePaddle Hackathon 2】112、深度体验飞桨分布式训练功能，并产出一份评估报告

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

• 任务标题：深度体验飞桨分布式训练功能，并产出一份评估报告
• 技术标签：PaddlePaddle、分布式
• 任务难度：中等
• 详细描述：飞桨框架于 2.0 正式版全面支持了动态图训练，并在2.1、2.2 两个大版本中不断完善分布式能力，同时大幅增强了训练功能。在本任务中，我们希望能收到你对于飞桨动态图分布式训练功能的使用感受，可以与其他深度学习框架做功能对比，并产出一份对应的评估报告。

提示： 根据文档示例，体验分布式训练相关功能，包括但不限于：在Fleet API使用、分布式动态图训练、环境配置、报错查错、性能调优、文档质量等方面，反馈使用体验。

文档示例： https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/06_distributed_training/index_cn.html

【提交内容】

• 设计文档，并提 PR 至 PaddlePaddle/community 的 rfcs 目录
• 一份飞桨分布式使用评估报告文档，包括分布式产品基本情况摸底表格和至少包含以上提示中3项功能的评测报告，且每项评估至少包含3点内容：（1）你认为的该功能比较好的使用体验（提供竞品名称及功能描述）；（2）该功能 Paddle 的使用体验；（3）1和2之间的使用体验对比（易用性、完整性、前瞻性等）
• 功能对比表格，将报告和表格一并提交至Paddle/docs 的 docs/eval 目录下；提交AI Studio 任务链接，完成相关代码同步

类型	选项（选择一项）	您的选择	使用时遇到的问题或建议
任务模式	单机多卡 or 多机多卡		-
运行方式	物理机 or docker or AI开发平台		-
任务类型	集合通信（GPU）or 参数服务器（CPU/GPU）		-
分布式训练使用程度	成功实践过 or 熟悉基本过程 or 了解基本过程 or 不熟悉
分布式策略使用程度	使用过调优策略 or 了解部分优化策略 or 没有使用过优化策略
分布式数据处理使用程度	熟悉 or 了解 or 不清楚
分布式模型保存和加载使用程度	熟悉 or 了解 or 不清楚
遇到问题如何解决（可多选）	日志排查 or 社区反馈 or 提Issue or 其他

【技术要求】

• 熟练掌握 Paddle，并了解其他深度学习框架

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与

[paddle-bot-old]

您好，我们已经收到了您的问题，会安排技术人员尽快解答您的问题，请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时，您也可以通过查看官网API文档、常见问题、历史Issue、AI社区来寻求解答。祝您生活愉快～

Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API，FAQ，Github Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!

[paddle-bot]

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