【飞桨体验评测任务第三期】

[sunzhongkai588]

一、背景介绍

2022年飞桨将重点开展开发者生态贡献机制，建立开发者与飞桨的多样化联动，共同打造优秀的开源生态。在今年3月，我们开展了第二次评估，重点放在了API文档与目录大纲评测以及安装文档与报错评测，共收集到反馈 210+条，为相关产品的优化提供了重要的信息输入。为了进一步提升飞桨框架的使用体验，我们诚挚的邀请你参与到第三期体验评估中，这次主要是飞桨分布式文档评估与硬件接入的评估，并且和我们一起共建飞桨框架，后续会陆续安排其他产品模块的体验评测，希望大家持续关注。

二、参与流程

三、具体任务：

1、Paddle分布式文档—全流程打卡任务

• 任务名称：飞桨分布式文档快速开始评测任务（负责人微信昵称：Tina侨、Suen.ZK）

• 任务难度：高等

• 任务一描述：

  • 干什么：我们提供了【单机转多机多卡数据并行】说明文档：数据并行 和 若干个单机示例（见下方），您需要根据【数据并行】说明文档，将以下【单机示例】转写成【多机/多卡】示例，并产出一份全流程评估报告。
    • 【CV】使用卷积神经网络进行图像分类：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/practices/cv/convnet_image_classification.html
    • 【CV】基于图片相似度的图片搜索：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/practices/cv/image_search.html
    • 【CV】点云处理：实现PointNet点云分类：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/practices/cv/pointnet.html
    • 【NLP】用N-Gram模型在莎士比亚文集中训练word embedding：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/practices/nlp/n_gram_model.html
    • 【NLP】IMDB 数据集使用BOW网络的文本分类：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/practices/nlp/imdb_bow_classification.html
  • 如何干：您需要根据【数据并行】文档内容（包含链接所指向的外部资源或页面），【任选上面一份示例 + 自己的任务】完成打卡任务中的核心步骤，并记录每一步遇到的问题、解决方法以及对文档清晰度的评价。提交模板为：数据并行评测点模板

• 任务二描述：

  • 干什么：我们提供了【单机转分布式Parameter Sever并行】说明文档：Parameter Sever训练 和 若干个单机示例（见下方），您需要根据【Parameter Sever训练】说明文档，将【单机示例】转写成多机/多卡示例，并产出一份全流程评估报告。
    • CTR-DNN https://github.com/PaddlePaddle/FleetX/tree/develop/eval/rec/dnn_single_static
    • DSSM文本匹配模型 https://github.com/PaddlePaddle/FleetX/tree/develop/eval/rec/dssm_single_static
    • Wide&Deep模型 https://github.com/PaddlePaddle/FleetX/tree/develop/eval/rec/wide_and_deep_single_static
  • 如何干：您需要根据【Parameter Sever训练】文档内容（包含链接所指向的外部资源或页面），【任选上面两份示例】完成打卡任务中的核心步骤，并记录每一步遇到的问题、解决方法以及对文档清晰度的评价。提交模板为：Parameter Server训练评测点模板

• 任务分配：为了降低bias，两组任务会分别预留10、15名同学来做交叉评测，可根据自己的开发经验和兴趣点选择一项任务完成打卡评测工作。请在 数据并行任务表 或 Parameter Sever训练任务表 中任意认领任务。（注意：填写完名字即代表认领成功，各项任务先到先得）

• 任务认领与提交：你需要完成以下操作和步骤

  • （1）请在任务表中选择想要认领的任务，写昵称占坑。
  • （2）参照github 上提供的issue提交模板，选取对应模板：数据并行评测点模板 or Parameter Server训练评测点模板，并结合打卡任务记录的内容，直接填写issue模板并提交（注意，Title填写“微信昵称+Paddle分布式训练文档体验评估”）。
  • （3）在任务表 Excel 中更新文档评估状态和提交的issue链接。
  • （4）评测群中 @tina侨 完成评估。

• 其他说明：

  • 如果您没有多机/多卡环境，可以使用飞桨的AIStudio平台提供的多机/多卡环境，来跑通您的项目脚本，具体使用教程可以参考AIStudio使用方法。
  • 如果您想了解更多单机转多机/多卡的原理和经验，可参考飞桨FleetX文档。
  • 我们鼓励大家使用自己的硬件环境完成测评；如遇到AIStudio算力卡问题，可以联系@tina侨

2、硬件接入文档评测任务

• 任务名称：飞桨硬件接入文档评测任务（负责人微信昵称：王凯）
• 任务难度：中等
• 任务一描述：
  • 干什么：我们提供了【Paddle2ONNX】文档，您需要根据【Paddle2ONNX】将2个飞桨模型转换成ONNX模型，并产出2份全流程评估报告。
    • Paddle2ONNX文档：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/blob/develop/README.md，
  • 如何干：您需要根据【Paddle2ONNX】文档内容，从这个目录 （ https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/tree/model_zoo/model_zoo ）中选择2个不同场景的模型，在AIStudio将这2个飞桨模型转换成ONNX模型，填写评估表格，按照以下转换步骤完成打卡，并反馈每个步骤的问题和卡点；完成转换任务的使用体验和感受。完成表格。提交模板为：https://shimo.im/docs/aBAYVL4oDJHrOB3j/ 《硬件接入评测部分-任务一打卡评测报告（模板）》
• 任务二描述：
  • 干什么：我们提供了【飞桨硬件支持】文档，请对照【文档评估表】逐项打分。
    • 飞桨框架昆仑芯片安装说明 
    • 飞桨框架昆仑1代芯片训练示例 
    • 飞桨预测库昆仑1代芯片安装及使用 
    • 飞桨框架昆仑2代芯片训练示例 
    • 飞桨框架昇腾NPU版安装说明
    • 飞桨框架昇腾NPU版训练示例
  • 如何干：您需要基于【文档评估表】，对文档内容进行打分，完成表格。提交模板为：https://shimo.im/sheets/erAdPLZay1tlXxAG/7K4Oy/ 《文档评估表-单个topic.xlsx》
• 任务三描述：
  • 干什么：我们提供了【飞桨硬件支持】文档，请对照【文档评估表】逐项打分。
    • 飞桨框架ROCm版安装说明
    • 飞桨框架ROCm版训练示例
    • 飞桨框架ROCm版预测示例
    • 飞桨框架IPU版安装说明
    • 飞桨框架IPU版训练示例
    • 飞桨框架IPU版预测示例
  • 如何干：您需要基于【文档评估表】，对文档内容进行打分，完成表格。提交模板为：https://shimo.im/sheets/erAdPLZay1tlXxAG/7K4Oy/ 《文档评估表-单个topic.xlsx》
• 任务四描述：
  • 干什么：我们提供了【飞桨硬件支持】文档，请对照【文档评估表】逐项打分。
    • 自定义Runtime 
    • 数据类型
    • Device接口
    • Memory接口
    • Stream接口 
    • Event接口 
    • 新硬件接入示例
  • 如何干：您需要基于【文档评估表】，对文档内容进行打分，完成表格。提交模板为：https://shimo.im/sheets/erAdPLZay1tlXxAG/7K4Oy/ 《文档评估表-单个topic.xlsx》
• 任务五描述：
  • 干什么：我们提供了【飞桨硬件支持】文档，请对照【文档评估表】逐项打分。
    • 自定义Kernel 
    • Kernel函数声明 
    • Kernel实现接口
    • Context API : 介绍设备上下文相关C++ API。
    • Tensor API : 介绍Tensor相关C++ API。
    • Exception API : 介绍异常处理相关C++ API。
    • Kernel注册接口
  • 如何干：您需要基于【文档评估表】，对文档内容进行打分，完成表格。提交模板为：https://shimo.im/sheets/erAdPLZay1tlXxAG/7K4Oy/ 《文档评估表-单个topic.xlsx》
• 任务分配：同学可以在任务一至五中选择一项任务完成评测工作。每项任务会分别预留10名同学来完成，可根据自己的开发经验和兴趣点选择一项任务完成评测工作。请在 硬件接入任务表 中任意认领任务。（注意：填写完名字即代表认领成功，各项任务先到先得）
• 任务认领与提交：你需要完成以下操作和步骤
  • （1）请在任务表中选择想要认领的任务，写昵称占坑。
  • （2）根据任务说明，下载相应报告模版，完成任务后将评估表/报告打包成一个zip文件并在硬件接入任务提交文件夹提交（注意，Title填写“微信昵称+Paddle硬件接入文档体验评估”）。
  • （3）在任务表 Excel 中更新文档评估状态和提交的文档名称。
  • （4）评测群中 @王凯 完成评估。

四、答疑

在评估过程中，有任何问题，都可以在群中或此ISSUE下进行提问，我们会尽快解答你的问题~

五、最后

再一次感谢你参与飞桨框架体验评估任务，我们会认真参考你的评分与建议，打造最好用的深度学习框架！
如果您对产品体验评测任务感兴趣，可以直接联系18614069622（微信） 或 扫码加入我们（5月30日前有效）。

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您好，我们已经收到了您的问题，会安排技术人员尽快解答您的问题，请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时，您也可以通过查看官网API文档、常见问题、历史Issue、AI社区来寻求解答。祝您生活愉快～

Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API，FAQ，Github Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!