[NewIR] 在op_translator.cc支持mul算子的映射处理

[Aurelius84]

一、需求描述

为了兼容支持旧的 Program 与新 IR Dialect 之间的用户模型，框架在 op_translator.cc 添加了 OpTranscriber 组件，来支持OpDesc → New IR Op 的映射转换。

在旧的 Program 体系下，有 mul 算子，已经被标记为「废弃状态」，其功能可以通过 matmul 算子来替换。但目前在 op_compat.yaml 中，是将其映射到 matmul_with_flatten 上的：

- op : matmul_with_flatten (mul)
  backward : matmul_with_flatten_grad (mul_grad)
  extra :
    attrs : [bool use_mkldnn = false, float scale_x = 1.0f, 'float[] scale_y = {1.0f}',
             float scale_out = 1.0f, bool force_fp32_output = false]

这导致在执行框架部分单测时，会在「转换」模块报错，比如在 test/legacy_test目录下执行：
FLAGS_enable_new_ir_in_executor=1 python test_mul_op.py 会报如下错误：

    new_exe = _StandaloneExecutor(place, plan, scope)
  File "/workspace/env3.8/lib/python3.8/site-packages/paddle/fluid/executor.py", line 673, in __init__
    self._new_exe = self._create_new_executor()
  File "/workspace/env3.8/lib/python3.8/site-packages/paddle/fluid/executor.py", line 697, in _create_new_executor
    new_exe = core.StandaloneExecutor(self._place, self._plan, self._scope)
RuntimeError: Error occured at: /workspace/paddle-fork/paddle/fluid/ir_adaptor/translator/op_translator.cc:307 :
Op mul should have corresponding OpInfo pd.matmul_with_flatten

对应的报错代码在 op_translator.cc:307 :

ir::OpInfo OpTranscriber::LoopkUpOpInfo(ir::IrContext* ctx,
                                        const OpDesc& op_desc) {
  std::string target_op_name =
      kTargetDialectPrefix + OpNameCompatibleMapping(op_desc.Type());
  if (IsInplace(op_desc) && *target_op_name.rbegin() != '_') {
    target_op_name += "_";
  }
  VLOG(6) << "[op name normalizing]: " << op_desc.Type() << " to "
          << target_op_name;
  auto op_info = ctx->GetRegisteredOpInfo(target_op_name);
  if (!op_info) {
    IR_THROW("Op %d should have corresponding OpInfo %d",
             op_desc.Type(),
             target_op_name);
  }

  return op_info;
}

二、 一些思路

可以像op_translator.cc里的类似 TrilAndTriuOpTranscriber 其他子类一样，派生一个MulOpTranscriber，来单独处理mul→matmul 的映射，也需要处理MulGradOpTranscriber，重写LoopkUpOpInfo 等方法。

三、 验证修复

FLAGS_enable_new_ir_in_executor=1 python test_mul_op.py 执行成功