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同时import paddle和torch报错找不到cudnn #66947
Comments
单独使用时两个库都正常,且可以使用gpu加速 验证paddle安装没有问题
输出为
且使用paddleocr正常 验证torch
输出为
发现两个cudnn版本都不是系统中所装的cudnn 8.6.0,是否真如 604# 中的评论所说一样,该如何解决呢 |
参考这个issue #56812, paddle换成paddle-gpu 2.4.0试试呢 |
上面发的报错是先import paddle 再 import torch的,先torch 后 paddle报错如下
|
这个办法是可以的,我之前用paddle-gpu 2.4.2-post117和 torch 1.13.0-cu117是可行的
我看 142# 的方法还以为新版本解决了,想试一下,然后就报了这样的错误 |
遇到了同样的问题 |
paddle怎么老解决不了这种环境问题? |
bug描述 Describe the Bug
发生了和 66669# 一样的问题
同时import torch 和import paddle 时将会报错
应该与 这个问题 是类似的,先import torch或paddle都会报错。
我的环境是CUDA 11.8,cudnn 8.6.0,python 3.8.0
paddle是按照官网命令下载的,之前用的是paddlepaddle 2.6-cuda11.7,与pytorch同时引用会报错gpu占用问题,和 142#,按照里面的方法重新下了paddle
python -m pip install --pre paddlepaddle-gpu -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cu118/
其他补充信息 Additional Supplementary Information
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