更新PaddleNLP的LR Scheduler，建议统一使用Trainer里面的Scheduler

[JunnYu]

1. LR Scheduler 升级更新

Huggingface的 https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/trainer_utils.py

class SchedulerType(Enum):
    LINEAR = "linear"
    COSINE = "cosine"
    COSINE_WITH_RESTARTS = "cosine_with_restarts"
    POLYNOMIAL = "polynomial"
    CONSTANT = "constant"
    CONSTANT_WITH_WARMUP = "constant_with_warmup"

而当前的PaddleNLP的Trainer中只支持下面几个，建议更新。

class SchedulerType(ExplicitEnum):
    LINEAR = "linear"
    COSINE = "cosine"
    CONSTANT = "constant"
    CONSTANT_WITH_WARMUP = "constant_with_warmup"

2. 统一使用Trainer里面的LR Scheduler（与HF对齐）

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/paddlenlp/transformers/optimization.py 有旧的LR Scheduler，建议废弃，未来的新代码需要升级成最新的 Trainer 里面的 Scheduler，这样在使用体验上对习惯HF的用户来说更友好。

[ZHUI]

这两个应该需要补上。

    COSINE_WITH_RESTARTS = "cosine_with_restarts"
    POLYNOMIAL = "polynomial"

这两个可以考虑合并到 Trainer 里面一起支持

    "CosineAnnealingWithWarmupDecay",
    "LinearAnnealingWithWarmupDecay",