PaddleNLP 快乐开源活动 (2025 H1) 🎉

[DrownFish19]

问题描述

📣PaddleNLP 快乐开源活动

旨在鼓励更多的开发者参与到飞桨大模型套件的开源建设中，帮助社区修复 bug 或贡献 feature，共建飞桨。

🔥热身任务

跑通 Qwen2 的训练流程，通过完成本任务，可以收获如何进行大语言模型预训练和微调，也可以快速上手PaddleNLP。

• 【PaddleNLP 3.0】大模型训练精调对齐一站式开发 - 飞桨AI Studio星河社区

🌈命题任务

命题任务是我们总结整理大模型套件的需求得出，每个任务上标注了任务难度，大家可以选择参与。欢迎对这些需求感兴趣的开发者参与到这些任务的开发✌️✌️。在开发过程中，你能进行包括任务分解、代码撰写等工作，还会有飞桨的研发全程和你一起解决可能遇到的问题。还等什么，快来参与吧。🎉🎉

认领方式

请大家以 comment 的形式认领任务，如：
【报名】：1、3、12-13

多个任务之间需要使用中文顿号分隔，报名多个连续任务可用横线表示，如 2-5
PR 提交格式：在 PR 的标题中以【PaddleNLP No.xxx】开头，注明任务编号

任务列表

mentor：@DrownFish19 @ZHUI

大语言模型训练

序号	任务名称	任务类型	任务描述	难度	优先级	认领人/状态/PR号
1	预训练文档	文档	扩充预训练文档，补充完善实例教程至星河社区	🌟	P1
2	精调文档	文档	扩充精调训练文档，补充完善实例教程至星河社区	🌟	P0
3	对齐文档	文档	扩充对齐训练文档，补充完善实例教程至星河社区	🌟	P0
4	量化文档	文档	扩充量化文档，补充完善实例教程至星河社区	🌟	P1

小模型Paddle 高扩展中间表示PIR适配

飞桨框架3.0 Beta 版本延续了2.x版本动静统一、训推一体的设计理念，其开发接口全面兼容2.x版本。这意味着，使用2.x版本开发的代码，在绝大多数情况下无需修改，即可直接在3.x版本上运行。其中高扩展中间表示PIR（Paddle Intermediate Representation）作为升级功能点之一，支撑着动转静、自动微分、自动并行、组合算子、图优化等多项技术，并广泛应用于分布式训练、模型压缩、推理部署等场景。通过PIR提供的DRR（Declarative Rewrite Rule）机制，Pass的开发成本可以降低60%。我们对超过900个模型配置进行了测试，结果显示，在使用PIR后，推理的整体性能提升了超过10%。但是当前小模型适配PIR的并没有全部验证修改，亟需开发者参与适配。

任务要求：修复特定模型或特定任务，完成PIR模型动转静验证，并在CI运行脚本（scripts/regression/ci_case.sh）增加对应的测试用例。
修改示范：

from paddlenlp.utils.env import PADDLE_INFERENCE_MODEL_SUFFIX, PADDLE_INFERENCE_WEIGHTS_SUFFIX

# static_model_name = "xxx.pdmodel"
static_model_name = f"xxx{PADDLE_INFERENCE_MODEL_SUFFIX}"
# static_model_path = "xxx.pdiparams"
static_model_path = f"xxx{PADDLE_INFERENCE_WEIGHTS_SUFFIX}"

NO	任务名称	任务类型	任务描述	难度	优先级	认领人/状态/PR号
5	slm/applications/neural_search	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
6	slm/applications/text_classification	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
7	slm/examples/information_extraction	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
8	slm/examples/lexical_analysis	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
9	slm/examples/machine_reading_comprehension	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
10	slm/examples/machine_translation	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
11	slm/examples/model_compression/pp-minilm	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
12	slm/examples/question_generation/unimo-text	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
13	slm/examples/sentiment_analysis	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
14	slm/examples/text_correction/ernie-csc	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
15	slm/examples/text_matching/ernie_matching	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
16	slm/examples/text_summarization/unimo-text	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
17	slm/examples/text_to_knowledge/nptag	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
18	slm/model_zoo/bert	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
19	slm/model_zoo/ernie-1.0	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
20	slm/model_zoo/ernie-3.0	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
21	slm/model_zoo/ernie-3.0-tiny	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
22	slm/model_zoo/ernie-layout	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
23	slm/model_zoo/ernie-vil2.0	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
24	slm/model_zoo/gpt-3/ppfleetx/core/engine	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
25	slm/model_zoo/uie	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
26	slm/pipelines/pipelines/nodes/document	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
27	llm/server/server/server/engine/infer.py	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
28	tests/experimental/autonlp	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
29	tests/test_tipc/bert_base_text_cls	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
30	tests/test_tipc/bigru_crf	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
31	tests/test_tipc/ernie_information_extraction	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
32	tests/test_tipc/ernie_text_cls	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
33	tests/test_tipc/ernie_text_matching	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
34	tests/transformers/chatglm	代码和文档	PIR适配	🌟	P2
35	tests/transformers/test_generation_utils.py	代码和文档	PIR适配	🌟	P2

看板信息

任务方向	任务数量	提交作品 / 任务认领	提交率	完成	完成率
飞桨大语言模型快乐开源活动	35	0 / 0	0.0%	0	0.0%

统计信息

排名不分先后