训练集标注的问题

[brealisty]

请教一个问题，对于文字检测阶段，在对图片进行标注的时候，有的文字区域离得比较远，语义上也属于两个部分；但是也有排版离得远但是语义上属于同一部分的，在标注的时候应该怎么标注呢？是不管离得远近语义一直就框在一起还是，只以距离衡量？
如果用人的思维考虑语义的话，可能会引入噪声，模型难收敛、或者预测结果不稳定；
如果只是以距离作为指标的话，在下游任务对相同语义的两个或者几个部分，合并起来比较困难。如果只是用规则来合并的话，那就对检测和识别（也可能加入纠错）阶段的准确率要求很高。
请教一下，有什么好的思路呢？

[LDOUBLEV]

距离较远建议分开标注，检测时不存在语义的问题，距离较远有分开标注也有一起标注的不太合理，识别时已经有了文本的位置和文本，可以这时候再做语义分析