模型测试问题

[cctx1]

使用PaddleRS训练出来的模型，如果单独写代码（如图1）进行测试，会报错，报错结果如图2所示。但是如果在训练的代码后面补上测试的代码（即模型训练与模型测试一起进行），则没有问题。请教这是为什么呢？
图1：

图2：

欢迎您的提问。辛苦您提供以下信息，以方便我们快速定位和解决问题：

1. PaddleRS版本：PaddleRS-1.0.0
2. PaddlePaddle版本：PaddlePaddle 2.4.0
3. 操作系统信息：Windows
4. Python版本号：Python3.7
5. CUDA/cuDNN版本：CUDA11.6/cuDNN 8.4.0

[Bobholamovic]

你好，这是一个已知bug，目前可以采用如下方式绕过：

• 在调用model.evaluate之前执行model.metrics = model.default_metric()。

[cctx1]

已成功解决，感谢开发者的回复

[cctx1]

使用PaddleRS对训练出来的deeplabv3p模型进行评估，但是报错，报错结果如图3所示。若是按之前开发者说的在调用model.evaluate之前执行model.metrics = model.default_metric()则会报错AttributeError: 'DeepLabV3P' object has no attribute 'default_metric'。整体的evaluate代码如图4所示。
图3：

图4：

[Bobholamovic]

请去掉T.ArrangeClassifier这个操作（因为这是专属于分类任务的操作）。另外，model.metrics = model.default_metric()仅适用于处理分类任务的bug，检测任务并没有这个问题～

[cctx1]

谢谢开发者的回复，已经成功解决~