fix

Author: HydrogenSulfate

docker/Dockerfile

@@ -1,4 +1,4 @@
-FROM registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.0-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4
+FROM nvcr.io/nvidia/cuda:11.6.2-cudnn8-runtime-ubuntu20.04
 
 RUN echo "deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list
 RUN echo "deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse" >> /etc/apt/sources.list

docs/zh/install_setup.md

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 1. 克隆 PaddleScience 源码：`git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience.git`
 2. 下载 PyMesh 预编译文件压缩包 [pymesh.tar.xz](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/docker/pymesh.tar.xz)，并放置在 `PaddleScience/docker/` 目录下
-3. 执行 `bash run.sh`，等待 docker build 完毕后自动进入环境。如果出现因网络问题导致的 apt 下载报错，则重复执行 `bash run.sh` 直至 build 完成即可
+3. 在 `PaddleScience/docker/` 目录下，执行 `bash run.sh`，等待 docker build 完毕后自动进入环境。如果出现因网络问题导致的 apt 下载报错，则重复执行 `bash run.sh` 直至 build 完成即可
 4. 在 docker 环境中，执行 `ldconfig`
 
 更多关于 Paddle Docker 的安装和使用，请参考 [Docker 安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/docker/fromdocker.html)

docs/zh/overview.md

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 PaddleScience 在代码结构上划分为 12 个模块。从一般深度学习工作流的角度来看，这 12 个模块分别负责构建输入数据、构建神经网络模型、构建损失函数、构建优化器，训练、评估、可视化等功能。从科学计算角度来看，部分模块承担了不同于 CV、NLP 任务的功能，比如用于物理机理驱动的 Equation 模块，定义方程公式和辅助高阶微分计算；用于涉及几何场景采样的 Geometry 模块，定义简单、复杂几何形状并在其内部、边界采样构造数据；Constraint 模块将不同的优化目标视为一种“约束”，使得套件能用一套训练代码统一物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种不同的求解流程。
 
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-<!-- ![panorama](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/docs/overview/panorama.png) -->
-<img src="https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/docs/overview/panorama.png" alt="panorama" width="95%" height="auto">
+<img src="https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/docs/overview/panorama.png" alt="panorama" width="100%" height="auto">
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 ## 1. 整体工作流