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python_package_release.md

File metadata and controls

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简化安装与发包

问题:

  1. 如何去除 ubuntu 的 apt 安装依赖?
  2. 如何支持普通用户和开发者两种安装的需求,尽量减少普通用户所需的依赖?
  3. 如何进行 python 包的动态安装?
  4. 如何进行 python 项目编包?
  5. 发包前要有什么准备?
  6. 发 C++ 包需要注意的东西?

conda 代替系统依赖

conda 可以用来代替一些 apt-get 安装的系统依赖,这样可以让项目适用于除了 ubuntu 以外的系统。

使用 conda 可以安装 sox、 libsndfile、swig 等 paddlespeech 需要的依赖:

conda install -y -c conda-forge sox libsndfile

部分系统会缺少 libbzip2 库,这个 paddlespeech 也是需要的,这也可以用 conda 安装:

conda install -y -c bzip2

conda 也可以安装 linux 的 C++ 的依赖:

conda install -y -c gcc_linux-64=8.4.0 gxx_linux-64=8.4.0

剩余问题:使用 conda 环境编译 kenlm 失败。目前在 conda 环境下编译 kenlm 会出现链接失败的问题

目前知道需要的依赖:

conda install -c conda-forge eigen boost cmake

区分install模式和develop模式

可以在 setup.py 中划分 install 的依赖(基本依赖)和 develop 的依赖 (开发者额外依赖)。 setup_info 中 install_requires 设置 install 的依赖,而在 extras_require 中设置 develop key 为 develop 的依赖。 普通安装可以使用:

pip install . 

另外使用 pip 安装已发的包也是使用普通安装的:

pip install paddlespeech

而开发者可以使用如下方式安装,这样不仅会安装 install 的依赖,也会安装 develop 的依赖, 即:最后安装的依赖 = install 依赖 + develop 依赖:

pip install -e .[develop]

python 包的动态安装

可以使用 pip 包来实现动态安装:

import pip
if int(pip.__version__.split('.')[0]) > 9:
        from pip._internal import main
    else:
        from pip import main
    main(['install', package_name])

python 编包方法

创建 pypi的账号

创建 pypi 账号

下载 twine

pip install twine

python 编包

编写好 python 包的 setup.py, 然后使用如下命令编 wheel 包:

python setup.py bdist_wheel

如果要编源码包,用如下命令:

python setup.py sdist

上传包

twine upload dist/wheel包

输入账号和密码后就可以上传 wheel 包了

关于python 包的发包信息

主要可以参考这个文档

关于发包前的准备工作

拉分支

在发包之前需要拉分支。例如需要发 0.1.0 版本的正式包,则需要拉一个 r0.1 的分支。并且在这个 r0.1 分支的包上面打 0.1.0 的tag。在拉分支之前可以选择性的使用 rc 版本发一个正式版前的试用包,例如0.1.0rc0,等到rc包测试通过后,再拉分支(如果是发 0.1.1 包,则 merge r0.1分支),打tag,完成发包。

关于打tag的命令,可以参考git 基础。使用轻量标签即可:

git tag r0.1.1 commit_id

然后使用git push 把本地 tag 传到远程 repo 上即可

git push origin r0.1.1

打完 tag 后要记得编写 release note。

最后,发包准备工作的步骤可以总结为:

  • 用 develop 分支发 rc 包
  • rc 包通过后拉分支
  • 打 tag
  • 发包
  • 编写 release note

ManyLinux

为了让有 C++ 依赖的 pip wheel 包可以适用于更多的 linux 系统,需要降低其本身的 glibc 的依赖。这就需要让 pip wheel 包在 manylinux 的 docker 下编包。关于查看系统的 glibc 版本,可以使用命令:ldd --version

Manylinux

关于 Manylinux,主要可以参考 Github 项目的说明 github many linux。 manylinux1 支持 Centos5以上, manylinux2010 支持 Centos 6 以上,manylinux2014 支持Centos 7 以上。 目前使用 manylinux2010 基本可以满足所有的 linux 生产环境需求。(不建议使用manylinux1,系统较老,难度较大)

拉取 manylinux2010

docker pull quay.io/pypa/manylinux2010_x86_64

使用 manylinux2010

启动 manylinux2010 docker。

docker run -it xxxxxx

在 manylinux2010 的docker环境自带 swig 和各种类型的 python 版本。这里注意不要自己下载 conda 来安装环境来编译 pip 包,要用 docker 本身的环境来编包。 设置python:

export PATH="/opt/python/cp38-cp38/bin/:$PATH"
#export PATH="/opt/python/cp39-cp39/bin/:$PATH"

随后正常编包,编包后需要使用 auditwheel 来降低编好的wheel包的版本。 显示 wheel 包的 glibc 依赖版本

auditwheel show wheel包

降低 wheel包的版本

auditwheel repair wheel包