【疑似bug】框架内部会自动给用户输入升维？

[xixiaoyao]

如图，client端的feed dict为如下元素和形状：

即包含两个样本的bert输入。

但是如图所示，

server端收到输入并经过fluid.embedding之后，本应该得到[2,9,1024]（经过了1024维度的embedding），结果莫名其妙的变成了[1,2,9,1024]，前面不知道从哪里多了一个size为1的维度。这是paddle serving框架内部自动添加的维度吗？

[xixiaoyao]

我发现仅仅是将feed中的元素从numpy array变成python list，报错都变了。。。tolist之后变成这样的报错了

client对feed输入的处理策略到底是怎样的呢？

[bjjwwang]

目前一个batch需要做成list [dict]的形式，每个dict是一条样本。否则做成一条样本目前会自动加batch维度，这部分接口在修改，预计下周提测。