fix many type (#7423)

Author: Difers

docs/api/paddle/Model_cn.rst

@@ -263,7 +263,7 @@ summary(input_size=None, dtype=None)
 **参数**
 
     - **input_size** (tuple|InputSpec|list[tuple|InputSpec]，可选) - 输入 Tensor 的大小。如果网络只有一个输入，那么该值需要设定为 tuple 或 InputSpec。如果模型有多个输入。那么该值需要设定为 list[tuple|InputSpec]，包含每个输入的 shape 。如果该值没有设置，会将 ``self._inputs`` 作为输入。默认值：None。
-    - **dtype** (str，可选) - 输入 Tensor 的数据类型，如果没有给定，默认使用 ``float32`` 类型。默认值：None。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输入 Tensor 的数据类型，如果没有给定，默认使用 ``float32`` 类型。默认值：None。
 
 **返回**
 

docs/api/paddle/Tensor_cn.rst

@@ -655,7 +655,7 @@ astype(dtype)
 将 Tensor 的类型转换为 ``dtype``，并返回一个新的 Tensor。
 
 参数：
-    - **dtype** (str) - 转换后的 dtype，支持'bool'，'float16'，'float32'，'float64'，'int8'，'int16'，
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 转换后的 dtype，支持'bool'，'float16'，'float32'，'float64'，'int8'，'int16'，
       'int32'，'int64'，'uint8'。
 
 返回：类型转换后的新的 Tensor
@@ -3431,7 +3431,7 @@ new_full(size, fill_value, \*, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin
     - **fill_value** (Scalar|Tensor) - 用于填充的常量值。若为 Tensor，则应为标量（0 维 Tensor）。
 
 关键字参数:
-    - **dtype** (str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选：``float16``、``float32``、``float64``、``int32``、``int64``、``complex64``、``complex128``。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选：``float16``、``float32``、``float64``、``int32``、``int64``、``complex64``、``complex128``。
       若为 None，则默认与 ``self`` 的 dtype 一致。
     - **out** (Tensor，可选) - 用于保存输出结果的 Tensor，默认值为 None。
     - **device** (PlaceLike|None，可选) - 期望创建 Tensor 所在的设备。若为 None，则与 ``self`` 保持一致。
@@ -3455,7 +3455,7 @@ new_ones(size, \*, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=Fals
       若为列表或元组，其中元素需为整数或 0 维 Tensor。
 
 关键字参数:
-    - **dtype** (str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选：``float16``、``float32``、``float64``、``int32``、``int64``、``complex64``、``complex128``。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选：``float16``、``float32``、``float64``、``int32``、``int64``、``complex64``、``complex128``。
       若为 None，则默认与 ``self`` 的 dtype 一致。
     - **out** (Tensor，可选) - 用于保存输出结果的 Tensor，默认值为 None。
     - **device** (PlaceLike|None，可选) - 期望创建 Tensor 所在的设备。若为 None，则与 ``self`` 保持一致。
@@ -3479,7 +3479,7 @@ new_zeros(size, \*, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=Fal
       若为列表或元组，其中元素需为整数或 0 维 Tensor。
 
 关键字参数:
-    - **dtype** (str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选：``float16``、``float32``、``float64``、``int32``、``int64``、``complex64``、``complex128``。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选：``float16``、``float32``、``float64``、``int32``、``int64``、``complex64``、``complex128``。
       若为 None，则默认与 ``self`` 的 dtype 一致。
     - **out** (Tensor，可选) - 用于保存输出结果的 Tensor，默认值为 None。
     - **device** (PlaceLike|None，可选) - 期望创建 Tensor 所在的设备。若为 None，则与 ``self`` 保持一致。
@@ -3503,7 +3503,7 @@ new_empty(size, \*, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=Fal
       若为列表或元组，其中元素需为整数或 0 维 Tensor。
 
 关键字参数:
-    - **dtype** (str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选：``float16``、``float32``、``float64``、``int32``、``int64``、``complex64``、``complex128``。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选：``float16``、``float32``、``float64``、``int32``、``int64``、``complex64``、``complex128``。
       若为 None，则默认与 ``self`` 的 dtype 一致。
     - **out** (Tensor，可选) - 用于保存输出结果的 Tensor，默认值为 None。
     - **device** (PlaceLike|None，可选) - 期望创建 Tensor 所在的设备。若为 None，则与 ``self`` 保持一致。

docs/api/paddle/amp/auto_cast_cn.rst

@@ -17,7 +17,7 @@ auto_cast
 - **custom_white_list** (set|list，可选) - 飞桨有默认的白名单，通常不需要设置自定义白名单。自定义白名单中的算子在计算时会被认为是数值安全的，并且对性能至关重要。如果设置了该名单，其中的算子会使用 float16/bfloat16 计算。
 - **custom_black_list** (set|list，可选) - 飞桨有默认的黑名单，可以根据模型特点设置自定义黑名单。自定义黑名单中的算子在计算时会被认为是数值危险的，它们的影响也可能会在下游算子中观察到。该名单中的算子不会转为 float16/bfloat16 计算。
 - **level** (str，可选) - 混合精度训练的优化级别，可为 ``O1`` 、``O2`` 或者 ``OD`` 模式。在 O1 级别下，在白名单中的算子将使用 float16/bfloat16 计算，在黑名单中的算子将使用 float32 计算。在 O2 级别下，模型的参数需要调用 ``decorate`` 转换为 float16/bfloat16， 如果算子的浮点型输入全是 float16/bfloat16，算子才会采用 float16/bfloat16 计算，若任意浮点型输入是 float32 类型，算子将采用 float32 计算。在 OD 级别下，飞桨默认的白名单中的算子，如卷积和矩阵乘运算使用 float16/bfloat16 计算，其他算子均使用 float32 计算。默认为 O1。
-- **dtype** (str，可选) - 使用的数据类型，可以是 float16 或 bfloat16。默认为 float16。
+- **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 使用的数据类型，可以是 float16 或 bfloat16。默认为 float16。
 - **use_promote** (bool，可选) - 当一个算子存在 float32 类型的输入时，按照 Promote to the Widest 原则，选择 float32 数据类型进行计算。仅在 AMP-O2 训练时可配置。默认为 True。
 
 

docs/api/paddle/amp/decorate_cn.rst

@@ -17,7 +17,7 @@ decorate
     - **models** (Layer|list of Layer) - 网络模型。在 ``O2`` 模式下，输入的模型参数将由 float32 转为 float16 或 bfloat16。
     - **optimizers** (Optimizer|list of Optimizer，可选) - 优化器，默认值为 None，若传入优化器或由优化器组成的 list 列表，将依据 master_weight 对优化器的 master_weight 属性进行设置。
     - **level** (str，可选) - 混合精度训练模式，默认 ``O1`` 模式。
-    - **dtype** (str，可选) - 混合精度训练数据类型使用 float16 还是 bfloat16，默认为 float16 类型。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 混合精度训练数据类型使用 float16 还是 bfloat16，默认为 float16 类型。
     - **master_weight** (bool|None，可选) - 是否使用 master weight 策略。支持 master weight 策略的优化器包括 ``adam``、``adamW``、``momentum``，默认值为 None，在 ``O2`` 模式下使用 master weight 策略。
     - **save_dtype** (str|None，可选) - 网络存储类型，可为 float16、bfloat16、float32、float64。通过 ``save_dtype`` 可指定通过 ``paddle.save`` 和 ``paddle.jit.save`` 存储的网络参数数据类型。默认为 None，采用现有网络参数类型进行存储。
     - **master_grad** (bool, 可选) - 在 ``O2`` 模式下是否使用 float32 类型的权重梯度进行梯度裁剪、权重衰减、权重更新等计算。如果被启用，在反向传播结束后权重的梯度将会是 float32 类型。默认值：False，模型仅保存一份 float16 类型的权重梯度。

docs/api/paddle/arange_cn.rst

@@ -15,7 +15,7 @@ arange
   - **start** (float|int|Tensor) - 区间起点（且区间包括此值）。当 ``start`` 类型是 Tensor 时，是形状为[]且数据类型为 int32、int64、float32、float64 的 0-D Tensor。如果仅指定 ``start``，而 ``end`` 为 None，则区间为[0, ``start``)。默认值为 0。
   - **end** (float|int|Tensor，可选) - 区间终点（且通常区间不包括此值）。当 ``end`` 类型是 Tensor 时，是形状为[]且数据类型为 int32、int64、float32、float64 的 0-D Tensor。默认值为 None。
   - **step** (float|int|Tensor，可选) - 均匀分割的步长。当 ``step`` 类型是 Tensor 时，是形状为[]且数据类型为 int32、int64、float32、float64 的 0-D Tensor。默认值为 1。
-  - **dtype** (str|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 int32、int64、float32、float64。当该参数值为 None 时，输出 Tensor 的数据类型为 int64。默认值为 None。
+  - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 int32、int64、float32、float64。当该参数值为 None 时，输出 Tensor 的数据类型为 int64。默认值为 None。
 
 关键字参数
 ::::::::::::

docs/api/paddle/argmax_cn.rst

@@ -13,7 +13,7 @@ argmax
     - **x** (Tensor) - 输入的多维 ``Tensor``，支持的数据类型：float16、float32、float64、int16、int32、int64、uint8。
     - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，``axis`` 的有效范围是[-R, R），R 是输入 ``x`` 的维度个数，``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 `x` 进行平铺展开，返回最大值的索引。
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 keepdim 为 True，则输出 Tensor 和 x 具有相同的维度（减少的维度除外，减少的维度的大小为 1），默认值为 False。
-    - **dtype** (np.dtype|str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选值为 int32，int64，默认值为 int64，将返回 int64 类型的结果。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选值为 int32，int64，默认值为 int64，将返回 int64 类型的结果。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/argmin_cn.rst

@@ -13,7 +13,7 @@ argmin
     - **x** (Tensor) - 输入的多维 ``Tensor``，支持的数据类型：float16、float32、float64、int16、int32、int64、uint8。
     - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴， ``axis`` 的有效范围是[-R, R），R 是输入 ``x`` 的维度个数， ``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 `x` 进行平铺展开，返回最小值的索引。
     - **keepdim** (bool，可选) - 是否保留进行最小值索引操作的轴，默认值为 False。
-    - **dtype** (np.dtype|str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选值为 int32、int64，默认值为'int64'，将返回 int64 类型的结果。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选值为 int32、int64，默认值为'int64'，将返回 int64 类型的结果。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回

docs/api/paddle/audio/features/LogMelSpectrogram_cn.rst

@@ -26,7 +26,7 @@ LogMelSpectrogram
     - **ref_value** (float，可选) - 参照值，如果小于 1.0，信号的 db 会被提升，相反 db 会下降，默认值为 1.0。
     - **amin** (float，可选) - 输入的幅值的最小值，默认是 1e-10。
     - **top_db** (float，可选) - log-mel 谱的最大值(db)，默认是 None。
-    - **dtype**  (str，可选) - 输入和窗的数据类型，默认是``float32``。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输入和窗的数据类型，默认是``float32``。
 
 
 返回

docs/api/paddle/audio/features/MFCC_cn.rst

@@ -27,7 +27,7 @@ MFCC
     - **ref_value** (float，可选) - 参照值， 如果小于 1.0，信号的 db 会被提升， 相反 db 会下降， 默认值为 1.0。
     - **amin** (float，可选) - 输入的幅值的最小值，默认是 1e-10。
     - **top_db** (float，可选) - log-mel 谱的最大值(db)，默认是 None。
-    - **dtype**  (str，可选) - 输入和窗的数据类型，默认是'float32'。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输入和窗的数据类型，默认是'float32'。
 
 返回
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docs/api/paddle/audio/features/MelSpectrogram_cn.rst

@@ -23,7 +23,7 @@ MelSpectrogram
     - **f_max** (float，可选) - 最大频率(hz)，默认为 None。
     - **htk** (bool，可选) - 在计算 fbank 矩阵时是否用在 HTK 公式缩放，默认是 False。
     - **norm** (Union[str, float]，可选) -计算 fbank 矩阵时正则化的种类，默认是'slaney'，也可以 norm=0.5，使用 p-norm 正则化。
-    - **dtype**  (str，可选) - 输入和窗的数据类型，默认是'float32'。
+    - **dtype** (str|paddle.dtype|np.dtype，可选) - 输入和窗的数据类型，默认是'float32'。
 
 
 返回