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docker-deploy.md

File metadata and controls

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docker环境部署

docker环境安装

docker安装

  1. 安装yum-utils: yum install -y yum-utils
    device-mapper-persistent-data
    lvm2
  2. 为yum源添加docker仓库位置: yum-config-manager
    --add-repo
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
  3. 安装docker: yum install docker-ce
  4. 启动docker: systemctl start docker 注:常见命令见macro/spring-cloud-demo中的docker.md
  5. 安装上传下载插件: yum -y install lrzsz

docker compose安装

  1. 下载地址:https://github.com/docker/compose/releases
  2. 安装地址:/usr/local/bin/docker-compose
  3. 设置为可执行:sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  4. 测试是否安装成功:docker-compose --version

mysql安装

下载镜像文件

docker pull mysql:5.7

创建实例并启动

docker run -p 3306:3306 --name mysql
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
-d mysql:5.7

参数说明

  • -p 3306:3306:将容器的3306端口映射到主机的3306端口
  • -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql:将配置文件夹挂在到主机
  • -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql:将日志文件夹挂载到主机
  • -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/:将配置文件夹挂载到主机
  • -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root:初始化root用户的密码

通过容器的mysql命令行工具连接

docker exec -it mysql mysql -uroot -proot

设置远程访问

grant all privileges on . to 'root' @'%' identified by 'root'; flush privileges;

进入容器文件系统

docker exec -it mysql /bin/bash

redis安装

下载镜像文件

docker pull redis:3.2

创建实例并启动

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /mydata/redis/data:/data -d redis:3.2 redis-server --appendonly yes

使用redis镜像执行redis-cli命令连接

docker exec -it redis redis-cli

nginx安装

下载镜像文件

docker pull nginx:1.10

创建实例并启动

docker run -p 80:80 --name nginx
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx
-d nginx:1.10

修改nginx配置

  1. 将容器内的配置文件拷贝到当前目录:docker container cp nginx:/etc/nginx .
  2. 修改文件名称:mv nginx conf
  3. 终止容器:docker stop nginx
  4. 执行命令删除原容器:docker rm $ContainerId
  5. 执行以下命令: docker run -p 80:80 --name nginx
    -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html
    -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx
    -v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx
    -d nginx:1.10

rabbitmq安装

下载镜像文件

docker pull rabbitmq:management

创建实例并启动

docker run -d --name rabbitmq --publish 5671:5671
--publish 5672:5672 --publish 4369:4369 --publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672
rabbitmq:management

elasticsearch安装

下载镜像文件

docker pull elasticsearch:6.4.0

创建实例并运行

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
-d elasticsearch:6.4.0

测试

访问会返回版本信息:http://192.168.1.66:9200/

安装目录位置

/usr/share/elasticsearch

安装head插件(可以不安装,仅用于测试)

  1. 进入docker内部bash:docker exec -it elasticsearch /bin/bash
  2. 安装插件,具体参考:https://github.com/mobz/elasticsearch-head
  3. 测试:http://192.168.1.66:9200/_plugin/head/

安装中文分词器IKAnalyzer

  1. 进入docker内部bash:docker exec -it elasticsearch /bin/bash
  2. 安装中文分词插件,执行以下命令:elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.2/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip
  3. 测试:

mongodb安装

下载镜像文件

docker pull mongo:3.2

创建实例并运行

docker run -p 27017:27017 --name mongo -v /mydata/mongo/db:/data/db -d mongo:3.2

使用mongo命令进入容器

docker exec -it mongo mongo

SpringBoot应用命令部署

docker容器间进行连接才能互相访问

部署mall-admin

docker run -p 8080:8080 --name mall-admin
--link mysql:db
-v /etc/timezone:/etc/timezone
-v /etc/localtime:/etc/localtime
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs
-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

部署mall-search

docker run -p 8081:8081 --name mall-search
--link elasticsearch:es
--link mysql:db
-v /etc/timezone:/etc/timezone
-v /etc/localtime:/etc/localtime
-v /mydata/app/search/logs:/var/logs
-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT

部署mall-port

docker run -p 8085:8085 --name mall-portal
--link mysql:db
--link redis:redis
--link mongo:mongo
-v /etc/timezone:/etc/timezone
-v /etc/localtime:/etc/localtime
-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs
-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT

SpringBoot应用自动化部署

部署文件

document/docker/docker-compose.yml

部署命令

docker-compose up -d