Programming-Contents-List
diff --git a/‎javascript/manager/algorithm/DynamicProgramming/README.md‎
Lines changed: 50 additions & 0 deletions b/‎javascript/manager/algorithm/DynamicProgramming/README.md‎
Lines changed: 50 additions & 0 deletions
diff --git a/‎javascript/manager/algorithm/DynamicProgramming/data/data.js‎ b/‎javascript/manager/algorithm/DynamicProgramming/data/data.js‎
diff --git a/‎javascript/manager/algorithm/DynamicProgramming/dynamicProgramming.js‎ b/‎javascript/manager/algorithm/DynamicProgramming/dynamicProgramming.js‎
diff --git a/‎javascript/source/dev/stdin‎
Lines changed: 1 addition & 1 deletion b/‎javascript/source/dev/stdin‎
Lines changed: 1 addition & 1 deletion
diff --git a/‎javascript/source/printer.js‎
Lines changed: 25 additions & 1 deletion b/‎javascript/source/printer.js‎
Lines changed: 25 additions & 1 deletion
@@ -0,0 +1,50 @@
+# 🧠DynamicProgramming (A.K.A DP)
+
+> DynamicProgramming, DP, 동적 계획법
+
+- ### 🧩개념
+  - 간단한 문제로 분리하여 부분의 문제들을 해결함으로써 최종적으로 복잡한 문제의 답을 구하는 방법을 뜻한다.
+- ### 👀특징
+  - 자주 나오는 알고리즘 문제이며 범위가 워낙 넓다.
+
+---
+
+# 📌핵심 이론
+
+- 큰 문제를 작은 문제로 나눠야한다.
+  - 점화식(재귀식)으로 풀어낼 수 있다.
+- 작은 문제들이 반복돼 나타나고 사용되며 작은 문네들의 결괏값은 항상 같아야 한다. [[링크](https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%90%ED%99%94%EC%8B%9D "점화식 wiki")]
+- 작은 문제들은 한 번만 계산(함수)해서 return해야 한다. DP테이블을 이용한다. 이를 **메모이제이션** 기법 이라고 한다.
+  - 시간복잡도 측면에서 유리하다.
+  - **메모이제이션**은 **백트래킹** 알고리즘과 유사하다.
+- DP는 **톱-다운** 방식과 **바텀-업** 방식으로 구현 할 수 있다.
+
+---
+
+# 📝문제예시
+
+> - 대표적인 DP가 적용되는 사례 : 피보나치 수열 공식
+> - 공식: D[N] = D[N - 1] + D[N - 2]
+> - baekjoon: [2747](https://www.acmicpc.net/problem/2747 "2747 baekjoon")
+
+- 문제: 피보나치 수열로 `[1,x,2,y,5,z]` 이루어진 배열 x,y,z를 구하시오. [[링크]("풀이방식")]
+
+# ✍풀이방식
+
+1. DP로 풀수 있는지 확인하기
+2. 점화식 세우기
+   > 논리적으로 문제를 나누고, 문제간의 **인과 관계**를 파악하는 훈련이 필요하다. [[section9 조합](https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=%EB%91%90%EC%9E%87-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-%EC%BD%94%EB%94%A9%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC&unitId=148402&tab=curriculum "inflean")]
+3. 메모제이션 원리 이해하기
+   > DP테이블에 저장해 놓는다.
+4. 톱-다운 구현 방식 이해하기
+   > 위에서부터 문제를 파악해 내려오는 방식, 재귀함수 형태로 코드를 구현 단, 탑다운 방식은 재귀 함수의 형태로 구현 되기에 **재귀**의 깊이가 매우 길어질 경우 **런타임 에러**가 발생 할 수 있다. 이럴 경우 **바턴-업으로 구현, 최적화 필수**
+
+---
+
+# 👨‍💻Summary
+
+> ### 🔥KeyWord
+>
+> - 점화식
+> - 톱-다운, 바텀-업
+> - 풀이방식
@@ -1 +1 @@
-Hello, World!
+7
@@ -3,4 +3,28 @@ let inputPath = path.join(__dirname, '/dev/stdin'); // __dirname은 현재 스
 let input = require('fs').readFileSync(inputPath).toString().trim().split('\r\n');
 //let input = require('fs').readFileSync('/dev/stdin').toString().trim().split('\n');  //백준 제출
 
-console.log('Hello, World!');
+let N = +input[0];  //18, 4, 6, 9, 11
+let min = 3;
+let max = 5;
+let result = 0;
+
+while (N > 0) {
+  if ((N !== 0 && Number.isInteger(N / max)) || (N !== 0 && (N - max) > max)) { //Number.isInteger(N / max)이는 정수 실수를 판별한다.
+    result += 1;
+    N -= max;
+    if (!Number.isInteger(N / max) && N < max) {
+      result += 1;
+      N -= min;
+    }
+  } else if (N !== 0 && N >= min) { //  N % min === 0
+    result += 1;
+    N -= min;
+  } else {
+    result = -1;
+    break;
+  }
+} else {
+  result = -1;
+}
+
+console.log(result);