🔀: Algorithm/dynamic programming (#40)

* 🌱: 알고리즘 개념을 위한 issue templates 생성

해당 코드는 Github에서 직접 수정

* 🌱: main 브렌치 환경 초기 세팅을 위한 커밋

* 🌱:  README을 수정

GitHub에서 직접 수정한 issue 입니다.

* 🌱: printer.js 파일 수정

Github에서 수정한 커밋입니다.

* 🌱:  PR템플릿을 수정

Github에서 수정한 커밋입니다.

* 🌱:  PR-TEMPLATE를 수정

Github에서 수정한 커밋입니다.

* 🌱: pr-template 수정

Github에서 수정한 커밋입니다.

* 🌱: pr-template 수정

Github에서 수정된 커밋입니다.

* 🌱: issue templates 수정

Github에서 작성된 커밋입니다.

* 🌱: pr-template 수정

Github에서 수정된 커밋입니다.

* 🌱:  README을 수정

Github에서 수정한 커밋입니다.

* 🚩: DynamicProgramming을 학습하고 정리

* 🚩: 정리한 글의 파일명 변경

* 🚩: 공부 정리 글을 위한 템플릿 생성

Author: 4BFC

.github/ISSUE_TEMPLATE/issue-number.md

@@ -12,6 +12,8 @@ assignees: 4BFC
 
 ## 🌐문제 링크
 🔗 [문제번호](https://# "baekjoon 문제번호")
+> 참고자료
+  🔗 [참고자료](https:# "참고자료")
 
 ## 📌Point
 - 오류 원인을 찾아내고 문제 해결

.github/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 ## #️⃣ Number
 
 - problem Number
+- T/No.N
 
 ## 🏆정답여부
 
@@ -9,12 +10,15 @@
 ## 🌐문제 링크
 
 🔗 [문제번호](https://# "baekjoon 문제번호")
+> 참고자료
+  🔗 [1931 참고자료](https://yong-nyong.tistory.com/21 "1931 참고자료")
 
 ## 🔐풀이 과정
-
+ > 🔥Point
+    문제를 접근한 방식을 적어주세요.
 - 풀이과정을 적어 주세요.
 
-## 📌Point
+## 📌Description
 
 - 구체적인 풀이 과정을 적어 주세요.
 

README.md

@@ -9,6 +9,10 @@
   - main은 기본 세팅이 되어 있기 때문에 pr이나 외부 push가 이루어져선 안된다.
 - recently
   - 최근 풀어본 문제가 담겨 있는 브렌치다.
+- problem Number(ex. 2557)
+  - 내가 풀고 있는 문제이다. 브렌치는 문제 번호이다.
+- problem Number retry(N)(ex. 2557 retry(N))
+  - 내가 **다시** 풀고 있는 문제이다. 브렌치는 문제 번호와 retry 횟수이다.
 
 ---
 
@@ -71,3 +75,6 @@
   ```
 
   </details>
+
+## Big O fucntion Graph
+![image](https://github.com/user-attachments/assets/42754ed9-4029-49ee-bcea-673aa915efd0)

javascript/manager/algorithm/README-template.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+# 🧠AlgorithmType
+
+> Descriptions
+
+- ### 🧩개념
+  - Descriptions
+- ### 👀특징
+  - Descriptions.
+
+---
+
+# 📌핵심 이론
+
+- Descriptions
+  - Descriptions
+
+---
+
+# 📝문제예시
+
+> - Descriptions
+
+- Descriptions [[링크]("풀이방식")]
+
+# ✍풀이방식
+
+1. Descriptions
+
+---
+
+# 👨‍💻Summary
+
+> ### 🔥KeyWord
+>
+> - Descriptions

javascript/manager/algorithm/README.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+# 🧠DynamicProgramming (A.K.A DP)
+
+> DynamicProgramming, DP, 동적 계획법
+
+- ### 🧩개념
+  - 간단한 문제로 분리하여 부분의 문제들을 해결함으로써 최종적으로 복잡한 문제의 답을 구하는 방법을 뜻한다.
+- ### 👀특징
+  - 자주 나오는 알고리즘 문제이며 범위가 워낙 넓다.
+
+---
+
+# 📌핵심 이론
+
+- 큰 문제를 작은 문제로 나눠야한다.
+  - 점화식(재귀식)으로 풀어낼 수 있다.
+- 작은 문제들이 반복돼 나타나고 사용되며 작은 문네들의 결괏값은 항상 같아야 한다. [[링크](https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%90%ED%99%94%EC%8B%9D "점화식 wiki")]
+- 작은 문제들은 한 번만 계산(함수)해서 return해야 한다. DP테이블을 이용한다. 이를 **메모이제이션** 기법 이라고 한다.
+  - 시간복잡도 측면에서 유리하다.
+  - **메모이제이션**은 **백트래킹** 알고리즘과 유사하다.
+- DP는 **톱-다운** 방식과 **바텀-업** 방식으로 구현 할 수 있다.
+
+---
+
+# 📝문제예시
+
+> - 대표적인 DP가 적용되는 사례 : 피보나치 수열 공식
+> - 공식: D[N] = D[N - 1] + D[N - 2]
+> - baekjoon: [2747](https://www.acmicpc.net/problem/2747 "2747 baekjoon")
+
+- 문제: 피보나치 수열로 `[1,x,2,y,5,z]` 이루어진 배열 x,y,z를 구하시오. [[링크]("풀이방식")]
+
+# ✍풀이방식
+
+1. DP로 풀수 있는지 확인하기
+2. 점화식 세우기
+   > 논리적으로 문제를 나누고, 문제간의 **인과 관계**를 파악하는 훈련이 필요하다. [[section9 조합](https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=%EB%91%90%EC%9E%87-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-%EC%BD%94%EB%94%A9%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC&unitId=148402&tab=curriculum "inflean")]
+3. 메모제이션 원리 이해하기
+   > DP테이블에 저장해 놓는다.
+4. 톱-다운 구현 방식 이해하기
+   > 위에서부터 문제를 파악해 내려오는 방식, 재귀함수 형태로 코드를 구현 단, 탑다운 방식은 재귀 함수의 형태로 구현 되기에 **재귀**의 깊이가 매우 길어질 경우 **런타임 에러**가 발생 할 수 있다. 이럴 경우 **바턴-업으로 구현, 최적화 필수**
+
+---
+
+# 👨‍💻Summary
+
+> ### 🔥KeyWord
+>
+> - 점화식
+> - 톱-다운, 바텀-업
+> - 풀이방식

javascript/manager/algorithm/data/data.js

@@ -1 +1 @@
-7
+7

javascript/manager/algorithm/dynamicProgramming.js

@@ -1,7 +1,7 @@
 let path = require('path');
 let inputPath = path.join(__dirname, '/dev/stdin'); // __dirname은 현재 스크립트의 디렉토리 절대경로
 let input = require('fs').readFileSync(inputPath).toString().trim().split('\r\n');
-//let input = require('fs').readFileSync('/dev/stdin').toString().split('\n');  //백준 제출
+//let input = require('fs').readFileSync('/dev/stdin').toString().trim().split('\n');  //백준 제출
 
 let N = +input[0];  //18, 4, 6, 9, 11
 let min = 3;