[🐛BUG]照着官网教程自定义模型时报错

[tctctctctc]

描述这个 bug
参照官网自定义模型部分，自定义模型继承GeneralRecommender。
在自定义模型中__init__方法中先调用父类的__init__，在父类即GeneralRecommender的__init__中有self.n_users = dataset.num(self.USER_ID)
而在run.py文件中传入自定义模型的是TrainDataLoader：train_data

如何复现
复现这个 bug 的步骤：

1. 您引入的额外 yaml 文件
2. 您的代码
3. 您的运行脚本

预期
对您的预期作清晰简明的描述。

屏幕截图
报错信息

run.py

链接
添加能够复现 bug 的代码链接，如 Colab 或者其他在线 Jupyter 平台。（可选）

实验环境（请补全下列信息）：

• 操作系统: [Windows]
• RecBole 版本 [1.0.0]
• Python 版本 [3.68]
• PyTorch 版本 [1.10]
• cudatoolkit 版本 [none]

[Ethan-TZ]

@tctctctctc 感谢您对RecBole的关注与反馈！
模型构建部分文档确实存在错误，应修正为：
model = NewModel(config, train_data.dataset).to(config['device'])
我们后续会对文档进行修正，再次感谢您的反馈！

[2017pxy]

@tctctctctc 你好，感谢反馈，我们已经在 #1072 修复了这个问题。