このプログラムはyolov5のプログラムを一部加工してあります.
https://github.com/ultralytics/yolov5
・停まれ標識検知 可視化部分の開発part5 物体を検知した時に検知したものを検知したものを表示する
https://qiita.com/asmg07/items/d76625881db30d5b79ea
・物体が検知されたときに音声で知らせるプログラム(複数)
https://qiita.com/asmg07/items/a45c663e44c6d45f6dc6
・物体が検知されたときに音声で知らせるプログラム
https://qiita.com/asmg07/items/0b1361cff76fc93962a1
・物体が検知されたときにソケット通信をするプログラム
https://qiita.com/asmg07/items/7413b82117c629b73719
・物体が検知されたときに記録する為のプログラム
https://qiita.com/asmg07/items/b0ab83d930adbed79df2
・日本の停まれの標識を学習させたモデル
https://qiita.com/asmg07/items/8f450e1ae6e213890db9
・目次記事
・yolov5の可視化プログラム目次
https://qiita.com/asmg07/items/1f8a1b8214cf32e614fc
※記事上では,看板ではなく,いろいろなものを検知した時を例にして書いています.
停まれの標識のモデルは以下のような学習結果になっています.
https://raw.githubusercontent.com/S-mishina/Stop-sign-detection/main/%E5%AD%A6%E7%BF%92%E7%B5%90%E6%9E%9C%E7%9C%8B%E6%9D%BF.png
yolov5の派生として開発をしているのでYolov5を参考にしてください.
https://github.com/ultralytics/yolov5
$python server1.pyの実行
$python server.pyの実行
$python detect.py --source 0の実行