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<section id="formulierung-der-fragestellung" class="level2">
<h2 class="anchored" data-anchor-id="formulierung-der-fragestellung">1. Formulierung der Fragestellung</h2>
<p>Der vorliegende Datensatz enthält Daten über die Jahresgehälter von verschiedenen Angestellten im Bereich Cyber-Security und wird unter folgendem Link <a href="https://www.kaggle.com/datasets/whenamancodes/infoseccyber-security-salaries" class="uri">https://www.kaggle.com/datasets/whenamancodes/infoseccyber-security-salaries</a> bereitgestellt. Der Datensatz enthält folgende Informationen:</p>
<ul>
<li>Arbeitsjahr</li>
<li>Jobtitel</li>
<li>Erfahrungslevel</li>
<li>Job Status</li>
<li>Jahresgehalt in US-Dollar und anderen Währungen</li>
<li>Wohnort des Mitarbeiters</li>
<li>Betriebsstandort</li>
<li>Betriebsgröße</li>
<li>Remote Anteil an der Arbeit</li>
</ul>
<section id="interesse-an-den-daten" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="interesse-an-den-daten">1.1 Interesse an den Daten</h3>
<p>Dadurch, dass immer mehr Prozesse in Unternehmen digitalisiert werden, steigt auch die Gefahr von Cyber-Angriffen. Um diese Gefahr abzuwehren, werden immer mehr Cyber-Security Experten benötigt. Diese Experten sind in der Lage, die Sicherheit von Unternehmen zu gewährleisten. In dieser Arbeit sollen dafür die Gehälter von verschiedenen Cyber-Security Bereichen untersucht werden, um einen Einblick in die Nachfrage von Cyber-Security Experten zu bekommen. Zudem können die Ergebnisse der Arbeit dazu genutzt werden, um die Gehälter von Cyber-Security Experten zu vergleichen und zu bewerten.</p>
</section>
<section id="fragestellung" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="fragestellung">1.2 Fragestellung</h3>
<p>Die übergeordnete Fragestellung liegt darin, herauszufinden welche Faktoren von der Bezahlung eines Cyber-Security Experten abhängen. Dabei sind die einzelnen Faktoren miteinander zu vergleichen und mögliche Korrelationen aufzudecken.</p>
<p>Innerhalb des Cyber-Security Bereichs existieren zudem viele unterschiedliche Titel die auf den genaueren Einsatzbereich des Angestellten schließen können. Hier können möglicherweise einzelne Gruppen gebildet werden, die ebenfalls einen gewissen Einfluss auf das Gehalt eines Mitarbeiters haben.</p>
<p>Abgesehen davon könnte sich auch die Fragestellung ergeben, ob sich die Gehälter von Cyber-Security Experten über die Zeit verändert haben. Hierbei ist zu untersuchen, wo und durch welche Faktoren sich die Gehälter verändert haben.</p>
</section>
<section id="erwartete-ergebnisse" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="erwartete-ergebnisse">1.3 Erwartete Ergebnisse</h3>
<p>Folgende Erwartungen kamen in der ersten Auseinandersetzung mit dem Datensatz anhand persönlicher Überlegungen auf:</p>
<ul>
<li>Starke Korrelation des Gehalts mit Erfahrungen</li>
<li>Bekannte/Größere Betriebe zahlen ihren Mitarbeitern mehr</li>
<li>Regionale Unterschiede sind vergleichbar mit den Lebensunterhaltungskosten</li>
<li>Remote Anteil an der Arbeit hat keinen Einfluss auf das Gehalt</li>
<li>Über die Zeit verdienen Cyber-Security Experten mehr Geld</li>
</ul>
<p>Innerhalb des Projekts wird versucht Beweise für die aufgestellten Erwartungen zu sammeln, die dafür- oder dagegen sprechen können.</p>
</section>
</section>
<section id="laden-der-daten-und-entdecken-der-datenstruktur" class="level2">
<h2 class="anchored" data-anchor-id="laden-der-daten-und-entdecken-der-datenstruktur">2. Laden der Daten und entdecken der Datenstruktur</h2>
<p>In diesem Schritt werden die Daten geladen und genauer untersucht. Dabei werden die Daten auf mögliche Fehler überprüft und die Datenstruktur genauer betrachtet. Ziel ist es, wichtige Schritte zu definieren, die im nächsten Schritt für die Aufbereitung der Daten wichtig sind.</p>
<div class="cell">
<div class="sourceCode cell-code" id="cb1"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb1-1"><a href="#cb1-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Daten laden</span></span>
<span id="cb1-2"><a href="#cb1-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>data <span class="ot"><-</span> <span class="fu">as_tibble</span>(<span class="fu">read_csv</span>(<span class="st">"data/Cyber_salaries.csv"</span>, <span class="at">show_col_types =</span> <span class="cn">FALSE</span>))</span>
<span id="cb1-3"><a href="#cb1-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">head</span>(data, count) <span class="sc">|></span> knitr<span class="sc">::</span><span class="fu">kable</span>()</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
<div class="cell-output-display">
<table class="table table-sm table-striped">
<colgroup>
<col style="width: 5%">
<col style="width: 9%">
<col style="width: 9%">
<col style="width: 16%">
<col style="width: 4%">
<col style="width: 9%">
<col style="width: 8%">
<col style="width: 11%">
<col style="width: 7%">
<col style="width: 9%">
<col style="width: 7%">
</colgroup>
<thead>
<tr class="header">
<th style="text-align: right;">work_year</th>
<th style="text-align: left;">experience_level</th>
<th style="text-align: left;">employment_type</th>
<th style="text-align: left;">job_title</th>
<th style="text-align: right;">salary</th>
<th style="text-align: left;">salary_currency</th>
<th style="text-align: right;">salary_in_usd</th>
<th style="text-align: left;">employee_residence</th>
<th style="text-align: right;">remote_ratio</th>
<th style="text-align: left;">company_location</th>
<th style="text-align: left;">company_size</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="odd">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">EN</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Information Security Officer</td>
<td style="text-align: right;">68000</td>
<td style="text-align: left;">EUR</td>
<td style="text-align: right;">72762</td>
<td style="text-align: left;">DE</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">DE</td>
<td style="text-align: left;">S</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Officer</td>
<td style="text-align: right;">123400</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">123400</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">0</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Officer</td>
<td style="text-align: right;">88100</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">88100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">0</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">163575</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">163575</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">115800</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">115800</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">MI</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Penetration Testing Engineer</td>
<td style="text-align: right;">40000</td>
<td style="text-align: left;">EUR</td>
<td style="text-align: right;">42801</td>
<td style="text-align: left;">CY</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">CY</td>
<td style="text-align: left;">L</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Analyst</td>
<td style="text-align: right;">136600</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">136600</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Analyst</td>
<td style="text-align: right;">109280</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">109280</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">211600</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">211600</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">182160</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">182160</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<section id="übersicht-der-daten" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="übersicht-der-daten">2.1 Übersicht der Daten</h3>
<p>Daraus folgt, dass die Daten erfolgreich importiert wurden und folgende Datenstruktur aufweisen:</p>
<table class="table">
<colgroup>
<col style="width: 22%">
<col style="width: 11%">
<col style="width: 34%">
<col style="width: 31%">
</colgroup>
<thead>
<tr class="header">
<th>Variable</th>
<th>Typ</th>
<th>Unique Values</th>
<th>Beschreibung</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="odd">
<td>work_year</td>
<td>Integer</td>
<td>Zwischen 2020 und 2022</td>
<td>Arbeitsjahr</td>
</tr>
<tr class="even">
<td>experience_level</td>
<td>chr</td>
<td>EN, SE, MI, EX</td>
<td>Erfahrungslevel, wobei EN - Entry level / Junior, MI - Mid level / Intermediate, SE - Senior level / Expert, EX - Executive level / Director</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td>employment_type</td>
<td>chr</td>
<td>FT, PT, CT, FL</td>
<td>Art der Anstellung, wobei PT - Part time, FT - Full time, CT - Contract, FL - Freelance</td>
</tr>
<tr class="even">
<td>job_title</td>
<td>chr</td>
<td>Information Security Officer, Security Officer, Security Engineer, Penetration Testing Engineer, Security Analyst, Security Consultant, …</td>
<td>Jobtitel (hier nur die ersten 10 abgebildet)</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td>salary</td>
<td>Integer</td>
<td>Zwischen 1740 und 500000000</td>
<td>Jahresgehalt</td>
</tr>
<tr class="even">
<td>salary_currency</td>
<td>chr</td>
<td>EUR, USD, GBP, BRL, INR, CAD, CHF, DKK, SGD, AUD, SEK, MXN, ILS, PLN, NOK, IDR, NZD, HUF, ZAR, TWD, RUB</td>
<td>Währung</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td>salary_in_usd</td>
<td>Integer</td>
<td>Zwischen 2000 und 899920</td>
<td>Jahresgehalt in USD</td>
</tr>
<tr class="even">
<td>employee_residence</td>
<td>chr</td>
<td>DE, US, CY, BA, GB, CA, IN, FR, ES, BR, BW, TW, NL, AE, CH, DK, CL, SG, AU, IT, PK, GR, GH, AZ, RO, AR, DZ, AF, SI, HR, SE, HU, ET, MX, IL, IE, PL, CR, JP, PT, NG, NO, CZ, ID, EE, KG, KE, BG, IR, NZ, BE, ZA, AT, LU, EG, VN, SA, LT, RU, TR</td>
<td>Wohnort des Mitarbeiters nach Ländercode (ISO 3166)</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td>remote_ratio</td>
<td>Integer</td>
<td>Zwischen 0 und 100</td>
<td>Remote Anteil an der Arbeit 0 - Keine Remote Arbeit (weniger als 20%), 50 - Teilweise Remote, 100 - Komplett Remote (mehr als 80%)</td>
</tr>
<tr class="even">
<td>company_location</td>
<td>chr</td>
<td>DE, US, CY, BA, GB, CA, ES, BR, BW, SG, NL, IN, AE, CH, DK, CL, AU, FR, IT, JP, GR, AZ, RO, DZ, AQ, AX, SI, HR, SE, HU, ET, MX, IL, IE, PK, NO, PL, PT, RU, CZ, ID, EE, KE, RS, AR, NZ, BE, ZA, AT, UM, LU, EG, TW, VN, SA, AF, TR</td>
<td>Betriebsstandort nach Ländercode (ISO 3166)</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td>company_size</td>
<td>chr</td>
<td>S, M, L</td>
<td>Betriebsgröße, wobei S(small) - Weniger als 50 Angestellte , M(medium) - Zwischen 50 und 250 Angestellte , L(large) - Mehr als 250 Angestellte</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Bei genauerer Betrachtung der vorhandenen Daten fällt auf, dass einzelne Variablen, wie z.B. <code>experience_level</code> oder <code>employment_type</code>, als <code>chr</code> definiert sind. Dies ist jedoch nicht korrekt, da diese Variablen als <code>factor</code> definiert sein sollten. Dafür müssen für die einzelnen Variablen Faktoren bzw. geordnete Faktoren angelegt werden. Zusätzlich ist zu beachten, dass die Variablen <code>salary</code> und <code>salary_currency</code> nicht benötigt werden, da diese Informationen bereits in <code>salary_in_usd</code> umgerechnet in US-Dollar enthalten sind. Die Variablen <code>salary</code> und <code>salary_currency</code> sollten daher im nächsten Schritt gelöscht werden. Damit die Daten auch lesbar sind, können die Inhalte der character Felder ausgeschrieben werden. So sollten zum Schluss z.B. die Ländernamen nicht mehr nur abgekürzt vorhanden sein, sondern auch in ausgeschriebenem Format.</p>
</section>
<section id="duplikate" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="duplikate">2.2 Duplikate</h3>
<p>Außerdem muss der Datensatz auf doppelte Einträge überprüft werden. Dazu wird die Funktion <code>duplicated()</code> verwendet, die alle doppelten Einträge zurückgibt. Die Funktion <code>sum()</code> gibt die Anzahl der doppelten Einträge zurück. Die Anzahl der doppelten Einträge sollte mit 0 übereinstimmen. Ist dies nicht der Fall, müssen die doppelten Einträge im nächsten Schritt bereinigt werden.</p>
<div class="cell">
<div class="sourceCode cell-code" id="cb2"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb2-1"><a href="#cb2-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Anzahl der doppelten Einträge</span></span>
<span id="cb2-2"><a href="#cb2-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>duplicate <span class="ot"><-</span> <span class="fu">sum</span>(<span class="fu">duplicated</span>(data))</span>
<span id="cb2-3"><a href="#cb2-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb2-4"><a href="#cb2-4" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Ausgeben der doppelten Einträge</span></span>
<span id="cb2-5"><a href="#cb2-5" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">head</span>(data[<span class="fu">duplicated</span>(data),], count) <span class="sc">|></span> knitr<span class="sc">::</span><span class="fu">kable</span>()</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
<div class="cell-output-display">
<table class="table table-sm table-striped">
<colgroup>
<col style="width: 6%">
<col style="width: 10%">
<col style="width: 9%">
<col style="width: 12%">
<col style="width: 4%">
<col style="width: 9%">
<col style="width: 8%">
<col style="width: 11%">
<col style="width: 7%">
<col style="width: 10%">
<col style="width: 7%">
</colgroup>
<thead>
<tr class="header">
<th style="text-align: right;">work_year</th>
<th style="text-align: left;">experience_level</th>
<th style="text-align: left;">employment_type</th>
<th style="text-align: left;">job_title</th>
<th style="text-align: right;">salary</th>
<th style="text-align: left;">salary_currency</th>
<th style="text-align: right;">salary_in_usd</th>
<th style="text-align: left;">employee_residence</th>
<th style="text-align: right;">remote_ratio</th>
<th style="text-align: left;">company_location</th>
<th style="text-align: left;">company_size</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="odd">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">211600</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">211600</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">182160</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">182160</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">211600</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">211600</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">182160</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">182160</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Penetration Tester</td>
<td style="text-align: right;">125000</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">125000</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">154700</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">154700</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">131495</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">131495</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">M</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Cyber Threat Analyst</td>
<td style="text-align: right;">137000</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">137000</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">L</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Consultant</td>
<td style="text-align: right;">228600</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">228600</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">L</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: right;">2022</td>
<td style="text-align: left;">SE</td>
<td style="text-align: left;">FT</td>
<td style="text-align: left;">Security Consultant</td>
<td style="text-align: right;">153600</td>
<td style="text-align: left;">USD</td>
<td style="text-align: right;">153600</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: right;">100</td>
<td style="text-align: left;">US</td>
<td style="text-align: left;">L</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<p>Es sind also 115 doppelte Einträge vorhanden. Die Duplikate können jedoch nicht aus dem Datensatz entfernt werden, da es keine eindeutigen Informationen/Identifikatoren über die einzelnen Personen gibt und davon ausgegangen werden muss, dass es sich um unterschiedliche Personen des selben Unternehmens mit der selben Bezahlung handelt.</p>
</section>
<section id="fehlende-werte" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="fehlende-werte">2.3 Fehlende Werte</h3>
<p>Bevor mit dem Bereinigen und umformatieren begonnen werden kann muss überprüft werden, ob die Daten vollständig sind. Dazu wird die Funktion <code>complete.cases()</code> verwendet, die alle Zeilen zurückgibt, die keine fehlenden Werte enthalten. Die Funktion <code>sum()</code> gibt die Anzahl der Zeilen zurück, die keine fehlenden Werte enthalten. Die Anzahl der Zeilen, die keine fehlenden Werte enthalten, sollte mit der Anzahl der Zeilen im Datensatz übereinstimmen. Ist dies nicht der Fall, müssen die fehlenden Werte im nächsten Schritt bereinigt werden.</p>
<div class="cell">
<div class="sourceCode cell-code" id="cb3"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb3-1"><a href="#cb3-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Anzahl der Zeilen ohne fehlende Werte</span></span>
<span id="cb3-2"><a href="#cb3-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">sum</span>(<span class="fu">complete.cases</span>(data)) <span class="sc">==</span> <span class="fu">nrow</span>(data)</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
<div class="cell-output cell-output-stdout">
<pre><code>[1] TRUE</code></pre>
</div>
</div>
<p>Es sind also keine NA’s vorhanden. Damit können die Daten bereinigt werden.</p>
</section>
</section>
<section id="transformieren-und-säubern-der-daten" class="level2">
<h2 class="anchored" data-anchor-id="transformieren-und-säubern-der-daten">3. Transformieren und säubern der Daten</h2>
<p>Aus dem vorherigen Abschnitt folgt, dass verschiedene Faktoren für die einzelnen Spalten angelegt und die Spalten <code>salary</code> und <code>salary_currency</code> gelöscht werden müssen. Zusätzlich werden die Ländernamen in den Spalten <code>employee_residence</code> und <code>company_location</code> ausgeschrieben.</p>
<div class="cell">
<div class="sourceCode cell-code" id="cb5"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb5-1"><a href="#cb5-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>titles <span class="ot"><-</span> <span class="fu">unique</span>(data<span class="sc">$</span>job_title)</span>
<span id="cb5-2"><a href="#cb5-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb5-3"><a href="#cb5-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>data_cleaned <span class="ot"><-</span> data <span class="sc">|></span> <span class="fu">mutate</span>(</span>
<span id="cb5-4"><a href="#cb5-4" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">work_year =</span> <span class="fu">factor</span>(work_year, <span class="at">levels=</span> <span class="fu">c</span>(<span class="dv">2020</span>,<span class="dv">2021</span>,<span class="dv">2022</span>), <span class="at">ordered =</span> T),</span>
<span id="cb5-5"><a href="#cb5-5" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">experience_level =</span> <span class="fu">factor</span>(experience_level, <span class="at">levels=</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">'EN'</span>, <span class="st">'MI'</span>, <span class="st">'SE'</span>, <span class="st">'EX'</span>), <span class="at">labels =</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">'Junior'</span>, <span class="st">'Intermediate'</span>, <span class="st">'Senior'</span>, <span class="st">'Executive'</span>), <span class="at">ordered =</span> T),</span>
<span id="cb5-6"><a href="#cb5-6" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">employment_type =</span> <span class="fu">factor</span>(employment_type, <span class="at">levels=</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">'PT'</span>, <span class="st">'FT'</span>, <span class="st">'CT'</span>, <span class="st">'FL'</span>), <span class="at">ordered =</span> T),</span>
<span id="cb5-7"><a href="#cb5-7" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">company_size =</span> <span class="fu">factor</span>(company_size, <span class="at">levels=</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">'S'</span>, <span class="st">'M'</span>, <span class="st">'L'</span>), <span class="at">ordered =</span> T),</span>
<span id="cb5-8"><a href="#cb5-8" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">job_title =</span> <span class="fu">factor</span>(job_title, <span class="at">levels =</span> titles),</span>
<span id="cb5-9"><a href="#cb5-9" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">salary =</span> <span class="cn">NULL</span>,</span>
<span id="cb5-10"><a href="#cb5-10" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">salary_currency =</span> <span class="cn">NULL</span>,</span>
<span id="cb5-11"><a href="#cb5-11" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">remote_ratio =</span> <span class="fu">factor</span>(remote_ratio, <span class="at">levels =</span> <span class="fu">c</span>(<span class="dv">0</span>, <span class="dv">50</span>, <span class="dv">100</span>), <span class="at">labels =</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">'0%'</span>, <span class="st">'50%'</span>, <span class="st">'100%'</span>), <span class="at">ordered =</span> T),</span>
<span id="cb5-12"><a href="#cb5-12" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> ) </span>
<span id="cb5-13"><a href="#cb5-13" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb5-14"><a href="#cb5-14" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Neue Datenstruktur</span></span>
<span id="cb5-15"><a href="#cb5-15" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">str</span>(data_cleaned)</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
<div class="cell-output cell-output-stdout">
<pre><code>tibble [1,349 × 9] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
$ work_year : Ord.factor w/ 3 levels "2020"<"2021"<..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ experience_level : Ord.factor w/ 4 levels "Junior"<"Intermediate"<..: 1 3 3 3 3 2 3 3 3 3 ...
$ employment_type : Ord.factor w/ 4 levels "PT"<"FT"<"CT"<..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ job_title : Factor w/ 87 levels "Information Security Officer",..: 1 2 2 3 3 4 5 5 3 3 ...
$ salary_in_usd : num [1:1349] 72762 123400 88100 163575 115800 ...
$ employee_residence: chr [1:1349] "DE" "US" "US" "US" ...
$ remote_ratio : Ord.factor w/ 3 levels "0%"<"50%"<"100%": 3 1 1 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ company_location : chr [1:1349] "DE" "US" "US" "US" ...
$ company_size : Ord.factor w/ 3 levels "S"<"M"<"L": 1 2 2 2 2 3 2 2 2 2 ...</code></pre>
</div>
</div>
<p>Damit die einzelnen Länder lesbar sind und in einen Zusammenhang mit den Daten gebracht werden können, werden hier die Länder-Codes durch die Ländernamen ersetzt. Dafür wird der Dataframe <code>ISO_3166_1</code> verwendet, der die Ländercodes und die zugehörigen Ländernamen enthält. Die Ländercodes werden mit den Ländernamen aus dem Dataframe <code>ISO_3166_1</code> ersetzt.</p>
<div class="cell">
<div class="sourceCode cell-code" id="cb7"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb7-1"><a href="#cb7-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Ländernamen hinzufügen</span></span>
<span id="cb7-2"><a href="#cb7-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>data_cleaned <span class="ot"><-</span> data_cleaned <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb7-3"><a href="#cb7-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">full_join</span>(ISO_3166_1[,<span class="fu">c</span>(<span class="st">"Alpha_2"</span>,<span class="st">"Name"</span>)], <span class="at">by =</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">"employee_residence"</span> <span class="ot">=</span> <span class="st">"Alpha_2"</span>), ) <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb7-4"><a href="#cb7-4" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">full_join</span>(ISO_3166_1[,<span class="fu">c</span>(<span class="st">"Alpha_2"</span>,<span class="st">"Name"</span>)], <span class="at">by =</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">"company_location"</span> <span class="ot">=</span> <span class="st">"Alpha_2"</span>)) <span class="sc">|></span> </span>
<span id="cb7-5"><a href="#cb7-5" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">mutate</span>(</span>
<span id="cb7-6"><a href="#cb7-6" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">employee_residence =</span> Name.x,</span>
<span id="cb7-7"><a href="#cb7-7" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">company_location =</span> Name.y,</span>
<span id="cb7-8"><a href="#cb7-8" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">Name.x =</span> <span class="cn">NULL</span>,</span>
<span id="cb7-9"><a href="#cb7-9" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">Name.y =</span> <span class="cn">NULL</span>,</span>
<span id="cb7-10"><a href="#cb7-10" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> ) <span class="sc">|></span> <span class="fu">drop_na</span>() <span class="co"># Löschen von Ländern die keine Verbindung gefunden haben</span></span>
<span id="cb7-11"><a href="#cb7-11" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb7-12"><a href="#cb7-12" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Neue Datenstruktur</span></span>
<span id="cb7-13"><a href="#cb7-13" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">str</span>(data_cleaned)</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
<div class="cell-output cell-output-stdout">
<pre><code>tibble [1,349 × 9] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
$ work_year : Ord.factor w/ 3 levels "2020"<"2021"<..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ experience_level : Ord.factor w/ 4 levels "Junior"<"Intermediate"<..: 1 3 3 3 3 2 3 3 3 3 ...
$ employment_type : Ord.factor w/ 4 levels "PT"<"FT"<"CT"<..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ job_title : Factor w/ 87 levels "Information Security Officer",..: 1 2 2 3 3 4 5 5 3 3 ...
$ salary_in_usd : num [1:1349] 72762 123400 88100 163575 115800 ...
$ employee_residence: chr [1:1349] "Germany" "United States" "United States" "United States" ...
$ remote_ratio : Ord.factor w/ 3 levels "0%"<"50%"<"100%": 3 1 1 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ company_location : chr [1:1349] "Germany" "United States" "United States" "United States" ...
$ company_size : Ord.factor w/ 3 levels "S"<"M"<"L": 1 2 2 2 2 3 2 2 2 2 ...</code></pre>
</div>
</div>
</section>
<section id="auswertungen" class="level2">
<h2 class="anchored" data-anchor-id="auswertungen">4. Auswertungen</h2>
<p>Die aufbereiteten Daten können nun in diesem Abschnitt ausgewertet werden. Hierfür werden verschiedene Abbildungen und Grafiken generiert sowie beschrieben.</p>
<section id="betrachtung-von-gehalt-und-erfahrungslevel" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="betrachtung-von-gehalt-und-erfahrungslevel">4.1 Betrachtung von Gehalt und Erfahrungslevel</h3>
<p>Um einen Einblick zu erhalten, wie viele Daten pro Jahr und Erfahrungslevel vorliegen, wird eine Grafik erstellt, die die Anzahl an Daten pro Jahr aufzeigt. Hierfür werden die einzelnen Daten pro Jahr und Erfahrungslevel gezählt und in einem Balkendiagramm dargestellt.</p>
<div class="cell">
<details>
<summary>Code</summary>
<div class="sourceCode cell-code" id="cb9"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb9-1"><a href="#cb9-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Anzahl an Daten pro Jahr</span></span>
<span id="cb9-2"><a href="#cb9-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>data_cleaned <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb9-3"><a href="#cb9-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">group_by</span>(work_year, experience_level) <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb9-4"><a href="#cb9-4" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">summarise</span>(<span class="at">n =</span> <span class="fu">n</span>()) <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb9-5"><a href="#cb9-5" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">ggplot</span>(<span class="fu">aes</span>(<span class="at">x =</span> work_year, <span class="at">y =</span> n, <span class="at">fill =</span> experience_level)) <span class="sc">+</span> </span>
<span id="cb9-6"><a href="#cb9-6" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_col</span>() <span class="sc">+</span> </span>
<span id="cb9-7"><a href="#cb9-7" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_text</span>(<span class="fu">aes</span>(<span class="at">label =</span> n), <span class="at">size =</span> <span class="dv">3</span>, <span class="at">position =</span> <span class="fu">position_stack</span>(<span class="at">vjust =</span> <span class="fl">0.5</span>)) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb9-8"><a href="#cb9-8" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">ggtitle</span>(<span class="st">"Anzahl an Daten pro Jahr und Erfahrung"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb9-9"><a href="#cb9-9" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">labs</span>(<span class="at">fill =</span> <span class="st">"Erfahrung"</span>, <span class="at">x =</span> <span class="st">"Jahr"</span>, <span class="at">y =</span> <span class="st">"Anzahl an Daten"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb9-10"><a href="#cb9-10" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">scale_fill_manual</span>(<span class="at">values=</span><span class="fu">wes_palette</span>(<span class="at">n =</span> <span class="dv">4</span>, <span class="at">name =</span> color_palette)) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb9-11"><a href="#cb9-11" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme_minimal</span>() <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb9-12"><a href="#cb9-12" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme</span>(</span>
<span id="cb9-13"><a href="#cb9-13" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">legend.position =</span> <span class="st">"top"</span>,</span>
<span id="cb9-14"><a href="#cb9-14" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">legend.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(),</span>
<span id="cb9-15"><a href="#cb9-15" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">plot.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">hjust =</span> <span class="fl">0.5</span>, <span class="at">size =</span> <span class="dv">16</span>),</span>
<span id="cb9-16"><a href="#cb9-16" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">axis.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">size =</span> <span class="dv">14</span>),</span>
<span id="cb9-17"><a href="#cb9-17" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> )</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
</details>
<div class="cell-output-display">
<p><img src="research_cyber_salaries_files/figure-html/unnamed-chunk-7-1.png" class="img-fluid" width="672"></p>
</div>
</div>
<p>Es ist zu sehen, dass über die Zeit mehr Daten erfasst wurden und am meisten Daten von <code>Senior</code> und <code>Intermediate</code> Mitarbeitern enthalten sind. Die Daten von <code>Executive</code> Mitarbeitern sind dafür am wenigsten. Das liegt vermutlich daran, dass es weniger <code>Executive</code> Mitarbeiter gibt und weniger Daten von diesen Mitarbeitern vorliegen.</p>
</section>
<section id="entwicklung-der-gehälter-pro-jahr-und-erfahrungslevel" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="entwicklung-der-gehälter-pro-jahr-und-erfahrungslevel">4.1.2 Entwicklung der Gehälter pro Jahr und Erfahrungslevel</h3>
<p>Um einen Einblick zu erhalten, wie sich die Gehälter im Laufe der Zeit entwickelt haben, wird eine Grafik erstellt, die die Entwicklung der Gehälter pro Jahr anzeigt. Zusätzlich wird nach der Erfahrung gruppiert, um zu sehen, wie sich die Gehälter in Abhängigkeit zur Erfahrung und Jahr entwickelt haben.</p>
<div class="cell">
<details>
<summary>Code</summary>
<div class="sourceCode cell-code" id="cb10"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb10-1"><a href="#cb10-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Berechnung der Eckdaten für die folgenden Plots</span></span>
<span id="cb10-2"><a href="#cb10-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>plot_data <span class="ot"><-</span> data_cleaned <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb10-3"><a href="#cb10-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">group_by</span>(experience_level, work_year) <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb10-4"><a href="#cb10-4" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">summarise</span>(</span>
<span id="cb10-5"><a href="#cb10-5" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">mean_salary =</span> <span class="fu">mean</span>(salary_in_usd, <span class="at">na.rm =</span> T),</span>
<span id="cb10-6"><a href="#cb10-6" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">median_salary =</span> <span class="fu">median</span>(salary_in_usd, <span class="at">na.rm =</span> T),</span>
<span id="cb10-7"><a href="#cb10-7" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">sd_salary =</span> <span class="fu">sd</span>(salary_in_usd, <span class="at">na.rm =</span> T),</span>
<span id="cb10-8"><a href="#cb10-8" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">n =</span> <span class="fu">n</span>()</span>
<span id="cb10-9"><a href="#cb10-9" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> )</span>
<span id="cb10-10"><a href="#cb10-10" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb10-11"><a href="#cb10-11" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>per_level <span class="ot"><-</span> data_cleaned <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb10-12"><a href="#cb10-12" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">group_by</span>(experience_level) <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb10-13"><a href="#cb10-13" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">summarise</span>(</span>
<span id="cb10-14"><a href="#cb10-14" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">mean_salary =</span> <span class="fu">mean</span>(salary_in_usd, <span class="at">na.rm =</span> T),</span>
<span id="cb10-15"><a href="#cb10-15" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">median_salary =</span> <span class="fu">median</span>(salary_in_usd, <span class="at">na.rm =</span> T),</span>
<span id="cb10-16"><a href="#cb10-16" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">sd_salary =</span> <span class="fu">sd</span>(salary_in_usd, <span class="at">na.rm =</span> T),</span>
<span id="cb10-17"><a href="#cb10-17" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">n =</span> <span class="fu">n</span>()</span>
<span id="cb10-18"><a href="#cb10-18" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> )</span>
<span id="cb10-19"><a href="#cb10-19" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb10-20"><a href="#cb10-20" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Ehrfarung gegenüber Mitellwert der Gehälter pro Jahr</span></span>
<span id="cb10-21"><a href="#cb10-21" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">ggplot</span>(plot_data, <span class="fu">aes</span>(<span class="at">x =</span> experience_level, <span class="at">y =</span> mean_salary, <span class="at">group =</span> work_year, <span class="at">fill =</span> work_year)) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb10-22"><a href="#cb10-22" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_col</span>(<span class="at">position =</span> <span class="st">"dodge"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb10-23"><a href="#cb10-23" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_text</span>(<span class="fu">aes</span>(<span class="at">label =</span> <span class="fu">round</span>(mean_salary, <span class="dv">0</span>)), <span class="at">position =</span> <span class="fu">position_dodge</span>(<span class="at">width =</span> <span class="fl">0.9</span>), <span class="at">vjust =</span> <span class="sc">-</span><span class="fl">0.25</span>, <span class="at">size =</span> <span class="dv">3</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb10-24"><a href="#cb10-24" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">ggtitle</span>(<span class="st">"Gehalt für pro Erfahrungslevel und Jahr"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb10-25"><a href="#cb10-25" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">labs</span>(<span class="at">fill =</span> <span class="st">"Arbeitsjahr"</span>, <span class="at">x =</span> <span class="st">"Erfahrung"</span>, <span class="at">y =</span> <span class="st">"Gehalt in USD"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb10-26"><a href="#cb10-26" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">scale_fill_manual</span>(<span class="at">values=</span><span class="fu">wes_palette</span>(<span class="at">n =</span> <span class="dv">3</span>, <span class="at">name =</span> color_palette)) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb10-27"><a href="#cb10-27" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme_minimal</span>() <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb10-28"><a href="#cb10-28" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme</span>(</span>
<span id="cb10-29"><a href="#cb10-29" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">legend.position =</span> <span class="st">"top"</span>,</span>
<span id="cb10-30"><a href="#cb10-30" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">legend.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(),</span>
<span id="cb10-31"><a href="#cb10-31" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">plot.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">hjust =</span> <span class="fl">0.5</span>, <span class="at">size =</span> <span class="dv">16</span>),</span>
<span id="cb10-32"><a href="#cb10-32" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">axis.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">size =</span> <span class="dv">14</span>),</span>
<span id="cb10-33"><a href="#cb10-33" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> )</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
</details>
<div class="cell-output-display">
<p><img src="research_cyber_salaries_files/figure-html/unnamed-chunk-8-1.png" class="img-fluid" width="672"></p>
</div>
</div>
<p>In der Grafik ist zu erkennen, dass die Gehälter von <code>Senior</code> und <code>Executives</code> im Laufe der Zeit gestiegen sind, bei den anderen beiden sind sie ähnlich geblieben. Zusätzlich ist zu erkennen, dass die Gehälter für die Erfahrungslevel <code>Senior</code> und <code>Executives</code> im Vergleich zu den anderen Erfahrungsleveln deutlich höher sind. Betrachtet man den Boxplot für das Verhältnis, wird das deutlich. Zu beachten ist aber, dass die einzelnen Datenpunkte nicht alle gleich verteilt sind, da die Anzahl der Datenpunkte für die einzelnen Erfahrungslevel unterschiedlich ist.</p>
<div class="cell">
<details>
<summary>Code</summary>
<div class="sourceCode cell-code" id="cb11"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb11-1"><a href="#cb11-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Boxplot für das Verhältnis der Gehälter pro Jahr</span></span>
<span id="cb11-2"><a href="#cb11-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">ggplot</span>(plot_data, <span class="fu">aes</span>(<span class="at">x =</span> experience_level, <span class="at">y =</span> mean_salary)) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb11-3"><a href="#cb11-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_boxplot</span>() <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb11-4"><a href="#cb11-4" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">ggtitle</span>(<span class="st">"Boxplot für das Verhältnis der Gehälter pro Erfahrungsstufe"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb11-5"><a href="#cb11-5" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">labs</span>(<span class="at">fill =</span> <span class="st">"Arbeitsjahr"</span>, <span class="at">x =</span> <span class="st">"Erfahrung"</span>, <span class="at">y =</span> <span class="st">"Gehalt in USD"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb11-6"><a href="#cb11-6" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme_minimal</span>() <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb11-7"><a href="#cb11-7" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme</span>(</span>
<span id="cb11-8"><a href="#cb11-8" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">legend.position =</span> <span class="st">"top"</span>,</span>
<span id="cb11-9"><a href="#cb11-9" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">legend.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(),</span>
<span id="cb11-10"><a href="#cb11-10" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">plot.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">hjust =</span> <span class="fl">0.5</span>, <span class="at">size =</span> <span class="dv">16</span>),</span>
<span id="cb11-11"><a href="#cb11-11" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">axis.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">size =</span> <span class="dv">14</span>),</span>
<span id="cb11-12"><a href="#cb11-12" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> )</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
</details>
<div class="cell-output-display">
<p><img src="research_cyber_salaries_files/figure-html/unnamed-chunk-9-1.png" class="img-fluid" width="672"></p>
</div>
</div>
<p>Auch hier ist zu sehen, dass die Gehälter von <code>Executives</code> deutlich höher sind und die Streuung der Datenpunkte bei den <code>Executives</code> am größten ist. Das liegt daran, dass es nur wenige Datenpunkte gibt und die Gehälter von <code>Executives</code> sehr unterschiedlich sind (Standardabweichung in 2022: 85380 USD). Bei <code>Junior</code> und <code>Intermediate</code> Mitarbeitern ist die Streuung der Datenpunkte am geringsten. So liegt das Gehalt im Schnitt wie folgt:</p>
<ul>
<li><code>Junior</code> Mitarbeiter: 63727 USD</li>
<li><code>Intermediate</code> Mitarbeiter: 102297 USD</li>
<li><code>Senior</code> Mitarbeiter: 145937 USD</li>
<li><code>Executive</code> Mitarbeiter: 198020 USD</li>
</ul>
</section>
<section id="die-verschiedenen-berufstitel" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="die-verschiedenen-berufstitel">4.2 Die verschiedenen Berufstitel</h3>
<p>Jeder Datensatz enthält den Titel des jeweiligen Berufes der Person. Im folgenden Abschnitt werden diese untersucht auf Häufigkeit sowie auf deren durchschnittliche Gehälter. Jedoch ist anzumerken, dass nur wenig über die einzelnen Berufstitel ausgesagt werden kann, da die genaue Tätigkeit vom jeweiligen Unternehmen abhängt und in einem Berufstitel zusammengefasst werden können.</p>
</section>
<section id="häufigkeit-der-berufstitel" class="level3">
<h3 class="anchored" data-anchor-id="häufigkeit-der-berufstitel">4.2.1 Häufigkeit der Berufstitel</h3>
<p>Bei den einzelnen Berufstiteln ist es schwer herauszufinden, was genau die Bedeutung und Position der einzelnen Person ist, da diese gerne durch das Unternehmen selbst definiert werden. Aufgrund dessen werden in der folgenden Darstellung die einzelnen Titel nach Häufigkeit gruppiert und die einzelnen Gruppen in Prozent angegeben. Es werden nur die 10 häufigsten Titel angegeben, alle anderen werden in der Gruppe <code>Andere</code> zusammengefasst.</p>
<div class="cell">
<details>
<summary>Code</summary>
<div class="sourceCode cell-code" id="cb12"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb12-1"><a href="#cb12-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>counting <span class="ot"><-</span> data_cleaned <span class="sc">|></span> <span class="fu">count</span>(job_title, <span class="at">sort =</span> <span class="cn">TRUE</span>)</span>
<span id="cb12-2"><a href="#cb12-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb12-3"><a href="#cb12-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">head</span>(counting, count) <span class="sc">|></span> knitr<span class="sc">::</span><span class="fu">kable</span>()</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
</details>
<div class="cell-output-display">
<table class="table table-sm table-striped">
<thead>
<tr class="header">
<th style="text-align: left;">job_title</th>
<th style="text-align: right;">n</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="odd">
<td style="text-align: left;">Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">247</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: left;">Cyber Security Analyst</td>
<td style="text-align: right;">134</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: left;">Penetration Tester</td>
<td style="text-align: right;">77</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: left;">Information Security Manager</td>
<td style="text-align: right;">65</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: left;">Cyber Security Engineer</td>
<td style="text-align: right;">63</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: left;">Security Analyst</td>
<td style="text-align: right;">53</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: left;">Information Security Analyst</td>
<td style="text-align: right;">39</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: left;">Cyber Security Specialist</td>
<td style="text-align: right;">31</td>
</tr>
<tr class="odd">
<td style="text-align: left;">Information Security Officer</td>
<td style="text-align: right;">29</td>
</tr>
<tr class="even">
<td style="text-align: left;">Cyber Threat Intelligence Analyst</td>
<td style="text-align: right;">29</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<details>
<summary>Code</summary>
<div class="sourceCode cell-code" id="cb13"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb13-1"><a href="#cb13-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>titles <span class="ot"><-</span> <span class="fu">top_n</span>(counting,count) <span class="sc">|></span> <span class="fu">pull</span>(job_title)</span>
<span id="cb13-2"><a href="#cb13-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb13-3"><a href="#cb13-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>counting <span class="ot"><-</span> <span class="fu">rbind</span>(<span class="fu">top_n</span>(counting,count), <span class="fu">slice</span>(counting,(count<span class="sc">+</span><span class="dv">1</span>)<span class="sc">:</span><span class="fu">n</span>()) <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb13-4"><a href="#cb13-4" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">summarise</span>(<span class="at">job_title=</span><span class="st">"Andere"</span>,<span class="at">n=</span><span class="fu">sum</span>(n))) <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb13-5"><a href="#cb13-5" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">mutate</span>(<span class="at">n =</span> <span class="fu">round</span>(n<span class="sc">/</span><span class="fu">sum</span>(n) <span class="sc">*</span> <span class="dv">100</span>)) <span class="sc">|></span> </span>
<span id="cb13-6"><a href="#cb13-6" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">arrange</span>(<span class="fu">desc</span>(n))<span class="sc">|></span> </span>
<span id="cb13-7"><a href="#cb13-7" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">mutate</span>(</span>
<span id="cb13-8"><a href="#cb13-8" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">job_title =</span> <span class="fu">factor</span>(job_title, <span class="at">levels =</span> job_title, <span class="at">ordered =</span> T)</span>
<span id="cb13-9"><a href="#cb13-9" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> )</span>
<span id="cb13-10"><a href="#cb13-10" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> </span>
<span id="cb13-11"><a href="#cb13-11" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb13-12"><a href="#cb13-12" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">ggplot</span>(counting, <span class="fu">aes</span>(<span class="at">x =</span> <span class="st">""</span>, <span class="at">y=</span>n, <span class="at">fill=</span>job_title)) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb13-13"><a href="#cb13-13" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_bar</span>(<span class="at">stat =</span> <span class="st">"identity"</span>, <span class="at">width=</span><span class="dv">1</span>, <span class="at">color =</span> <span class="st">"black"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb13-14"><a href="#cb13-14" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">coord_polar</span>(<span class="st">"y"</span>, <span class="at">start =</span> <span class="dv">0</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb13-15"><a href="#cb13-15" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_text</span>(<span class="fu">aes</span>(<span class="at">label =</span> <span class="fu">paste0</span>(n, <span class="st">"%"</span>)), <span class="at">position =</span> <span class="fu">position_stack</span>(<span class="at">vjust =</span> <span class="fl">0.5</span>)) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb13-16"><a href="#cb13-16" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">labs</span>(<span class="at">x =</span> <span class="cn">NULL</span>, <span class="at">y =</span> <span class="cn">NULL</span>, <span class="at">fill =</span> <span class="cn">NULL</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb13-17"><a href="#cb13-17" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme_minimal</span>() <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb13-18"><a href="#cb13-18" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">scale_fill_manual</span>(<span class="at">values=</span><span class="fu">wes_palette</span>(<span class="at">n =</span> <span class="dv">11</span>, <span class="at">name =</span> color_palette, <span class="at">type =</span> <span class="st">"continuous"</span>)) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb13-19"><a href="#cb13-19" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">ggtitle</span>(<span class="st">"Verteilung der Berufstitel"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb13-20"><a href="#cb13-20" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme</span>(</span>
<span id="cb13-21"><a href="#cb13-21" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">plot.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">hjust =</span> <span class="dv">1</span>, <span class="at">size =</span> <span class="dv">16</span>),</span>
<span id="cb13-22"><a href="#cb13-22" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">axis.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">size =</span> <span class="dv">14</span>),</span>
<span id="cb13-23"><a href="#cb13-23" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> )</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
</details>
<div class="cell-output-display">
<p><img src="research_cyber_salaries_files/figure-html/unnamed-chunk-10-1.png" class="img-fluid" width="672"></p>
</div>
</div>
<p>Zu sehen ist, dass ein großer Teil in der Gruppe <code>Andere</code> zusammengefasst wurde. Dies könnte damit zusammenhängen, dass es entweder eine große Anzahl an unterschiedlichen Berufen innerhalb des IT-Security-Sektors existieren oder gleiche Berufe in den Betrieben unterschiedlich benannt werden. Jedoch ist davon auszugehen, dass es sich um eine starke Verteilung handelt, da kein Berufstitel in den <code>43%</code> der Gruppe <code>Andere</code> die <code>2 %</code> Hürde überschreitet. Trotz dessen ist zu erkennen, dass ein größerer Trend in den Berufen <code>Security Engineer</code> und <code>Cyber Security Analyst</code> besteht.</p>
<section id="durchschnittliche-gehälter-pro-berufstitel" class="level4">
<h4 class="anchored" data-anchor-id="durchschnittliche-gehälter-pro-berufstitel">4.2.2 Durchschnittliche Gehälter pro Berufstitel</h4>
<p>Nachfolgend werden die durchschnittlichen Gehälter pro Berufstitel mit der jeweiligen Verteilung angezeigt. Hierbei werden nur die 10 häufigsten Berufstitel berücksichtigt, die in der vorherigen Verteilung der Berufstitel bereits dargestellt wurden.</p>
<div class="cell">
<details>
<summary>Code</summary>
<div class="sourceCode cell-code" id="cb14"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb14-1"><a href="#cb14-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Durchschnittliche Gehälter der zuvor ausgewählten Berufstitel</span></span>
<span id="cb14-2"><a href="#cb14-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>job_title_mean_salary <span class="ot"><-</span> data_cleaned[data_cleaned<span class="sc">$</span>job_title <span class="sc">%in%</span> titles,] <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb14-3"><a href="#cb14-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">group_by</span>(job_title) <span class="sc">|></span> </span>
<span id="cb14-4"><a href="#cb14-4" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">summarise</span>(<span class="at">mean_salary =</span> <span class="fu">mean</span>(salary_in_usd)) <span class="sc">|></span> </span>
<span id="cb14-5"><a href="#cb14-5" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">mutate</span>(<span class="at">job_title =</span> <span class="fu">factor</span>(job_title, <span class="at">levels =</span> <span class="fu">rev</span>(titles), <span class="at">ordered =</span> T)) </span>
<span id="cb14-6"><a href="#cb14-6" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb14-7"><a href="#cb14-7" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Bar Plot für die durchschnittlichen Gehälter pro Berufstitel</span></span>
<span id="cb14-8"><a href="#cb14-8" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">ggplot</span>(job_title_mean_salary, <span class="fu">aes</span>(<span class="at">x =</span> job_title, <span class="at">y =</span> mean_salary)) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb14-9"><a href="#cb14-9" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_bar</span>(<span class="at">stat =</span> <span class="st">"identity"</span>, <span class="at">fill =</span> color, <span class="at">color =</span> <span class="st">"black"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb14-10"><a href="#cb14-10" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">ggtitle</span>(<span class="st">"Die durchschnittlichen Gehälter der 10 häufigsten Berufstitel"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb14-11"><a href="#cb14-11" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">labs</span>(<span class="at">x =</span> <span class="st">"Berufstitel"</span>, <span class="at">y =</span> <span class="st">"Gehalt in USD"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb14-12"><a href="#cb14-12" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme_minimal</span>() <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb14-13"><a href="#cb14-13" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_text</span>(<span class="fu">aes</span>(<span class="at">label =</span> <span class="fu">round</span>(mean_salary)), <span class="at">size =</span> <span class="dv">4</span>, <span class="at">hjust =</span> <span class="fl">1.1</span>, <span class="at">color=</span><span class="st">"black"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb14-14"><a href="#cb14-14" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme</span>(</span>
<span id="cb14-15"><a href="#cb14-15" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">plot.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">hjust =</span> <span class="dv">1</span>, <span class="at">size =</span> <span class="dv">16</span>),</span>
<span id="cb14-16"><a href="#cb14-16" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">axis.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">size =</span> <span class="dv">14</span>),</span>
<span id="cb14-17"><a href="#cb14-17" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> ) <span class="sc">+</span> </span>
<span id="cb14-18"><a href="#cb14-18" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">coord_flip</span>()</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
</details>
<div class="cell-output-display">
<p><img src="research_cyber_salaries_files/figure-html/unnamed-chunk-11-1.png" class="img-fluid" width="672"></p>
</div>
</div>
<div class="cell">
<details>
<summary>Code</summary>
<div class="sourceCode cell-code" id="cb15"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb15-1"><a href="#cb15-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="co"># Boxplot für die Gehälter der 10 meist auftretenden Berufstitel</span></span>
<span id="cb15-2"><a href="#cb15-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>t <span class="ot"><-</span> data_cleaned[data_cleaned<span class="sc">$</span>job_title <span class="sc">%in%</span> titles,] <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb15-3"><a href="#cb15-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">mutate</span>(<span class="at">job_title =</span> <span class="fu">factor</span>(job_title, <span class="at">levels =</span> <span class="fu">rev</span>(titles), <span class="at">ordered =</span> T))</span>
<span id="cb15-4"><a href="#cb15-4" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb15-5"><a href="#cb15-5" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">ggplot</span>(t , <span class="fu">aes</span>(<span class="at">x =</span> job_title, <span class="at">y =</span> salary_in_usd)) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb15-6"><a href="#cb15-6" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_boxplot</span>() <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb15-7"><a href="#cb15-7" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">ggtitle</span>(<span class="st">"Boxplot für die Gehälter der 10 häufigsten Berufstitel"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb15-8"><a href="#cb15-8" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">labs</span>(<span class="at">x =</span> <span class="st">"Berufstitel"</span>, <span class="at">y =</span> <span class="st">"Gehalt in USD"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb15-9"><a href="#cb15-9" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme_minimal</span>() <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb15-10"><a href="#cb15-10" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme</span>(</span>
<span id="cb15-11"><a href="#cb15-11" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">plot.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">hjust =</span> <span class="dv">1</span>, <span class="at">size =</span> <span class="dv">16</span>),</span>
<span id="cb15-12"><a href="#cb15-12" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="at">axis.title =</span> <span class="fu">element_text</span>(<span class="at">size =</span> <span class="dv">14</span>),</span>
<span id="cb15-13"><a href="#cb15-13" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> ) <span class="sc">+</span> </span>
<span id="cb15-14"><a href="#cb15-14" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">coord_flip</span>()</span></code><button title="In die Zwischenablage kopieren" class="code-copy-button"><i class="bi"></i></button></pre></div>
</details>
<div class="cell-output-display">
<p><img src="research_cyber_salaries_files/figure-html/unnamed-chunk-12-1.png" class="img-fluid" width="672"></p>
</div>
</div>
<p>Wie zu vermuten sind Berufe mit enthaltenen Titeln: <code>Manager</code> und <code>Officer</code> im Gehalt etwas höher einzustufen als die Anderen. Jedoch gibt es zum einen den Ausreißer <code>Security Engineer</code>, der das höchste durchschnittliche Gehalt ausmacht und zum anderen gibt es den Ausreißer <code>Cyber Threat Intelligence Analyst</code> der womöglich ein spezieller Beruf ist und somit auch ein höheres Gehalt hat.</p>
<p>Die Verteilung der Gehälter ist bei den meisten Berufstiteln recht gleichmäßig, jedoch gibt es auch hier Ausreißer. Dies könnte damit zusammenhängen, dass es sich bei den Gehältern um die der jeweiligen Länder handelt. Aufgrund dessen werden in der folgenden Darstellung die einzelnen Länder mit der jeweiligen durchschnittlichen Bezahlung dargestellt. Als Referenz Titel wurde hierbei <code>Information Security Officer</code> genommen, da dieser eine starke Verteilung ausmacht.</p>
<div class="cell">
<details>
<summary>Code</summary>
<div class="sourceCode cell-code" id="cb16"><pre class="sourceCode r code-with-copy"><code class="sourceCode r"><span id="cb16-1"><a href="#cb16-1" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a>job_title_mean_salary <span class="ot"><-</span> data_cleaned[data_cleaned<span class="sc">$</span>job_title <span class="sc">==</span> <span class="st">"Information Security Officer"</span>,] <span class="sc">|></span></span>
<span id="cb16-2"><a href="#cb16-2" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">group_by</span>(company_location) <span class="sc">|></span> </span>
<span id="cb16-3"><a href="#cb16-3" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">summarise</span>(<span class="at">mean_salary =</span> <span class="fu">mean</span>(salary_in_usd), <span class="at">count =</span> <span class="fu">n</span>()) <span class="sc">|></span> </span>
<span id="cb16-4"><a href="#cb16-4" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">arrange</span>(<span class="fu">desc</span>(mean_salary))</span>
<span id="cb16-5"><a href="#cb16-5" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a></span>
<span id="cb16-6"><a href="#cb16-6" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a><span class="fu">ggplot</span>(job_title_mean_salary, <span class="fu">aes</span>(<span class="at">x =</span> <span class="fu">reorder</span>(company_location, mean_salary), <span class="at">y =</span> mean_salary)) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb16-7"><a href="#cb16-7" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_bar</span>(<span class="at">stat =</span> <span class="st">"identity"</span>, <span class="at">fill=</span>color) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb16-8"><a href="#cb16-8" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">ggtitle</span>(<span class="st">"Die durchschnittlichen Gehälter der Länder für den Beruf 'Information Security Officer'"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb16-9"><a href="#cb16-9" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">labs</span>(<span class="at">x =</span> <span class="st">"Länder"</span>, <span class="at">y =</span> <span class="st">"Gehalt in USD"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb16-10"><a href="#cb16-10" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">theme_minimal</span>() <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb16-11"><a href="#cb16-11" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_text</span>(<span class="at">data =</span> <span class="fu">subset</span>(job_title_mean_salary, mean_salary <span class="sc">></span> <span class="dv">15000</span>), <span class="fu">aes</span>(<span class="at">label =</span> <span class="fu">round</span>(mean_salary)), <span class="at">size =</span> <span class="dv">3</span>, <span class="at">hjust =</span> <span class="fl">1.1</span>, <span class="at">color=</span><span class="st">"black"</span>) <span class="sc">+</span></span>
<span id="cb16-12"><a href="#cb16-12" aria-hidden="true" tabindex="-1"></a> <span class="fu">geom_text</span>(<span class="fu">aes</span>(<span class="at">label =</span> count), <span class="at">hjust =</span> <span class="sc">-</span><span class="fl">0.5</span>, <span class="at">size =</span> <span class="dv">3</span>) <span class="sc">+</span></span>
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</div>
</div>
<p>Für die Vermutung spricht, dass das Gehalt in den <code>USA</code> höher als in den restlichen Ländern ist. Zudem, sind deutlich mehr Datensätze in den <code>USA</code> vorhanden als in den anderen Ländern, die in der Darstellung zu erkennen sind.</p>
</section>
</section>
</section>
<section id="standort-des-betriebs" class="level1">
<h1>4.4 Standort des Betriebs</h1>
<p>Ein weiterer Aspekt, der die Gehälter beeinflussen kann, ist der Standort des Betriebs. In der folgenden Darstellung wird die durchschnittliche Bezahlung der Länder dargestellt.</p>
<div class="cell">
<details>
<summary>Code</summary>
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