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CenseoQoE-SDK: 图像/视频画质评价工具/SDK

项目说明

Model Zoo 所示,我们开源了涵盖云游戏、UGC视频和PGC视频等不同业务场景下的画质评价模型, CenseoQoE-SDK则把这些模型集成起来,无需用户手动下载模型和写推理的代码,编译完之后可根据自己的需求选择相应的模型对图片/视频做画质评价, 既可以当作一个画质评价工具使用,也可以当成SDK嵌入到自己的项目中使用,实现开箱即用。 为了支持跨平台运行,CenseoQoE-SDK使用C++实现,模型推理部分使用libtorch实现(这部分可根据自己的需求更换推理框架)。

使用说明

1. 安装依赖

注意,如果已经安装过这些第三方库,则忽略上面的步骤。但要确保在编译时(CMakeLists.txt)能找到这些第三方库

2. 编译运行

  • 运行 bash build.sh编译项目。
  • 运行:
    ./build/CenseoQoE \
    --fr {如果是NR模式则去掉这一行} \
    --dis_file {失真图片/视频路径} \
    --ref_file {参考图片/视频路径(NR模式下不用写)} \
    --subsample {对视频有效,1表示每一帧都预测} \
    --model_scene {模型场景,从[UGC, PGC, GAMES]选择} \
    --model_name {模型名称, 从[general, compressed]选择} \
    --result_dir {结果保存路径} 
    

示例: ./build/CenseoQoE --dis_file ./assets/pgc-high.mp4 --model_scene PGC --model_name compressed --subsample 1 --result_dir ./results

model_name和model_scene的支持具体请看./assets/model_urls.json, 如果有model_url, 说明可选。

TODO

  • 增加libtorch的GPU运行
  • 增加其他推理框架的模型推理,比如tensorflow等

可能出现的问题

1. gcc/g++版本过低

如果你的gcc版本小于4.8,需要升级版本。centos系统可以使用scl来管理,ubuntu可以使用update-alternatives管理,不会影响到之前的gcc版本。 centos 参考命令如下:

sudo yum install centos-release-scl
sudo yum install devtoolset-7-gcc*
scl enable devtoolset-7 bash
which gcc
gcc --version

其他系统应该也有类似的做法。或者直接升级gcc/g++。

2. cmake 版本太低

centos 安装cmake可以参考:

wget https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.11.0/cmake-3.11.0.tar.gz
tar -zxf cmake-3.11.0.tar.gz
cd cmake-3.11.0
./bootstrap --prefix=/usr --datadir=share/cmake --docdir=doc/cmake && make -j8
sudo make install

其他系统请自行google。

3. 安装x264不成功

可能原因是系统没有安装nasm,解决方法是安装nasm,下载nasm,解压后安装即可

tar -zxvf nasm-2.14.02.tar.gz
cd nasm-2.14.02
./configure make && make install
cd ..

4. 编译成功后运行找不到 x264.so、libssl.so或其他的so文件

找不到x264.soexport LD_LIBRARY_PATH=$PWD/third_party/ffmpeg_lib/lib/:$LD_LIBRARY_PATH 找不到libssl.soexport LD_LIBRARY_PATH=$PWD/third_party/openssl/lib/:$LD_LIBRARY_PATH

其他so文件可参考以上解决。