ncnn支持的输入数据格式？

[kismde]

看了源代码，好像目前只支持PIXEL_RGB2BGR，PIXEL_BGR2RGB，PIXEL_RGB2GRAY，PIXEL_BGR2GRAY，PIXEL_GRAY2RGB，PIXEL_RGBA2RGB，PIXEL_RGBA2BGR，PIXEL_RGBA2GRAY，PIXEL_RGB，PIXEL_BGR。
有必要支持自定义通道数的输入。比如，mtcnn的第四个网络，其通道数为15。见：https://github.com/kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment/blob/master/code/codes/MTCNNv2/model/det4.prototxt

[nihui]

from_pixels 只是方便从图像转换的接口
可以自己构造 15 通道 Mat

[kismde]

@nihui 谢谢，我接下来试一试。现在遇到其他问题了，同样的图片，caffe model的输出结果与ncnn model的结果不同。我在查找原因，可能是我对ncnn的数据输入没搞清楚。

[kismde]

@nihui 大神，能否以mtcnn为例，做一个例子，介绍一下ncnn model的数据输入？因为在caffe model的使用中，对input_layer做了reshape，然后对输入图片数据也做了转置。而在ncnn model的使用时，只能控制输入数据的格式。我尝试过若干种ncnn model的数据输入格式，都无法得到caffe model同样的结果。本人能力有限，希望大神赐教。

[kismde]

@nihui ，我做了三组实验，其中两组ncnn model输出结果的实验，不同点是数据预处理和输入方式。另一组使用caffe model得出的结果。对比了三组输出结果，发现均不一致，但我尚未找到原因。我把实验代码记录在博客：caffe model和ncnn model输出结果不一致，请您指教。

[nihui]

mtcnn 原始的caffemodel是colmajor的，直接转换的模型会被当成rowmajor算，结果肯定不对的
mtcnn可以参考这里的
https://github.com/ElegantGod/ncnn

[kismde]

@nihui 谢谢

[ghost]

@wangkgege 你的博客中 img = (img - 127.5) * 0.0078125;这句代码不会报错么，我的报undefined reference to operator

[kismde]

@jj8401 使用opencv做的，运行没有出现问题。