关于Tongcheng/DN_CaffeScript精简版DenseNet 可以正常训练但无法测试，测试报错 "caffe.LayerParameter" has no field named "denseblock_param".

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从TongCheng处下载得到DenseNet 的caffe精简版本，正常mkdir build，cd build
后cmake .. , make all, make pycaffe, make test但是make runtest就会在DenseBlock处报错，错误信息是超过error margin一类的错误。
尽管runtest报错，但是我尝试进行模型训练发现并无影响，于是训练得到自己的模型然后想通过python测试一下性能，写了一个test_model.py，但是测试时报错如下：

$ python test_model.py test_0.1.txt
WARNING: Logging before InitGoogleLogging() is written to STDERR
W0504 11:01:52.860939 8205 _caffe.cpp:139] DEPRECATION WARNING - deprecated use of Python interface
W0504 11:01:52.860967 8205 _caffe.cpp:140] Use this instead (with the named "weights" parameter):
W0504 11:01:52.860972 8205 _caffe.cpp:142] Net('/home/sunyu/caffe-master/data/mydata/deploy.prototxt', 1, weights='/home/sunyu/caffe-master/data/mydata/Dense_EXP_1/my_regression_iter_35000.caffemodel')
[libprotobuf ERROR google/protobuf/text_format.cc:274] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 56:20: Message type "caffe.LayerParameter" has no field named "denseblock_param".
F0504 11:01:52.862316 8205 upgrade_proto.cpp:90] Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: /home/sunyu/caffe-master/data/mydata/deploy.prototxt

我好奇为什么会单单在test阶段报错找不到 "denseblock_param"，而训练过程都没有问题呢？？又该如何解决？？恳请大家赐教！

[sytow]

补充 ： 目前发现实际上是使用caffe.bin进行训练测试都没问题，但是无法使用python接口进行训练和测试。编译过pycaffe也成功了，但是好像通过python接口import的caffe不含有DenseBlock层？？为什么？？恳请大家赐教～